Vereinigte Staaten: KI-Jobrisiko nach Beruf

Durchschnittliche Exposition der Erwerbstätigen gegenüber generativer KI

0,316

ILO-Wert (0–1). Rang 9 von 20 Ländern.

Erwerbstätige, 2025

170.186.000

Modellierte ILO-Schätzung

In welchen Berufen Menschen in Vereinigte Staaten arbeiten

Anteil an der Beschäftigung in jeder ISCO-08-Berufshauptgruppe und durchschnittliche Exposition der Gruppe gegenüber generativer KI (ILO-Wert, 0–1). Der obige Länderwert ist der beschäftigungsgewichtete Durchschnitt der Expositionsspalte.

Berufsgruppe	Anteil an der Beschäftigung	Exposition (ILO, 0–1)
Akademische Berufe	23,4%	0,39
Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	17,5%	0,35
Dienstleistungsberufe und Verkäufer	14,6%	0,26
Führungskräfte	11,7%	0,36
Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	10,8%	0,15
Bürokräfte und verwandte Berufe	8,3%	0,53
Handwerks- und verwandte Berufe	8,1%	0,17
Bediener von Anlagen und Maschinen und Montageberufe	5,6%	0,20

Methode: Beschäftigung jedes Landes nach ISCO-08-Berufshauptgruppe (ILOSTAT, modellierte ILO-Schätzungen), multipliziert mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe (ILO Working Paper 140) und anschließend addiert. Die ILO veröffentlicht Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte als eine Gruppe und lässt die Streitkräfte außen vor. Der Wert verwendet die 0–1-Skala der ILO, nicht den 0–100-Berufsindex, der sonst auf dieser Website verwendet wird, und behandelt einen Beruf in jedem Land als gleich stark exponiert.

Wie man diese Seite sinnvoll liest

Die folgenden Hinweise erklären, wie der Länderwert zu lesen ist, welche Berufsstruktur ihn erhöht oder senkt und was dieser Vergleich aussagen kann und was nicht.

So liest man diese Länderseite

Die Vereinigten Staaten richtig zu lesen bedeutet, die küstennahe Unternehmenswissenswirtschaft von der Dienstleistungs- und Betriebswirtschaft zu trennen, die die meisten Arbeitskräfte im Alltag beschäftigt. Textentwürfe, Analyse, Programmierunterstützung, Kundenkorrespondenz und standardisierte Finanz- oder Rechtsdokumentenarbeit gehören zur exponierten Schicht, da Arbeitgeber kaum vertragliche Hürden haben, diese Rollen rasch umzuorganisieren. Gesundheitsversorgung, Handwerksberufe, Logistik, Einzelhandelsarbeit vor Ort und Stellen im öffentlichen Sektor gehören zur widerstandsfähigen Schicht, wo physische Aufgaben, Zulassungspflichten und direkte Verantwortlichkeit gegenüber Patienten oder Kunden die Substitution verlangsamen, unabhängig davon, wie leistungsfähig die zugrunde liegenden Modelle werden.

Was den Wert bestimmt

Die Beschäftigung konzentriert sich auf professionelle und Unternehmensdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzen, Technologie sowie einen großen Logistik- und Lagersektor, der um nationale Lieferketten aufgebaut ist. KI-Druck ist am stärksten in Backoffice-Finanzen, der Versicherungsschadenbearbeitung, in der Arbeit von Rechtsanwaltsgehilfen und Vertragsprüfung, in Kundensupport-Centern und bei Einstiegsaufgaben in der Softwareentwicklung – alles textlastig und bereits digitalisiert. Er verbreitet sich langsamer durch Krankenpflege und direkte Patientenversorgung, Bauhandwerk, Lkw-Fahren und Lagerbetrieb sowie den Schulunterricht (K-12), wo physische Arbeit, Zulassungspflicht und persönliches Vertrauen zentral bleiben und wo ein fragmentiertes, bundesstaatlich unterschiedliches Regulierungssystem jede einheitliche Umsetzung verlangsamt.

Was eher stabil bleibt

Am besten halten sich Rollen, die lizenzierte Verantwortung mit physischer oder zwischenmenschlicher Arbeit verbinden: examinierte Krankenpfleger, Elektriker und HLK-Techniker, Lehrer und Einsatzkräfte. Die dezentrale Regulierungsstruktur des Landes, mit fünfzig einzelnen Bundesstaaten, die Zulassungs- und Haftungsregeln nach eigenem Ermessen festlegen, verlangsamt zudem jede einzelne Welle standardisierter Automatisierung dabei, sich einheitlich durch regulierte Berufe wie Gesundheitswesen und Recht zu bewegen, selbst während Softwarewerkzeuge innerhalb dieser Berufe sich stetig verbessern und Anwaltskanzleien mit Unterstützung bei Textentwürfen experimentieren.

Was diese Seite nicht behauptet

Ein einzelner nationaler Wert glättet enorme regionale Unterschiede, von einem Arbeitsmarkt in der Bay Area, der dicht mit Softwarerollen besetzt ist, bis zu Fertigungs- und Agrarregionen, in denen KI-Exposition völlig anders aussieht. Er vermischt zudem Bundesstaaten mit starker freier Kündbarkeit gegenüber solchen mit stärkerem Arbeitnehmerschutz. Lesen Sie die Zahl als groben Hinweis auf einen wissensintensiven, flexiblen Arbeitsmarkt, nicht als Behauptung, dass Silicon Valley und eine Kleinstadt in Ohio demselben Übergang gegenüberstehen.

Am stärksten durch KI gefährdete Jobs

Die folgende Tabelle zeigt eine aktuelle Momentaufnahme der Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils eher auf der höheren Risikoseite liegen. Sie ist als Richtungshinweis nützlich, nicht als dauerhaftes nationales Ranking. Beide Listen enthalten nur Berufe aus den drei Berufsgruppen mit den meisten Erwerbstätigen in Vereinigte Staaten, geordnet nach Expositionsindex.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Dolmetscher	Akademische Berufe	98
2	Übersetzer	Akademische Berufe	98
3	Webentwickler	Akademische Berufe	97
4	Technischer Redakteur	Akademische Berufe	96
5	Programmierer	Akademische Berufe	96
6	Content-Redakteur	Akademische Berufe	95
7	Texter	Akademische Berufe	95
8	Datenanalyst	Akademische Berufe	95
9	Datenwissenschaftler	Akademische Berufe	95
10	Softwaretester	Akademische Berufe	95
11	Werbespezialist	Akademische Berufe	94
12	Marktforschungsanalyst	Akademische Berufe	94
13	Marketingspezialist	Akademische Berufe	94
14	SEO-Spezialist	Akademische Berufe	94
15	Social-Media-Manager	Akademische Berufe	94
16	IT-Support-Spezialist	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	94
17	Redakteur	Akademische Berufe	94
18	Außendienstmitarbeiter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	93
19	Telemarketer	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	93
20	Journalist	Akademische Berufe	93

Am sichersten vor KI

Die folgende Tabelle zeigt die Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils derzeit eher auf der niedrigeren Risikoseite liegen. Sie sollte als struktureller Arbeitsvergleich gelesen werden, nicht als Garantie dafür, dass sich diese Rollen nicht verändern.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Feuerwehrmann	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	25
2	Schiffsingenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
3	Wasseraufbereitungsoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
4	Veterinärassistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	28
5	Sanitäter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	32
6	Zahnarzt	Akademische Berufe	33
7	Labortechniker	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	37
8	Pilot	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
9	Kraftwerksoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
10	Sicherheitsbeamter	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	39
11	Fitnesstrainer	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
12	Barista	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	39
13	Chirurg	Akademische Berufe	39
14	Toningenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	41
15	Schiffskapitän	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	42
16	Barmann	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	43
17	Küchenchef	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	44
18	Koch	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	44
19	Medizinischer Assistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	46
20	Tierarzt	Akademische Berufe	47

Quellen

Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.

Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode

Häufig gestellte Fragen

Q.Welche Berufe sind in Vereinigte Staaten am stärksten durch KI gefährdet?

Am stärksten exponiert: Dolmetscher, Übersetzer, Webentwickler. Die Beschäftigung konzentriert sich auf professionelle und Unternehmensdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzen, Technologie sowie einen großen Logistik- und Lagersektor, der um nationale Lieferketten aufgebaut ist. KI-Druck ist am stärksten in Backoffice-Finanzen, der Versicherungsschadenbearbeitung, in der Arbeit von Rechtsanwaltsgehilfen und Vertragsprüfung, in Kundensupport-Centern und bei Einstiegsaufgaben in der Softwareentwicklung – alles textlastig und bereits digitalisiert.

Q.Welche Berufe sind in Vereinigte Staaten am sichersten vor KI?

Am wenigsten exponiert: Feuerwehrmann, Schiffsingenieur, Wasseraufbereitungsoperator. Am besten halten sich Rollen, die lizenzierte Verantwortung mit physischer oder zwischenmenschlicher Arbeit verbinden: examinierte Krankenpfleger, Elektriker und HLK-Techniker, Lehrer und Einsatzkräfte. Die dezentrale Regulierungsstruktur des Landes, mit fünfzig einzelnen Bundesstaaten, die Zulassungs- und Haftungsregeln nach eigenem Ermessen festlegen, verlangsamt zudem jede einzelne Welle standardisierter Automatisierung dabei, sich einheitlich durch regulierte Berufe wie Gesundheitswesen und Recht zu bewegen, selbst während Softwarewerkzeuge innerhalb dieser Berufe sich stetig verbessern und Anwaltskanzleien mit Unterstützung bei Textentwürfen experimentieren.

Q.Wie stark ist Vereinigte Staaten der KI-Automatisierung ausgesetzt?

Die Vereinigten Staaten richtig zu lesen bedeutet, die küstennahe Unternehmenswissenswirtschaft von der Dienstleistungs- und Betriebswirtschaft zu trennen, die die meisten Arbeitskräfte im Alltag beschäftigt. Textentwürfe, Analyse, Programmierunterstützung, Kundenkorrespondenz und standardisierte Finanz- oder Rechtsdokumentenarbeit gehören zur exponierten Schicht, da Arbeitgeber kaum vertragliche Hürden haben, diese Rollen rasch umzuorganisieren. Gesundheitsversorgung, Handwerksberufe, Logistik, Einzelhandelsarbeit vor Ort und Stellen im öffentlichen Sektor gehören zur widerstandsfähigen Schicht, wo physische Aufgaben, Zulassungspflichten und direkte Verantwortlichkeit gegenüber Patienten oder Kunden die Substitution verlangsamen, unabhängig davon, wie leistungsfähig die zugrunde liegenden Modelle werden.

Q.Bedeutet hohe Exposition, dass in Vereinigte Staaten Arbeitsplätze verschwinden werden?

Ein einzelner nationaler Wert glättet enorme regionale Unterschiede, von einem Arbeitsmarkt in der Bay Area, der dicht mit Softwarerollen besetzt ist, bis zu Fertigungs- und Agrarregionen, in denen KI-Exposition völlig anders aussieht. Er vermischt zudem Bundesstaaten mit starker freier Kündbarkeit gegenüber solchen mit stärkerem Arbeitnehmerschutz. Lesen Sie die Zahl als groben Hinweis auf einen wissensintensiven, flexiblen Arbeitsmarkt, nicht als Behauptung, dass Silicon Valley und eine Kleinstadt in Ohio demselben Übergang gegenüberstehen.