オランダのAI職業リスク｜職業構成と生成AIへのさらされ度

就業者全体の生成AIへのさらされ度（平均）

0.327

ILOのスコア（0〜1）。20 か国中 3 位。

就業者数（2025年）

10,089,000

ILOの推計値

オランダの人々はどんな仕事に就いているか

ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均（ILOのスコア、0〜1）です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。

職業グループ	就業者に占める割合	さらされ度（ILO、0〜1）
専門職	32.6%	0.39
技師・准専門職	17.3%	0.35
サービス・販売従事者	16.8%	0.26
農林漁業従事者・単純作業従事者	8.6%	0.15
事務補助員	8.3%	0.53
技能工・関連職業従事者	6.3%	0.17
管理職	6.1%	0.36
設備・機械の運転・組立工	3.9%	0.20

算出方法：各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成（ILOSTAT、ILOの推計値）に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均（ILOワーキングペーパー140）を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。

この国ページを読み解くポイント

以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。

この国ページの読み方

オランダを理解する最良の方法は、デジタル効率化がすでに標準となっている経済として捉えることであり、そのためAIの限界的な効果は、抜本的な混乱よりも、すでに最適化されたオフィス業務における漸進的な改善という形で表れやすいです。この国の港湾・物流事業は、高度な自動化と、いまなお人による監督を必要とする貨物取扱・輸送調整の膨大な物理的職務とを組み合わせています。農業・食品セクターは、温室栽培や酪農業における専門的な技術知識に依存しています。この国を正しく読み解くには、高いデジタル対応力が両刃の剣であること、すなわち急速なAI導入をもたらす一方で、すでに労働市場が容易な効率化の恩恵の多くを吸収し尽くしていることを認識する必要があります。

数値を左右する要因

オランダの雇用は、ロッテルダム港とスキポール空港貨物を中心とする物流・輸送、高集約型の園芸農業・酪農、アムステルダムの金融・ビジネスサービス、そして相当規模の公共・医療セクターに集中しています。AIの圧力が最も顕著なのは金融のバックオフィス、保険業務、そして構造化データを基盤とし、成熟したデジタルインフラのおかげで処理が容易な標準化されたコンサルティング成果物においてです。港湾・倉庫業務では浸透がより緩やかであり、物理的な貨物取扱にはいまなお現場での人員が必要とされます。農業でも同様であり、気候制御された温室・畜産事業は、汎用AIツールが再現できない専門的な技術判断に依存しています。

比較的残りやすい仕事の特徴

オランダで底堅く残るのは、物理的な物流調整、専門的な農業の専門知識、そして定型処理ではなく顧客関係や規制判断に依存する金融・ビジネスサービスのアドバイザリー層です。密な国際ハブを行き交う物理的な物資をリアルタイムで調整する必要のある港湾・輸送業務はその価値を保っており、オランダの園芸・酪農業に組み込まれた技術知識も同様です。この知識は世代を超えて磨き上げられ、特定の栽培・飼育条件に深く結びついています。

このページが言っていないこと

国全体のスコアは、オランダの見かけ上のAI露出度の多くが、生成AIが登場するはるか以前からすでに高度にデジタル化されていた労働市場を反映しているという事実を十分に捉えきれません。つまり、一般にAIによる成果とされるオフィス効率化の一部は、実際には数年前に旧来のソフトウェアによってすでに実現されていたということです。このスコアは、グローバルに露出した金融・貿易ハブと、新しいAIツールへの反応がはるかに遅い、より物理的に根ざした物流・農業基盤との区別とあわせて読むべきです。

AI高リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。どちらの一覧も、オランダで就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	通訳	専門職	98
2	翻訳者（文書翻訳）	専門職	98
3	Web開発者	専門職	97
4	テクニカルライター	専門職	96
5	プログラマー	専門職	96
6	コンテンツライター	専門職	95
7	コピーライター	専門職	95
8	データアナリスト	専門職	95
9	データサイエンティスト	専門職	95
10	ソフトウェアテスター	専門職	95
11	広告スペシャリスト	専門職	94
12	市場調査アナリスト	専門職	94
13	マーケティングスペシャリスト	専門職	94
14	SEOスペシャリスト	専門職	94
15	ソーシャルメディアマネージャー	専門職	94
16	ITサポートスペシャリスト	技師・准専門職	94
17	編集者	専門職	94
18	営業担当者	技師・准専門職	93
19	電話勧誘員	サービス・販売従事者	93
20	ジャーナリスト	専門職	93

AI低リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	消防士	サービス・販売従事者	25
2	船舶技術者	技師・准専門職	27
3	水処理技師	技師・准専門職	27
4	獣医師助手	技師・准専門職	28
5	救急救命士	技師・准専門職	32
6	歯医者	専門職	33
7	検査技師	技師・准専門職	37
8	パイロット	技師・准専門職	39
9	発電所オペレーター	技師・准専門職	39
10	警備員	サービス・販売従事者	39
11	フィットネストレーナー	技師・准専門職	39
12	バリスタ	サービス・販売従事者	39
13	外科医	専門職	39
14	音響エンジニア	技師・准専門職	41
15	船長	技師・准専門職	42
16	バーテンダー	サービス・販売従事者	43
17	シェフ	技師・准専門職	44
18	料理人	サービス・販売従事者	44
19	医療助手	技師・准専門職	46
20	獣医	専門職	47

出典

さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。

各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。出典・ライセンス・算出方法の詳細

よくある質問

Q.オランダでAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?

最もさらされている職業：通訳、翻訳者（文書翻訳）、Web開発者。オランダの雇用は、ロッテルダム港とスキポール空港貨物を中心とする物流・輸送、高集約型の園芸農業・酪農、アムステルダムの金融・ビジネスサービス、そして相当規模の公共・医療セクターに集中しています。AIの圧力が最も顕著なのは金融のバックオフィス、保険業務、そして構造化データを基盤とし、成熟したデジタルインフラのおかげで処理が容易な標準化されたコンサルティング成果物においてです。

Q.オランダでAIの影響を受けにくい職業はどれですか?

最もさらされていない職業：消防士、船舶技術者、水処理技師。オランダで底堅く残るのは、物理的な物流調整、専門的な農業の専門知識、そして定型処理ではなく顧客関係や規制判断に依存する金融・ビジネスサービスのアドバイザリー層です。密な国際ハブを行き交う物理的な物資をリアルタイムで調整する必要のある港湾・輸送業務はその価値を保っており、オランダの園芸・酪農業に組み込まれた技術知識も同様です。

Q.オランダはAIによる自動化にどの程度さらされていますか?

オランダを理解する最良の方法は、デジタル効率化がすでに標準となっている経済として捉えることであり、そのためAIの限界的な効果は、抜本的な混乱よりも、すでに最適化されたオフィス業務における漸進的な改善という形で表れやすいです。この国の港湾・物流事業は、高度な自動化と、いまなお人による監督を必要とする貨物取扱・輸送調整の膨大な物理的職務とを組み合わせています。農業・食品セクターは、温室栽培や酪農業における専門的な技術知識に依存しています。

Q.さらされ度が高いと、オランダでは仕事がなくなりますか？