荷兰的AI职业风险 - 职业构成与生成式AI暴露度

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.327

ILO得分（0–1）。在20个国家中排名第3。

就业人数（2025年）

10,089,000

ILO模型估计

荷兰的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例，以及各大类的平均生成式AI暴露度（ILO得分，0–1）。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组	占就业比例	暴露度（ILO，0–1）
专业人员	32.6%	0.39
技术员和助理专业人员	17.3%	0.35
服务和销售人员	16.8%	0.26
农业技术工人和简单劳动职业	8.6%	0.15
办事人员	8.3%	0.53
工艺及相关行业工人	6.3%	0.17
管理者	6.1%	0.36
工厂和机器操作员及装配工	3.9%	0.20

方法：将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数（ILOSTAT，ILO模型估计）乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分（ILO工作论文第140号），再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布，且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度，而非本站其他页面使用的0–100职业指数，并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低，以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

理解荷兰最好的方式，是把它视为一个数字效率早已成为常态的经济体，因此 AI 带来的边际影响，更多体现在对已经高度优化的办公室工作的渐进式提升上，而非全面颠覆。其港口和物流运营将先进的自动化，同大量仍需人工监督的货运处理和运输协调实体岗位结合在一起。其农业食品产业依赖温室和奶牛养殖运营中的专业技术知识。要读懂这个国家，关键在于认识到高度的数字化准备是一把双刃剑：它既带来了 AI 的快速采用，也意味着这个劳动力市场早已吸收了大部分容易获得的效率提升。

是什么决定了这个数值

荷兰的就业主要集中在围绕鹿特丹港和史基浦机场货运的物流和运输业、高强度的园艺和奶牛养殖业、阿姆斯特丹的金融和商业服务业，以及一个规模可观的公共和医疗保健部门。AI 压力在金融后台、保险行政和标准化咨询交付物中最为明显，这类工作建立在结构化数据之上，而这个国家成熟的数字基础设施使处理这类数据变得容易。在港口和仓储作业中，推进则较慢，因为实体货运处理依然需要人在现场；在农业中也是如此，气候可控的温室和畜牧作业依赖通用 AI 工具无法复制的专业技术判断。

什么因素会让结果更稳

在荷兰保持稳固的，是实体物流协调、专业化农业专长，以及金融和商业服务中依赖客户关系与监管判断（而非常规处理）的咨询层。需要在一个密集的国际枢纽中对实体货物进行实时协调的港口和运输岗位保有其价值，而荷兰园艺和奶牛养殖业中历经数代人打磨、与特定种植和养殖条件紧密相连的技术知识，同样如此。

阅读这个国家分数的限制

一个全国性分数，无法完全捕捉荷兰表面上的 AI 暴露，有多大程度上反映的其实是一个在生成式 AI 出现之前就已高度数字化的劳动力市场——这意味着通常被归功于 AI 的一些办公效率提升，早在数年前就已通过更早期的软件实现。解读这一分数时，应结合这个国家全球化暴露的金融和贸易枢纽，同其更扎根于实体的物流和农业基础之间的区别——后者对新 AI 工具的响应时间线要慢得多。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较，而不是固定不变的全国排名。两个列表只包括荷兰就业人数最多的三个职业大类中的职业，并按暴露度指数排序。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	口译员	专业人员	98
2	笔译员	专业人员	98
3	Web开发者	专业人员	97
4	技术撰稿人	专业人员	96
5	程序员	专业人员	96
6	内容编辑	专业人员	95
7	撰稿人	专业人员	95
8	数据分析师	专业人员	95
9	数据科学家	专业人员	95
10	软件测试员	专业人员	95
11	广告专家	专业人员	94
12	市场研究分析师	专业人员	94
13	营销专员	专业人员	94
14	SEO专家	专业人员	94
15	社交媒体经理	专业人员	94
16	IT支持专家	技术员和助理专业人员	94
17	编辑	专业人员	94
18	销售代表	技术员和助理专业人员	93
19	电话推销员	服务和销售人员	93
20	记者	专业人员	93

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较，而不是对长期稳定性的保证。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	消防员	服务和销售人员	25
2	船舶工程师	技术员和助理专业人员	27
3	水处理操作员	技术员和助理专业人员	27
4	兽医助理	技术员和助理专业人员	28
5	护理人员	技术员和助理专业人员	32
6	牙医	专业人员	33
7	实验室技术员	技术员和助理专业人员	37
8	飞行员	技术员和助理专业人员	39
9	发电厂操作员	技术员和助理专业人员	39
10	警卫	服务和销售人员	39
11	健身教练	技术员和助理专业人员	39
12	咖啡师	服务和销售人员	39
13	外科医生	专业人员	39
14	音响工程师	技术员和助理专业人员	41
15	船长	技术员和助理专业人员	42
16	调酒师	服务和销售人员	43
17	主厨	技术员和助理专业人员	44
18	厨师	服务和销售人员	44
19	医疗助理	技术员和助理专业人员	46
20	兽医	专业人员	47

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

各发布机构均未参与制作、审核或认可本网站。完整引用、许可与方法

常见问题

Q.在荷兰,哪些工作面临的AI风险最高?

暴露度最高：口译员、笔译员、Web开发者。荷兰的就业主要集中在围绕鹿特丹港和史基浦机场货运的物流和运输业、高强度的园艺和奶牛养殖业、阿姆斯特丹的金融和商业服务业，以及一个规模可观的公共和医疗保健部门。AI 压力在金融后台、保险行政和标准化咨询交付物中最为明显，这类工作建立在结构化数据之上，而这个国家成熟的数字基础设施使处理这类数据变得容易。

Q.在荷兰,哪些工作最不容易受到AI影响?

暴露度最低：消防员、船舶工程师、水处理操作员。在荷兰保持稳固的，是实体物流协调、专业化农业专长，以及金融和商业服务中依赖客户关系与监管判断（而非常规处理）的咨询层。需要在一个密集的国际枢纽中对实体货物进行实时协调的港口和运输岗位保有其价值，而荷兰园艺和奶牛养殖业中历经数代人打磨、与特定种植和养殖条件紧密相连的技术知识，同样如此。

Q.荷兰在AI自动化方面的受影响程度如何?

理解荷兰最好的方式，是把它视为一个数字效率早已成为常态的经济体，因此 AI 带来的边际影响，更多体现在对已经高度优化的办公室工作的渐进式提升上，而非全面颠覆。其港口和物流运营将先进的自动化，同大量仍需人工监督的货运处理和运输协调实体岗位结合在一起。其农业食品产业依赖温室和奶牛养殖运营中的专业技术知识。

Q.暴露度高是否意味着荷兰的工作岗位会消失？

一个全国性分数，无法完全捕捉荷兰表面上的 AI 暴露，有多大程度上反映的其实是一个在生成式 AI 出现之前就已高度数字化的劳动力市场——这意味着通常被归功于 AI 的一些办公效率提升，早在数年前就已通过更早期的软件实现。解读这一分数时，应结合这个国家全球化暴露的金融和贸易枢纽，同其更扎根于实体的物流和农业基础之间的区别——后者对新 AI 工具的响应时间线要慢得多。

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