新加坡的AI职业风险

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.341

ILO得分（0–1）。在20个国家中排名第1。

就业人数（2025年）

3,510,000

ILO模型估计

新加坡的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例，以及各大类的平均生成式AI暴露度（ILO得分，0–1）。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组	占就业比例	暴露度（ILO，0–1）
专业人员	27.7%	0.39
技术员和助理专业人员	19.5%	0.35
管理者	18.0%	0.36
服务和销售人员	10.6%	0.26
办事人员	9.1%	0.53
农业技术工人和简单劳动职业	7.5%	0.15
工厂和机器操作员及装配工	5.5%	0.20
工艺及相关行业工人	2.2%	0.17

方法：将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数（ILOSTAT，ILO模型估计）乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分（ILO工作论文第140号），再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布，且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度，而非本站其他页面使用的0–100职业指数，并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低，以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

理解新加坡最简便的方法，是把大批量的金融和贸易文档处理，同围绕其港口及区域总部角色而扎根的实体与监管工作区分开来。作为一个服务区域客户的密集金融中心，银行后台业务、合规文档审核和行政报告都是 AI 辅助的主要候选对象。但这一点并不能同样顺畅地延伸到港口和海运物流领域——那里的实体货物装卸和船舶协调依然扎根于现实世界；也不能延伸到那些让跨国企业因其可靠监管的声誉而将区域业务扎根于此的监管和跨境法律工作。

是什么决定了这个数值

新加坡的经济主要集中在银行和财富管理、港口运营和海运物流、支持区域总部的商业与法律服务，以及一个不断成长的科技行业。AI 压力在银行业务、合规文档记录、贸易融资处理和企业行政服务中最为沉重，因为大型跨国企业的后台业务早已运行着高度标准化的工作流程。而在港口和码头运营中，压力较轻——实体集装箱装卸和船舶排期需要地面协调；在吸引跨国企业将区域业务落户新加坡（看中其制度可预测性）的监管、税务和法律咨询工作中，情况也是如此。

什么因素会让结果更稳

在新加坡保持稳固的，是建立在监管信任和实体贸易基础设施之上的工作。合规官员、跨境法律和税务顾问，以及注重关系维护的私人银行家依然具有价值，因为新加坡作为商业枢纽的吸引力，正是建立在需要负责任的人工签字确认的制度公信力之上。港口运营、海运物流协调和供应链管理岗位也保持稳固，因为通过全球最繁忙的港口之一运输实体货物，依然依赖实时的现场协调。

阅读这个国家分数的限制

一个单一的全国性分数，压缩了一个真正具有二元性的经济体：一个规模较小、高度可自动化的金融和行政核心，以及一个相对而言更加隔绝的实体物流和港口部门。新加坡国土面积小、技能水平高，也意味着被替代的后台员工能够比在更大、更分散的经济体中更快地在同一个紧凑的劳动力市场内重新配置。解读这一分数时，应结合金融部门处理类工作，同支撑实体经济的港口与贸易基础设施之间的平衡。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较，而不是固定不变的全国排名。两个列表只包括新加坡就业人数最多的三个职业大类中的职业，并按暴露度指数排序。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	口译员	专业人员	98
2	笔译员	专业人员	98
3	Web开发者	专业人员	97
4	技术撰稿人	专业人员	96
5	程序员	专业人员	96
6	内容编辑	专业人员	95
7	撰稿人	专业人员	95
8	数据分析师	专业人员	95
9	数据科学家	专业人员	95
10	软件测试员	专业人员	95
11	广告专家	专业人员	94
12	市场研究分析师	专业人员	94
13	营销专员	专业人员	94
14	SEO专家	专业人员	94
15	社交媒体经理	专业人员	94
16	IT支持专家	技术员和助理专业人员	94
17	编辑	专业人员	94
18	销售代表	技术员和助理专业人员	93
19	记者	专业人员	93
20	数据库管理员	专业人员	92

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较，而不是对长期稳定性的保证。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	船舶工程师	技术员和助理专业人员	27
2	水处理操作员	技术员和助理专业人员	27
3	兽医助理	技术员和助理专业人员	28
4	护理人员	技术员和助理专业人员	32
5	牙医	专业人员	33
6	实验室技术员	技术员和助理专业人员	37
7	飞行员	技术员和助理专业人员	39
8	发电厂操作员	技术员和助理专业人员	39
9	健身教练	技术员和助理专业人员	39
10	外科医生	专业人员	39
11	音响工程师	技术员和助理专业人员	41
12	船长	技术员和助理专业人员	42
13	主厨	技术员和助理专业人员	44
14	医疗助理	技术员和助理专业人员	46
15	兽医	专业人员	47
16	运动教练	技术员和助理专业人员	48

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

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常见问题

Q.在新加坡ï¼哪些工作面临的AI风险最高？

暴露度最高：口译员、笔译员、Web开发者。新加坡的经济主要集中在银行和财富管理、港口运营和海运物流、支持区域总部的商业与法律服务，以及一个不断成长的科技行业。AI 压力在银行业务、合规文档记录、贸易融资处理和企业行政服务中最为沉重，因为大型跨国企业的后台业务早已运行着高度标准化的工作流程。

Q.在新加坡ï¼哪些工作最不容易受到AI影响？

暴露度最低：船舶工程师、水处理操作员、兽医助理。在新加坡保持稳固的，是建立在监管信任和实体贸易基础设施之上的工作。合规官员、跨境法律和税务顾问，以及注重关系维护的私人银行家依然具有价值，因为新加坡作为商业枢纽的吸引力，正是建立在需要负责任的人工签字确认的制度公信力之上。

Q.新加坡在AI自动化方面的受影响程度如何？

理解新加坡最简便的方法，是把大批量的金融和贸易文档处理，同围绕其港口及区域总部角色而扎根的实体与监管工作区分开来。作为一个服务区域客户的密集金融中心，银行后台业务、合规文档审核和行政报告都是 AI 辅助的主要候选对象。但这一点并不能同样顺畅地延伸到港口和海运物流领域——那里的实体货物装卸和船舶协调依然扎根于现实世界；也不能延伸到那些让跨国企业因其可靠监管的声誉而将区域业务扎根于此的监管和跨境法律工作。

Q.暴露度高是否意味着新加坡的工作岗位会消失？

一个单一的全国性分数，压缩了一个真正具有二元性的经济体：一个规模较小、高度可自动化的金融和行政核心，以及一个相对而言更加隔绝的实体物流和港口部门。新加坡国土面积小、技能水平高，也意味着被替代的后台员工能够比在更大、更分散的经济体中更快地在同一个紧凑的劳动力市场内重新配置。解读这一分数时，应结合金融部门处理类工作，同支撑实体经济的港口与贸易基础设施之间的平衡。