美国的AI职业风险 - 职业构成与生成式AI暴露度

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.316

ILO得分（0–1）。在20个国家中排名第9。

就业人数（2025年）

170,186,000

ILO模型估计

美国的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例，以及各大类的平均生成式AI暴露度（ILO得分，0–1）。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组	占就业比例	暴露度（ILO，0–1）
专业人员	23.4%	0.39
技术员和助理专业人员	17.5%	0.35
服务和销售人员	14.6%	0.26
管理者	11.7%	0.36
农业技术工人和简单劳动职业	10.8%	0.15
办事人员	8.3%	0.53
工艺及相关行业工人	8.1%	0.17
工厂和机器操作员及装配工	5.6%	0.20

方法：将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数（ILOSTAT，ILO模型估计）乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分（ILO工作论文第140号），再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布，且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度，而非本站其他页面使用的0–100职业指数，并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低，以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

要读懂美国，关键在于把沿海的企业知识型经济，同日常雇用大多数劳动者的服务和运营型经济区分开来。文书起草、分析、编码支持、客户往来函件，以及标准化的财务或法律文档工作，属于高暴露层，因为雇主在快速重组这些岗位方面几乎不面临合同障碍。医疗服务、技术工种、物流、零售现场工作，以及公共部门岗位，则属于韧性层，实体任务、执业资格，以及对患者或顾客的直接问责，无论底层模型变得多么强大，都会拖慢替代进程。

是什么决定了这个数值

就业主要集中在专业和商业服务、医疗保健、零售业、金融、科技，以及一个围绕全国供应链建立起来的庞大物流和仓储部门。AI 压力在金融后台、保险理赔处理、律师助理和合同审查工作、客户支持中心，以及入门级软件任务中最为尖锐，这些工作都以文本为主，且早已数字化。而在护理和直接患者照护、建筑技工、卡车驾驶和仓储运营，以及 K-12 基础教育中，其扩散则慢得多——实体工作、执业资格和面对面信任依然处于核心地位，而一个碎片化、逐州而异的监管体系，也拖慢了任何统一推广的进程。

什么因素会让结果更稳

保持最稳固的，是那些将持证责任同实体或人际工作相结合的岗位：注册护士、电工和暖通空调（HVAC）技术员、教师，以及急救人员。这个国家去中心化的监管结构——五十个州各自独立设定执照和责任规则——也拖慢了任何单一波次的标准化自动化，使其无法在医疗和法律等受监管职业中均匀推进，即便这些职业内部的软件工具在持续改进、律师事务所也在试验文书起草辅助工具。

阅读这个国家分数的限制

一个全国性分数，抹平了巨大的地区差异——从软件岗位密集的湾区劳动力市场，到 AI 暴露面貌截然不同的制造业和农业地区。它还把奉行强力“随意雇佣”规则的州，同拥有更强劳动者保护的州混在了一起。应把这个数字理解为对一个知识密集、灵活多变的劳动力市场的宽泛信号，而不应将其视为硅谷与俄亥俄州小镇面临同样转型的断言。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较，而不是固定不变的全国排名。两个列表只包括美国就业人数最多的三个职业大类中的职业，并按暴露度指数排序。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	口译员	专业人员	98
2	笔译员	专业人员	98
3	Web开发者	专业人员	97
4	技术撰稿人	专业人员	96
5	程序员	专业人员	96
6	内容编辑	专业人员	95
7	撰稿人	专业人员	95
8	数据分析师	专业人员	95
9	数据科学家	专业人员	95
10	软件测试员	专业人员	95
11	广告专家	专业人员	94
12	市场研究分析师	专业人员	94
13	营销专员	专业人员	94
14	SEO专家	专业人员	94
15	社交媒体经理	专业人员	94
16	IT支持专家	技术员和助理专业人员	94
17	编辑	专业人员	94
18	销售代表	技术员和助理专业人员	93
19	电话推销员	服务和销售人员	93
20	记者	专业人员	93

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较，而不是对长期稳定性的保证。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	消防员	服务和销售人员	25
2	船舶工程师	技术员和助理专业人员	27
3	水处理操作员	技术员和助理专业人员	27
4	兽医助理	技术员和助理专业人员	28
5	护理人员	技术员和助理专业人员	32
6	牙医	专业人员	33
7	实验室技术员	技术员和助理专业人员	37
8	飞行员	技术员和助理专业人员	39
9	发电厂操作员	技术员和助理专业人员	39
10	警卫	服务和销售人员	39
11	健身教练	技术员和助理专业人员	39
12	咖啡师	服务和销售人员	39
13	外科医生	专业人员	39
14	音响工程师	技术员和助理专业人员	41
15	船长	技术员和助理专业人员	42
16	调酒师	服务和销售人员	43
17	主厨	技术员和助理专业人员	44
18	厨师	服务和销售人员	44
19	医疗助理	技术员和助理专业人员	46
20	兽医	专业人员	47

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

各发布机构均未参与制作、审核或认可本网站。完整引用、许可与方法

常见问题

Q.在美国,哪些工作面临的AI风险最高?

暴露度最高：口译员、笔译员、Web开发者。就业主要集中在专业和商业服务、医疗保健、零售业、金融、科技，以及一个围绕全国供应链建立起来的庞大物流和仓储部门。AI 压力在金融后台、保险理赔处理、律师助理和合同审查工作、客户支持中心，以及入门级软件任务中最为尖锐，这些工作都以文本为主，且早已数字化。

Q.在美国,哪些工作最不容易受到AI影响?

暴露度最低：消防员、船舶工程师、水处理操作员。保持最稳固的，是那些将持证责任同实体或人际工作相结合的岗位：注册护士、电工和暖通空调（HVAC）技术员、教师，以及急救人员。这个国家去中心化的监管结构——五十个州各自独立设定执照和责任规则——也拖慢了任何单一波次的标准化自动化，使其无法在医疗和法律等受监管职业中均匀推进，即便这些职业内部的软件工具在持续改进、律师事务所也在试验文书起草辅助工具。

Q.美国在AI自动化方面的受影响程度如何?

要读懂美国，关键在于把沿海的企业知识型经济，同日常雇用大多数劳动者的服务和运营型经济区分开来。文书起草、分析、编码支持、客户往来函件，以及标准化的财务或法律文档工作，属于高暴露层，因为雇主在快速重组这些岗位方面几乎不面临合同障碍。医疗服务、技术工种、物流、零售现场工作，以及公共部门岗位，则属于韧性层，实体任务、执业资格，以及对患者或顾客的直接问责，无论底层模型变得多么强大，都会拖慢替代进程。

Q.暴露度高是否意味着美国的工作岗位会消失？

一个全国性分数，抹平了巨大的地区差异——从软件岗位密集的湾区劳动力市场，到 AI 暴露面貌截然不同的制造业和农业地区。它还把奉行强力“随意雇佣”规则的州，同拥有更强劳动者保护的州混在了一起。应把这个数字理解为对一个知识密集、灵活多变的劳动力市场的宽泛信号，而不应将其视为硅谷与俄亥俄州小镇面临同样转型的断言。

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