États-Unis : risque des emplois lié à l’IA
Les États-Unis fonctionnent sur une strate de travail intellectuel de col blanc uniquement vaste — logiciel, finance, souscription d’assurance, droit des affaires, conseil et soutien administratif — associée à des règles d’emploi à volonté (at-will) qui permettent aux entreprises de restructurer leurs effectifs plus vite que dans la plupart des autres économies. Cette combinaison rend l’adoption de l’IA à la fois inhabituellement visible et inhabituellement rapide à se convertir en changements d’emploi réels, tandis qu’une immense économie de services et de soins, géographiquement dispersée, des hôpitaux aux cours de triage logistique, maintient une large part du travail liée à une présence physique et un contact humain direct.
Exposition moyenne de la main-d’œuvre à l’IA générative
0,316
Score de l’OIT (0–1). Rang 9 sur 20 pays.
Personnes en emploi, 2025
170 186 000
Estimation modélisée de l’OIT
Les professions exercées dans le pays États-Unis
Part de l’emploi dans chaque grand groupe de professions de l’ISCO-08 et exposition moyenne du groupe à l’IA générative (score de l’OIT, 0–1). Le chiffre du pays ci-dessus est la moyenne de la colonne d’exposition pondérée par l’emploi.
| Groupe de professions | Part de l’emploi | Exposition (OIT, 0–1) |
|---|---|---|
| Professions intellectuelles et scientifiques |
23,4%
|
0,39 |
| Professions intermédiaires |
17,5%
|
0,35 |
| Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs |
14,6%
|
0,26 |
| Directeurs, cadres de direction et gérants |
11,7%
|
0,36 |
| Agriculteurs qualifiés et professions élémentaires |
10,8%
|
0,15 |
| Employés de type administratif |
8,3%
|
0,53 |
| Métiers qualifiés de l’industrie et de l’artisanat |
8,1%
|
0,17 |
| Conducteurs d’installations et de machines, et ouvriers de l’assemblage |
5,6%
|
0,20 |
Méthode : l’emploi de chaque pays par grand groupe de professions de l’ISCO-08 (ILOSTAT, estimations modélisées de l’OIT), multiplié par le score moyen d’exposition de l’OIT des métiers de ce groupe (Document de travail 140 de l’OIT), puis additionné. L’OIT publie les agriculteurs qualifiés et les professions élémentaires sous la forme d’un seul groupe et exclut les forces armées. Le chiffre utilise l’échelle 0–1 de l’OIT, et non l’indice 0–100 par métier utilisé ailleurs sur ce site, et il considère qu’un métier est exposé de la même façon dans tous les pays.
Comment lire utilement cette page
Les notes ci-dessous expliquent comment lire le chiffre du pays, quel type de structure professionnelle le fait monter ou baisser, et ce que cette comparaison peut ou ne peut pas vous apprendre.
Comment lire cette page pays
Bien lire les États-Unis suppose de séparer l’économie du savoir corporative et côtière de l’économie de services et opérationnelle qui emploie la plupart des travailleurs au quotidien. La rédaction, l’analyse, le soutien au codage, la correspondance client, et le travail documentaire financier ou juridique standardisé se situent dans la strate exposée, car les employeurs se heurtent à peu de barrières contractuelles pour réorganiser rapidement ces postes. La prestation de soins de santé, les métiers qualifiés, la logistique, le travail en magasin et les emplois du secteur public se situent dans la strate durable, où les tâches physiques, les licences professionnelles et la responsabilité directe envers patients ou clients ralentissent la substitution, quelle que soit la performance des modèles sous-jacents.
Ce qui détermine le chiffre
L’emploi se concentre dans les services professionnels et aux entreprises, la santé, le commerce de détail, la finance, la technologie, et un vaste secteur de la logistique et de l’entreposage bâti autour des chaînes d’approvisionnement nationales. La pression de l’IA est la plus vive dans la finance de back-office, le traitement des sinistres d’assurance, le travail de parajuriste et de révision de contrats, les centres de support client, et les tâches logicielles de niveau débutant, toutes riches en texte et déjà numérisées. Elle se diffuse plus lentement dans les soins infirmiers et directs aux patients, les métiers du bâtiment, la conduite de camions et les opérations d’entrepôt, et l’enseignement primaire et secondaire, où le travail physique, les licences professionnelles et la confiance en personne restent centraux, et où un système réglementaire fragmenté, État par État, ralentit tout déploiement uniforme.
Ce qui tient mieux
Ce qui résiste le mieux, ce sont les postes combinant responsabilité sous licence et travail physique ou interpersonnel : infirmières diplômées, électriciens et techniciens CVC, enseignants et premiers intervenants. La structure réglementaire décentralisée du pays, avec cinquante États distincts fixant leurs propres règles de licence et de responsabilité, ralentit également toute vague unique d’automatisation standardisée qui progresserait uniformément à travers les professions réglementées comme la santé et le droit, même si les outils logiciels au sein de ces professions continuent de s’améliorer et si les cabinets d’avocats expérimentent l’assistance à la rédaction.
Ce que cette page ne prétend pas
Un score national unique aplatit une énorme variation régionale, d’un marché du travail de la baie de San Francisco dense en postes logiciels aux régions manufacturières et agricoles où l’exposition à l’IA se présente de manière totalement différente. Il mélange également des États aux règles d’embauche et de licenciement à volonté fortes avec ceux disposant de protections des travailleurs plus solides. Il faut lire ce chiffre comme un signal général sur un marché du travail riche en savoir et flexible, non comme une affirmation que la Silicon Valley et une petite ville de l’Ohio font face à la même transition.
Emplois les plus exposés à l’IA
Le tableau ci-dessous donne un aperçu actuel des métiers qui apparaissent du côté le plus exposé dans ce profil national. Il est utile comme comparaison directionnelle, pas comme classement national permanent. Les deux listes ne retiennent que les métiers des trois grands groupes qui emploient le plus de personnes dans le pays États-Unis, classés par indice d’exposition.
| Rang | Métier | Groupe de professions | Exposition à l’IA générative |
|---|---|---|---|
| 1 | Interprète | Professions intellectuelles et scientifiques | 98 |
| 2 | Traducteur | Professions intellectuelles et scientifiques | 98 |
| 3 | Développeur web | Professions intellectuelles et scientifiques | 97 |
| 4 | Rédacteur technique | Professions intellectuelles et scientifiques | 96 |
| 5 | Programmeur | Professions intellectuelles et scientifiques | 96 |
| 6 | Rédacteur de contenu | Professions intellectuelles et scientifiques | 95 |
| 7 | Rédacteur | Professions intellectuelles et scientifiques | 95 |
| 8 | Analyste de données | Professions intellectuelles et scientifiques | 95 |
| 9 | Scientifique des données | Professions intellectuelles et scientifiques | 95 |
| 10 | Testeur de logiciels | Professions intellectuelles et scientifiques | 95 |
| 11 | Spécialiste de la publicité | Professions intellectuelles et scientifiques | 94 |
| 12 | Analyste d'études de marché | Professions intellectuelles et scientifiques | 94 |
| 13 | Spécialiste du marketing | Professions intellectuelles et scientifiques | 94 |
| 14 | Spécialiste SEO | Professions intellectuelles et scientifiques | 94 |
| 15 | Gestionnaire des médias sociaux | Professions intellectuelles et scientifiques | 94 |
| 16 | Spécialiste support informatique | Professions intermédiaires | 94 |
| 17 | Éditeur | Professions intellectuelles et scientifiques | 94 |
| 18 | Représentant des ventes | Professions intermédiaires | 93 |
| 19 | Télévendeur | Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs | 93 |
| 20 | Journaliste | Professions intellectuelles et scientifiques | 93 |
Emplois les plus sûrs face à l’IA
Le tableau ci-dessous montre les métiers qui apparaissent aujourd’hui du côté le moins exposé dans ce profil national. Il faut le lire comme une comparaison structurelle du travail, non comme une garantie d’immuabilité.
| Rang | Métier | Groupe de professions | Exposition à l’IA générative |
|---|---|---|---|
| 1 | Pompier | Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs | 25 |
| 2 | Ingénieur naval | Professions intermédiaires | 27 |
| 3 | Opérateur de traitement des eaux | Professions intermédiaires | 27 |
| 4 | Assistante vétérinaire | Professions intermédiaires | 28 |
| 5 | Ambulancier | Professions intermédiaires | 32 |
| 6 | Dentiste | Professions intellectuelles et scientifiques | 33 |
| 7 | Technicien de laboratoire | Professions intermédiaires | 37 |
| 8 | Pilote | Professions intermédiaires | 39 |
| 9 | Opérateur de centrale électrique | Professions intermédiaires | 39 |
| 10 | Agent de sécurité | Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs | 39 |
| 11 | Entraîneur de conditionnement physique | Professions intermédiaires | 39 |
| 12 | Barista | Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs | 39 |
| 13 | Chirurgien | Professions intellectuelles et scientifiques | 39 |
| 14 | Ingénieur du son | Professions intermédiaires | 41 |
| 15 | Capitaine de navire | Professions intermédiaires | 42 |
| 16 | Barman | Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs | 43 |
| 17 | Chef de cuisine | Professions intermédiaires | 44 |
| 18 | Cuisinier | Personnel des services directs aux particuliers, commerçants et vendeurs | 44 |
| 19 | Assistante médicale | Professions intermédiaires | 46 |
| 20 | Vétérinaire | Professions intellectuelles et scientifiques | 47 |
Sources
Indice d’exposition calculé par ai-job-risk.net à partir des jeux de données ci-dessous (données au 15 octobre 2026). Les chiffres du travail américains proviennent du BLS, sans modification.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
Les éditeurs de ces données n’ont ni préparé, ni relu, ni approuvé ce site. Citations complètes, licences et méthode
Questions fréquentes
Q.Quels emplois sont les plus menacés par l’IA dans le pays suivant : États-Unis ?
Les plus exposés : Interprète, Traducteur, Développeur web. L’emploi se concentre dans les services professionnels et aux entreprises, la santé, le commerce de détail, la finance, la technologie, et un vaste secteur de la logistique et de l’entreposage bâti autour des chaînes d’approvisionnement nationales. La pression de l’IA est la plus vive dans la finance de back-office, le traitement des sinistres d’assurance, le travail de parajuriste et de révision de contrats, les centres de support client, et les tâches logicielles de niveau débutant, toutes riches en texte et déjà numérisées.
Q.Quels emplois sont les plus à l’abri de l’IA dans le pays suivant : États-Unis ?
Les moins exposés : Pompier, Ingénieur naval, Opérateur de traitement des eaux. Ce qui résiste le mieux, ce sont les postes combinant responsabilité sous licence et travail physique ou interpersonnel : infirmières diplômées, électriciens et techniciens CVC, enseignants et premiers intervenants. La structure réglementaire décentralisée du pays, avec cinquante États distincts fixant leurs propres règles de licence et de responsabilité, ralentit également toute vague unique d’automatisation standardisée qui progresserait uniformément à travers les professions réglementées comme la santé et le droit, même si les outils logiciels au sein de ces professions continuent de s’améliorer et si les cabinets d’avocats expérimentent l’assistance à la rédaction.
Q.Dans quelle mesure le pays États-Unis est-il exposé à l’automatisation par l’IA ?
Bien lire les États-Unis suppose de séparer l’économie du savoir corporative et côtière de l’économie de services et opérationnelle qui emploie la plupart des travailleurs au quotidien. La rédaction, l’analyse, le soutien au codage, la correspondance client, et le travail documentaire financier ou juridique standardisé se situent dans la strate exposée, car les employeurs se heurtent à peu de barrières contractuelles pour réorganiser rapidement ces postes. La prestation de soins de santé, les métiers qualifiés, la logistique, le travail en magasin et les emplois du secteur public se situent dans la strate durable, où les tâches physiques, les licences professionnelles et la responsabilité directe envers patients ou clients ralentissent la substitution, quelle que soit la performance des modèles sous-jacents.
Q.Une exposition élevée signifie-t-elle que des emplois vont disparaître dans le pays États-Unis ?
Un score national unique aplatit une énorme variation régionale, d’un marché du travail de la baie de San Francisco dense en postes logiciels aux régions manufacturières et agricoles où l’exposition à l’IA se présente de manière totalement différente. Il mélange également des États aux règles d’embauche et de licenciement à volonté fortes avec ceux disposant de protections des travailleurs plus solides. Il faut lire ce chiffre comme un signal général sur un marché du travail riche en savoir et flexible, non comme une affirmation que la Silicon Valley et une petite ville de l’Ohio font face à la même transition.