台本どおりの案内架電
キャンペーンの案内、既存顧客への一斉架電、簡単な条件確認といった通話は、CloudTalkのAI連携型パワーダイヤラーのような基盤で自動化しやすい領域です。大量の発信業務はとりわけ機械化されやすく、台本を読むことに等しい役割は、正当化するのが難しくなっていくと考えられます。
テレマーケターはAIでなくなるのか
テレマーケターはAIでなくなるのか。EDsmartの2025年の分析では業務の96.25%が自動化可能とされ、全職業で最も高い数値だった。
先に結論
テレマーケターの必要性が完全になくなるわけではありませんが、件数だけを追う定型的な発信業務は急速に薄くなっています。EDsmartの2025年の分析では従来の業務の96.
この職業とは
テレマーケターは、電話をかけて商品やサービスを紹介する職種ですが、その実質は、ごく短いやり取りのなかで、相手に本当の関心があるかどうか、会話を続ける価値があるかどうかを見極めることにあります。新規開拓、再提案、休眠顧客の掘り起こし、アポイントの設定など目的はさまざまですが、いずれの場合も、短い接点で意味のある反応を引き出せるかどうかが仕事の成否を決めます。
同時にテレマーケティングは、台本と分岐のルールを標準化しやすい領域であり、音声AIや自動発信との相性がとりわけ良い分野でもあります。そのため、人と接する他の職種と比べても、単純な作業ほど自動化の影響を受けやすく、この分野で働く人は、より価値の高い仕事へどう広げるかを意識的に考える必要があります。
業界
マーケティング
公開データで見るこの職業
生成AIへのさらされ度
93 / 100
188職業中 21位
米国政府の区分
さらされ度：非常に高い
米国労働統計局（BLS）による職業別の相対的なAIさらされ度区分（2026年）。
4つの公開データから当サイトが算出した0〜100の指標で、掲載している188職業の中での相対的な位置を示します。高いほど、生成AIがこなせる・実際に使われている業務の割合が大きいことを意味します。仕事がなくなる確率ではありません。
AIがこなせる業務の多さ（理論）
92
研究者による業務分析（Eloundouほか、ILO）。各データが評価する全職業の中での百分位です。
AIが実際に使われている業務の多さ（実利用）
95
Microsoft Copilot と Anthropic Claude がこの職業の業務に実際に使われた度合い。各データが評価する全職業の中での百分位です。
米国の雇用（BLS 2025〜35年予測）
- 就業者数の予測変化（2025〜35年）
- -21.4%
- 米国の就業者数（2025年）
- 60,900
- 年間の求人数（平均）
- 5,800
- 年収の中央値（2025年）
- US$35,450
- 就職に通常必要な学歴
- 学歴要件なし
BLSが挙げる変化の理由
需要の変化：米連邦通信委員会（FCC）の電話勧誘拒否登録（Do Not Call）の登録が増え続け、企業が代替的なデジタルマーケティング手法を使うことが増えるため、業界内でのこの職業の雇用比率は低下する見込み。
BLSの原文（英語）。翻訳はai-job-risk.netによるもの。
Demand change - share decreases as the Do Not Call registry from the FCC continues to grow, and companies increasingly use alternative digital marketing methods.
BLS の職業区分「Telemarketers」の米国の数値です。BLS の予測は技術が過去と同じペースで進むことを前提にしており、AIの影響だけを予測したものではありません。
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
テレマーケターはAIでなくなるのか
AIはテレマーケティングの仕事のかなりの部分を、当サイトが扱うどの職種よりも速く置き換えつつあります。EDsmartによる2025年の分析では、テレマーケターの業務の96.25%がAIで自動化可能とされ、その調査が測定したすべての職業のなかで最も高い数値でした。また米労働統計局(BLS)は、テレマーケターの職の数が今後も減り続けると予測しています(米国の数値は上のデータ欄をご覧ください)。最も速く消えているのは、短く台本だけで完結する通話です。残るのは、より難しく、より価値の高い会話です。
この変化を推し進めているツールは、すでに商用で広く使われています。CloudTalk、Retell AI、Bland AIといったAI音声エージェントの基盤は、自動発信をリアルタイムの感情分析やCRM連携と組み合わせています。業界の推計では、AIが処理する1通話あたりのコストは約0.25〜0.50ドルで、人のオペレーターによる応対の3.00〜6.00ドルと比べて大きな開きがあります。この差は、決まった台本だけで成り立つ通話が明白な自動化の対象になるほどの大きさです。
ただし、すべての通話が同じわけではありません。相手の反応に応じて対応を変えたり、会話を続ける価値があると感じてもらったりする必要がある場面では、人の観察力と会話の設計が今も重要です。加えて、TCPA(電話消費者保護法)や州ごとのテレマーケティング規制は、同意や告知に関する順守事項を課しており、自動発信はそれを前提に慎重に設計する必要があります。テレマーケターの役割は、件数を積み上げることだけではありません。短い通話のなかで相手の関心度を読み取り、次の商談につながる反応を引き出すことにあります。
自動化されやすい業務
テレマーケティングのなかでも、決まった台本で処理できる短い通話はとりわけ自動化の影響を受けます。EDsmartが示した96.25%という業務自動化可能率は、従来の仕事のどれほど多くがこの説明に当てはまるかを反映しています。
アポイント設定の初回接触
商談が可能かどうかを確認するだけの、ごく短い通話は分岐が限られるため、音声AIに置き換わりやすい領域です。Retell AIやBland AIといったツールは、まさにこうした構造化された大量の作業のために作られています。最初の接点をつくることだけに価値が限られていると、役割は薄くなります。人に残るのは、反応から本当の意図と商談の可能性を読み取る力です。
架電結果の分類と記録
不在、関心なし、後日再架電、資料送付といった結果の記録は自動化しやすく、AI連携型の発信基盤では今や標準機能として処理されます。CRMへの入力や分類の負担は減り続けています。差がつくのは、次の接触に何を引き継ぐべきかを判断できるかどうかです。
よくある反論への切り返し案の提示
価格が高い、時期が合わない、決裁者が不在といった定型的な反論に対する応答は、AIが容易に提案でき、リアルタイムの感情分析でどの型の反論が出ているかを示すこともできます。これは有用な支援です。ただし、その場の空気や相手の態度に応じて、どの応答をどう使うかを選ぶのは人です。
人に残る仕事
テレマーケターに残るのは、短い会話のなかで可能性を見極め、相手に耳を傾ける気持ちになってもらう力です。安価で台本化できる通話が1ドル未満のAIへ移っていくなかで、人の時間を割く価値が残る通話は、件数ではなく会話の質が結果を決めるものになります。
相手の反応から商談の可能性を読み取る
その断りが本当の拒否なのか、単にタイミングが悪いだけなのかを見極める仕事は残ります。声の調子、話す速さ、返し方から関心度を読み取れることが重要です。ここを誤ると、見込みの薄い相手を追いかけ、有望な相手を取り逃がすことになります。
ごく短い会話のなかで価値をつくる
数秒で切られるか、聞き続けてもらえるかは、最初のひと言でおおむね決まります。どの切り口なら関心を持ってもらえるかを判断する仕事は人に残ります。同じ台本でも、どう切り出すかによって結果は変わります。
高単価商材における初期仮説の組み立て
複雑な商材では、1回の通話で受注することが目的ではなく、次に誰が、どんな提案で追いかけるべきかを見定めることが目的になります。相手の課題や意思決定の構造を素早くつかむ仕事は残ります。単なるアポイント設定から、商談の質を高める役割へと進化することが、自動化が他を吸収していくなかでテレマーケターの価値を保ちます。
断られた理由を蓄積し、進め方を改善する
なぜつながらないのか、なぜ聞いてもらえないのか、なぜ切られるのかを整理し、それを訴求内容やリストの質の改善に活かす仕事は残ります。断られ方には進め方を良くする手がかりが含まれており、感情分析のダッシュボードはそれを示しはしても、自力で解釈するわけではありません。
身につけたいスキル
これからのテレマーケターに必要なのは、大量に架電する力だけではありません。可能性を見極め、短い接点をより強い次の機会へ変える力です。件数を稼ぐための架電が音声AIエージェントへ移っていくなかでは、なおさらです。
切り出し方と会話の入り口の設計
最初の一文が、切られるか聞いてもらえるかを決めることは少なくありません。ごく短い時間で関心をどう生むかを磨くことは、純粋に反復的な架電をAIが担うようになるほど重要になります。型を暗記するのではなく、相手に合わせて入り方を変えられる人が強くなります。
反論の背後にあるものを読む
断りを額面どおりに受け取らず、その裏にある本当の障壁を考える力が必要です。忙しい、必要ない、まだ比較中といった言葉は、それぞれ異なる実情を隠していることが多くあります。AIが提案する切り返しとの差は、ここに表れます。
リストと訴求内容の改善
架電の結果をもとに、誰に電話すべきか、何から話すべきかを考え直す必要があります。反応のデータから進め方を設計し直せる人は、件数だけを追う人より長く生き残る傾向があります。件数を稼ぐ架電こそが、まさに自動発信へ移っている部分だからです。
音声AIを前提に自分の役割を組み直す
初回の接触や簡単な条件確認をAIが担うようになるにつれ、人はより難しい会話や、関心の高い相手へ軸足を移す必要があります。1ドル未満で処理されるAIの通話には生み出せない価値を、自分がどこで出すのかを明確にすることが重要になります。自動化のあとに残された難しい局面を引き受けられる人が、最も強くなります。
考えられるキャリアパス
テレマーケティングの経験は、反応を素早く読み取り、会話の入り口をつくり、相手の温度感を見極める強みを育てます。台本に沿った発信を吸収しつつある自動化の影響を受けにくい職種へ、移しやすい力です。
営業担当
短いやり取りで可能性を見極めてきた経験は、提案型の営業に直接活きます。件数を追う架電から、より深いヒアリングと提案の仕事へ移りたい人に向いています。
マーケティング担当
電話で得た顧客の反応や断られ方の傾向は、訴求内容の設計やターゲティングにも応用できます。現場で得たフィードバックを、より上位の施策改善へ変える形です。
採用担当
関心や乗り気の度合いを素早く読み取る経験は、候補者への初回接触にも役立ちます。会話の入り口をつくるスキルを、人材の領域で活かす形です。
カスタマーサポート担当
会話の入り口をつくり、反応を読んできた経験は、一次受付の仕事にも移せます。発信中心の仕事から、寄せられる問題を受け止めて整理する役割へ移る形です。
旅行手配担当
電話で条件を引き出し、それを次の提案へつなげる力は、旅行の相談業務でも活かせます。短い接点での会話力を、より具体的な計画づくりに応用する形です。
保険営業
電話での初回接触や見込み度の見極めの経験は、保険の営業にもつながります。顧客の状況を丁寧に聞きながら必要性を見つけていく役割を築く形です。
まとめ
テレマーケターの必要性が完全になくなるわけではありませんが、件数だけを追う定型的な発信業務は急速に薄くなっています。EDsmartの2025年の分析では従来の業務の96.25%が自動化可能とされ、BLSはこの職種が今後も縮小していくと予測しています。定型的な案内や初回の接触は、人の通話のごく一部のコストで機械化できます。それでも、短い会話のなかで相手の温度感を読み取り、それを質の高い次の機会へ変える仕事は残ります。長い目で見た見通しは、何件かけたかではなく、本当に有望な会話をいくつ生み出せたかに左右されます。
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ここに表示しているのは、電話勧誘員と同じ業界に分類される職種です。仕事内容が同一という意味ではなく、AIの影響やキャリアの近さを比較しやすい職種を並べています。
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よくある質問
Q.テレマーケターはAIでなくなるのか
電話勧誘員の生成AIへのさらされ度は100点中93（188職業中21位）です。AIがこなせる・使われている業務の多さを示す指標で、仕事がなくなるかどうかを示すものではありません。BLSは、米国の電話勧誘員の雇用が2025年から2035年にかけて-21.4%変化すると予測しています。
Q.電話勧誘員の業務のうち、AIに置き換わりやすいのはどれですか？
テレマーケティングのなかでも、決まった台本で処理できる短い通話はとりわけ自動化の影響を受けます。EDsmartが示した96.25%という業務自動化可能率は、従来の仕事のどれほど多くがこの説明に当てはまるかを反映しています。具体的には：台本どおりの案内架電、アポイント設定の初回接触、架電結果の分類と記録、よくある反論への切り返し案の提示。
Q.電話勧誘員の仕事で、人に残るのはどの部分ですか？
テレマーケターに残るのは、短い会話のなかで可能性を見極め、相手に耳を傾ける気持ちになってもらう力です。安価で台本化できる通話が1ドル未満のAIへ移っていくなかで、人の時間を割く価値が残る通話は、件数ではなく会話の質が結果を決めるものになります。具体的には：相手の反応から商談の可能性を読み取る、ごく短い会話のなかで価値をつくる、高単価商材における初期仮説の組み立て、断られた理由を蓄積し、進め方を改善する。
Q.電話勧誘員がいま身につけておくべきスキルは何ですか？
これからのテレマーケターに必要なのは、大量に架電する力だけではありません。可能性を見極め、短い接点をより強い次の機会へ変える力です。件数を稼ぐための架電が音声AIエージェントへ移っていくなかでは、なおさらです。具体的には：切り出し方と会話の入り口の設計、反論の背後にあるものを読む、リストと訴求内容の改善、音声AIを前提に自分の役割を組み直す。