中国のAI職業リスク｜職業構成と生成AIへのさらされ度

就業者全体の生成AIへのさらされ度（平均）

0.220

ILOのスコア（0〜1）。20 か国中 19 位。

就業者数（2025年）

737,575,000

ILOの推計値

中国の人々はどんな仕事に就いているか

ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均（ILOのスコア、0〜1）です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。

職業グループ	就業者に占める割合	さらされ度（ILO、0〜1）
農林漁業従事者・単純作業従事者	50.9%	0.15
技能工・関連職業従事者	12.7%	0.17
専門職	11.1%	0.39
サービス・販売従事者	9.8%	0.26
設備・機械の運転・組立工	6.8%	0.20
事務補助員	4.6%	0.53
技師・准専門職	2.1%	0.35
管理職	2.0%	0.36

算出方法：各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成（ILOSTAT、ILOの推計値）に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均（ILOワーキングペーパー140）を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。

この国ページを読み解くポイント

以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。

この国ページの読み方

中国を理解する最も分かりやすい方法は、工場での組立作業、倉庫・配送物流、建設業といった物理的で分散した労働と、その上に乗るオフィス・プラットフォームサポート層とを切り分けることです。国内のAI導入は、eコマースのカスタマーサービス、コンテンツモデレーション、金融のバックオフィス業務、国有企業・民間テック企業双方の管理業務にわたって積極的に進んでいます。この圧力は現実のものだが局所的であり、ラストマイル配送、熟練を要する工場のライン作業、建設業では浸透がはるかに緩やかで、中国の膨大な出稼ぎ労働者・インフォーマル労働力がいまなお、安価で柔軟かつ現場に根ざした業務を担っています。

数値を左右する要因

中国の雇用基盤は、電子機器・重工業製造、広大な物流・eコマース配送網、建設業、そして主要都市に集中する急速にデジタル化するサービス・金融セクターにまたがります。AIの圧力が最も重いのは、プラットフォーム企業のバックオフィス、カスタマーサポート、金融処理、翻訳、そして企業・政府双方の官僚機構が求める標準化された報告業務であり、国産の大規模言語モデルが大規模に導入されつつある領域です。一方、配達員、工場のライン作業員、建設作業員、そしてより広範なインフォーマル・出稼ぎ労働経済では圧力ははるかに軽く、低い労働コスト、物理的要件、局所的な調整の必要性が、現時点では自動化を経済的・実務的に魅力の薄いものにしています。

比較的残りやすい仕事の特徴

中国で最も底堅い仕事は、物理的な物流、熟練を要する製造現場の監督、建設業に存在します。これらの分野は膨大な数の出稼ぎ労働者を雇用しており、多くの場面において自動化よりも安価で柔軟な低コスト労働力に依存し続けています。急拡大するプラットフォーム上で例外事案を処理する役割、生産ラインの品質検査、サプライヤー・工場・配送網間の調整を担う役割も、急速に変化する現実世界の状況について判断を下す必要があるため価値を保っており、中央集権的なシステムはいまだそれを完全に標準化できずにいます。

このページが言っていないこと

国全体の数値は、中国の発展の不均衡さを説明しきれません。成熟したデジタルインフラを備えた沿岸の大都市の隣には、手作業やインフォーマルな労働がいまだ支配的な内陸地域が広がっています。国家の産業政策と急速な国内AI展開は、市場のシグナルだけが示すよりも速く導入速度を変化させることがあります。このスコアは、都市と地方の格差、出稼ぎ労働力の規模、そしてプラットフォーム企業のホワイトカラー業務と物流・製造業の現場労働との間の差とあわせて読むべきです。

AI高リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。どちらの一覧も、中国で就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	通訳	専門職	98
2	翻訳者（文書翻訳）	専門職	98
3	Web開発者	専門職	97
4	テクニカルライター	専門職	96
5	プログラマー	専門職	96
6	コンテンツライター	専門職	95
7	コピーライター	専門職	95
8	データアナリスト	専門職	95
9	データサイエンティスト	専門職	95
10	ソフトウェアテスター	専門職	95
11	広告スペシャリスト	専門職	94
12	市場調査アナリスト	専門職	94
13	マーケティングスペシャリスト	専門職	94
14	SEOスペシャリスト	専門職	94
15	ソーシャルメディアマネージャー	専門職	94
16	編集者	専門職	94
17	ジャーナリスト	専門職	93
18	データベース管理者	専門職	92
19	エコノミスト	専門職	92
20	財務アナリスト	専門職	91

AI低リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	ハウスキーパー	農林漁業従事者・単純作業従事者	13
2	漁師	農林漁業従事者・単純作業従事者	17
3	溶接工	技能工・関連職業従事者	18
4	建設作業員	農林漁業従事者・単純作業従事者	19
5	大工	技能工・関連職業従事者	19
6	エレベーター技師	技能工・関連職業従事者	22
7	航空機整備士	技能工・関連職業従事者	23
8	パン職人	技能工・関連職業従事者	27
9	再生可能エネルギー技術者	技能工・関連職業従事者	27
10	配管工	技能工・関連職業従事者	28
11	自動車技術者	技能工・関連職業従事者	29
12	農家（農業従事者）	農林漁業従事者・単純作業従事者	32
13	歯医者	専門職	33
14	倉庫作業員	農林漁業従事者・単純作業従事者	34
15	電気工	技能工・関連職業従事者	36
16	機械整備士	技能工・関連職業従事者	38
17	外科医	専門職	39
18	空調技師	技能工・関連職業従事者	41
19	獣医	専門職	47
20	品質保証スペシャリスト	技能工・関連職業従事者	47

出典

さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。

各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。出典・ライセンス・算出方法の詳細

よくある質問

Q.中国でAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?

最もさらされている職業：通訳、翻訳者（文書翻訳）、Web開発者。中国の雇用基盤は、電子機器・重工業製造、広大な物流・eコマース配送網、建設業、そして主要都市に集中する急速にデジタル化するサービス・金融セクターにまたがります。AIの圧力が最も重いのは、プラットフォーム企業のバックオフィス、カスタマーサポート、金融処理、翻訳、そして企業・政府双方の官僚機構が求める標準化された報告業務であり、国産の大規模言語モデルが大規模に導入されつつある領域です。

Q.中国でAIの影響を受けにくい職業はどれですか?

最もさらされていない職業：ハウスキーパー、漁師、溶接工。中国で最も底堅い仕事は、物理的な物流、熟練を要する製造現場の監督、建設業に存在します。これらの分野は膨大な数の出稼ぎ労働者を雇用しており、多くの場面において自動化よりも安価で柔軟な低コスト労働力に依存し続けています。

Q.中国はAIによる自動化にどの程度さらされていますか?

中国を理解する最も分かりやすい方法は、工場での組立作業、倉庫・配送物流、建設業といった物理的で分散した労働と、その上に乗るオフィス・プラットフォームサポート層とを切り分けることです。国内のAI導入は、eコマースのカスタマーサービス、コンテンツモデレーション、金融のバックオフィス業務、国有企業・民間テック企業双方の管理業務にわたって積極的に進んでいます。この圧力は現実のものだが局所的であり、ラストマイル配送、熟練を要する工場のライン作業、建設業では浸透がはるかに緩やかで、中国の膨大な出稼ぎ労働者・インフォーマル労働力がいまなお、安価で柔軟かつ現場に根ざした業務を担っています。

Q.さらされ度が高いと、中国では仕事がなくなりますか？

国全体の数値は、中国の発展の不均衡さを説明しきれません。成熟したデジタルインフラを備えた沿岸の大都市の隣には、手作業やインフォーマルな労働がいまだ支配的な内陸地域が広がっています。国家の産業政策と急速な国内AI展開は、市場のシグナルだけが示すよりも速く導入速度を変化させることがあります。

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