Singapur: KI-Jobrisiko nach Beruf

Durchschnittliche Exposition der Erwerbstätigen gegenüber generativer KI

0,341

ILO-Wert (0–1). Rang 1 von 20 Ländern.

Erwerbstätige, 2025

3.510.000

Modellierte ILO-Schätzung

In welchen Berufen Menschen in Singapur arbeiten

Anteil an der Beschäftigung in jeder ISCO-08-Berufshauptgruppe und durchschnittliche Exposition der Gruppe gegenüber generativer KI (ILO-Wert, 0–1). Der obige Länderwert ist der beschäftigungsgewichtete Durchschnitt der Expositionsspalte.

Berufsgruppe	Anteil an der Beschäftigung	Exposition (ILO, 0–1)
Akademische Berufe	27,7%	0,39
Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	19,5%	0,35
Führungskräfte	18,0%	0,36
Dienstleistungsberufe und Verkäufer	10,6%	0,26
Bürokräfte und verwandte Berufe	9,1%	0,53
Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	7,5%	0,15
Bediener von Anlagen und Maschinen und Montageberufe	5,5%	0,20
Handwerks- und verwandte Berufe	2,2%	0,17

Methode: Beschäftigung jedes Landes nach ISCO-08-Berufshauptgruppe (ILOSTAT, modellierte ILO-Schätzungen), multipliziert mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe (ILO Working Paper 140) und anschließend addiert. Die ILO veröffentlicht Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte als eine Gruppe und lässt die Streitkräfte außen vor. Der Wert verwendet die 0–1-Skala der ILO, nicht den 0–100-Berufsindex, der sonst auf dieser Website verwendet wird, und behandelt einen Beruf in jedem Land als gleich stark exponiert.

Wie man diese Seite sinnvoll liest

Die folgenden Hinweise erklären, wie der Länderwert zu lesen ist, welche Berufsstruktur ihn erhöht oder senkt und was dieser Vergleich aussagen kann und was nicht.

So liest man diese Länderseite

Singapur lässt sich am einfachsten verstehen, indem man die hochvolumige Finanz- und Handelsdokumentenverarbeitung von der physischen und regulatorischen Arbeit trennt, die um seine Hafen- und Regionalzentrenrolle verankert ist. Als dichtes Finanzzentrum, das regionale Kunden bedient, sind Backoffice-Banking, Compliance-Dokumentenprüfung und Verwaltungsberichterstattung erstklassige Kandidaten für KI-Unterstützung. Das gilt nicht in gleichem Maße für Hafen- und Seelogistik, wo physische Frachtabwicklung und Schiffskoordination in der realen Welt verankert bleiben, oder für die regulatorische und grenzüberschreitende Rechtsarbeit, die multinationale Firmen wegen des Rufs verlässlicher Aufsicht hier verankert hält.

Was den Wert bestimmt

Singapurs Wirtschaft konzentriert sich auf Banking und Vermögensverwaltung, Hafenbetrieb und Seelogistik, Unternehmens- und Rechtsdienstleistungen zur Unterstützung regionaler Hauptsitze sowie einen wachsenden Technologiesektor. KI-Druck ist am stärksten im Bankbetrieb, in der Compliance-Dokumentation, der Handelsfinanzierungsbearbeitung und in Unternehmensverwaltungsdiensten, wo große multinationale Backoffices bereits stark standardisierte Arbeitsabläufe betreiben. Er ist schwächer im Hafen- und Terminalbetrieb, wo physische Containerabwicklung und Schiffsplanung Koordination vor Ort erfordern, sowie in der regulatorischen, steuerlichen und rechtlichen Beratungsarbeit, die multinationale Firmen dazu bewegt, ihre Regionaltätigkeit wegen der institutionellen Verlässlichkeit in Singapur anzusiedeln.

Was eher stabil bleibt

Was sich in Singapur hält, ist Arbeit, die auf regulatorischem Vertrauen und physischer Handelsinfrastruktur aufbaut. Compliance-Beauftragte, grenzüberschreitende Rechts- und Steuerberater sowie beziehungsorientierte Privatbankiers bleiben wertvoll, weil Singapurs Attraktivität als Geschäftsknotenpunkt auf institutioneller Glaubwürdigkeit beruht, die verantwortliche menschliche Abzeichnung erfordert. Hafenbetrieb, Koordination der Seelogistik und Rollen im Lieferkettenmanagement halten sich ebenfalls, weil das Bewegen physischer Güter durch einen der geschäftigsten Häfen der Welt weiterhin Echtzeitkoordination vor Ort erfordert.

Was diese Seite nicht behauptet

Ein einzelner nationaler Wert komprimiert eine wirklich zweigeteilte Wirtschaft: einen kleinen, hochgradig automatisierbaren Finanz- und Verwaltungskern und einen physischen Logistik- und Hafensektor, der vergleichsweise abgeschirmt ist. Singapurs geringe Größe und hohes Qualifikationsniveau bedeuten zudem, dass verdrängte Backoffice-Arbeitskräfte innerhalb desselben engen Arbeitsmarkts schneller umverteilt werden können als in größeren, stärker fragmentierten Volkswirtschaften. Lesen Sie den Wert zusammen mit dem Gleichgewicht zwischen Verarbeitungsarbeit im Finanzsektor und der Hafen- und Handelsinfrastruktur, die die physische Wirtschaft verankert.

Am stärksten durch KI gefährdete Jobs

Die folgende Tabelle zeigt eine aktuelle Momentaufnahme der Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils eher auf der höheren Risikoseite liegen. Sie ist als Richtungshinweis nützlich, nicht als dauerhaftes nationales Ranking. Beide Listen enthalten nur Berufe aus den drei Berufsgruppen mit den meisten Erwerbstätigen in Singapur, geordnet nach Expositionsindex.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Dolmetscher	Akademische Berufe	98
2	Übersetzer	Akademische Berufe	98
3	Webentwickler	Akademische Berufe	97
4	Technischer Redakteur	Akademische Berufe	96
5	Programmierer	Akademische Berufe	96
6	Content-Redakteur	Akademische Berufe	95
7	Texter	Akademische Berufe	95
8	Datenanalyst	Akademische Berufe	95
9	Datenwissenschaftler	Akademische Berufe	95
10	Softwaretester	Akademische Berufe	95
11	Werbespezialist	Akademische Berufe	94
12	Marktforschungsanalyst	Akademische Berufe	94
13	Marketingspezialist	Akademische Berufe	94
14	SEO-Spezialist	Akademische Berufe	94
15	Social-Media-Manager	Akademische Berufe	94
16	IT-Support-Spezialist	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	94
17	Redakteur	Akademische Berufe	94
18	Außendienstmitarbeiter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	93
19	Journalist	Akademische Berufe	93
20	Datenbankadministrator	Akademische Berufe	92

Am sichersten vor KI

Die folgende Tabelle zeigt die Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils derzeit eher auf der niedrigeren Risikoseite liegen. Sie sollte als struktureller Arbeitsvergleich gelesen werden, nicht als Garantie dafür, dass sich diese Rollen nicht verändern.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Schiffsingenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
2	Wasseraufbereitungsoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
3	Veterinärassistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	28
4	Sanitäter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	32
5	Zahnarzt	Akademische Berufe	33
6	Labortechniker	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	37
7	Pilot	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
8	Kraftwerksoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
9	Fitnesstrainer	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
10	Chirurg	Akademische Berufe	39
11	Toningenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	41
12	Schiffskapitän	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	42
13	Küchenchef	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	44
14	Medizinischer Assistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	46
15	Tierarzt	Akademische Berufe	47
16	Sporttrainer	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	48

Quellen

Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.

Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode

Häufig gestellte Fragen

Q.Welche Berufe sind in Singapur am stärksten durch KI gefährdet?

Am stärksten exponiert: Dolmetscher, Übersetzer, Webentwickler. Singapurs Wirtschaft konzentriert sich auf Banking und Vermögensverwaltung, Hafenbetrieb und Seelogistik, Unternehmens- und Rechtsdienstleistungen zur Unterstützung regionaler Hauptsitze sowie einen wachsenden Technologiesektor. KI-Druck ist am stärksten im Bankbetrieb, in der Compliance-Dokumentation, der Handelsfinanzierungsbearbeitung und in Unternehmensverwaltungsdiensten, wo große multinationale Backoffices bereits stark standardisierte Arbeitsabläufe betreiben.

Q.Welche Berufe sind in Singapur am sichersten vor KI?

Am wenigsten exponiert: Schiffsingenieur, Wasseraufbereitungsoperator, Veterinärassistent. Was sich in Singapur hält, ist Arbeit, die auf regulatorischem Vertrauen und physischer Handelsinfrastruktur aufbaut. Compliance-Beauftragte, grenzüberschreitende Rechts- und Steuerberater sowie beziehungsorientierte Privatbankiers bleiben wertvoll, weil Singapurs Attraktivität als Geschäftsknotenpunkt auf institutioneller Glaubwürdigkeit beruht, die verantwortliche menschliche Abzeichnung erfordert.

Q.Wie stark ist Singapur der KI-Automatisierung ausgesetzt?

Singapur lässt sich am einfachsten verstehen, indem man die hochvolumige Finanz- und Handelsdokumentenverarbeitung von der physischen und regulatorischen Arbeit trennt, die um seine Hafen- und Regionalzentrenrolle verankert ist. Als dichtes Finanzzentrum, das regionale Kunden bedient, sind Backoffice-Banking, Compliance-Dokumentenprüfung und Verwaltungsberichterstattung erstklassige Kandidaten für KI-Unterstützung. Das gilt nicht in gleichem Maße für Hafen- und Seelogistik, wo physische Frachtabwicklung und Schiffskoordination in der realen Welt verankert bleiben, oder für die regulatorische und grenzüberschreitende Rechtsarbeit, die multinationale Firmen wegen des Rufs verlässlicher Aufsicht hier verankert hält.

Q.Bedeutet hohe Exposition, dass in Singapur Arbeitsplätze verschwinden werden?

Ein einzelner nationaler Wert komprimiert eine wirklich zweigeteilte Wirtschaft: einen kleinen, hochgradig automatisierbaren Finanz- und Verwaltungskern und einen physischen Logistik- und Hafensektor, der vergleichsweise abgeschirmt ist. Singapurs geringe Größe und hohes Qualifikationsniveau bedeuten zudem, dass verdrängte Backoffice-Arbeitskräfte innerhalb desselben engen Arbeitsmarkts schneller umverteilt werden können als in größeren, stärker fragmentierten Volkswirtschaften. Lesen Sie den Wert zusammen mit dem Gleichgewicht zwischen Verarbeitungsarbeit im Finanzsektor und der Hafen- und Handelsinfrastruktur, die die physische Wirtschaft verankert.