マーケティングのAI職業リスク｜業界の生成AIへのさらされ度

業界平均のさらされ度

93.1

分析職種数

12

この業界を読み解くポイント

ここから先は、この業界の数値をどう読むか、生成AIがどこから仕事に入り込みやすいか、どこに人の仕事が残りやすいかを整理した解説です。

この業界ページの読み方

マーケティングのリスクは、主に実行に関わる仕事と、主に判断に関わる仕事とを分けて読むとよいでしょう。広告バリエーションの下書き、キーワードリストの作成、オーディエンスセグメントのタグ付け、標準的な成果レポートの生成は実行です。AIはすでにこの大部分をこなしており、キャンペーンの回転速度における速度向上は本物で測定可能です。一方、ブランドポジショニング、どの市場シグナルが重要かの選択、そして何かがうまくいかなかったときに会社としてどう発言すべきかの決定は判断です。これらはAIが持っていない文脈と、モデルが責任を問われることのない結果を必要とします。同じ職種名であっても、役割の実際の時間配分によってどちらの側にも位置することがあります。

先に自動化の圧力がかかりやすい仕事

AIがまず入り込むのは、コピーの下書き、件名や見出しのテスト、広告セット向けの画像・動画バリエーション生成、キャンペーンのレポーティングとダッシュボード化、オーディエンスセグメンテーション、チャンネル横断の入札・予算最適化、そして検索やSNSデータから引き出す一次的なキーワード・競合調査です。プログラマティック広告プラットフォームはすでに、かつてメディアバイヤーが手動で調整していた瞬間ごとの入札とターゲティングの多くを扱っています。止まるのは、ブランドボイスとガードレールの設定、競合に対するポジショニング戦略の選択、どの文化的・市場的な瞬間に反応する価値があるかを読み取ること、代理店やプラットフォームとの交渉、そしてキャンペーンがオーディエンスを読み違えたりブランドを損なったりしたときに責任を負うことです。

人に残りやすい役割

根強く人に残るのは、ブランド戦略、ポジショニング、そしてキャンペーン開始後に続く判断です。会社が何を体現するかを決めるブランドマネージャーや戦略担当者、場の空気を読んで会議の途中でピッチを調整するクライアントリード、そしてブリーフには合っていてもトーンが外れた下書きを却下するクリエイティブディレクターは、モデルでは代替しにくいです。曖昧な市場調査を解釈する人、メディア契約を交渉する人、そしてキャンペーンが世間の反発を招いたときにどう対応するかを決める人も同様です。オーディエンスインサイト、ブランド判断、部門横断の説得力を中心とする役割は、制作業務が縮小しても価値を保ちます。

スコア差の見方

マーケティングのスコアは、その役割のうちどれだけが制作であり、どれだけがポジショニングかを問うことで読み解けます。パフォーマンスマーケティングやコンテンツ制作の役割は、成果物の量そのものが仕事であるためさらされ度が高くなります。ブランド戦略担当、シニアアカウントディレクター、クリエイティブディレクターは、仕事がオーディエンスとメッセージについての判断であり、週あたりの制作語数や広告バリエーション数ではないためスコアが低くなります。同じ職種名でも、その人が主にキャンペーンを実行しているのか、キャンペーンが何を語るべきかを決めているのかによって、背負うリスクは変わります。

AI高リスク職種

下の表は、この業界の中で現時点で相対的にAIリスクが高い側にある職種の一覧です。固定解説で示した仕事の性質とあわせて読むと、どの種類の業務が先に圧力を受けやすいかをつかみやすくなります。

順位	職業	生成AIへのさらされ度
1	コールセンターエージェント	99
2	カスタマーサポート担当	99
3	コピーライター	95
4	広告スペシャリスト	94
5	市場調査アナリスト	94
6	マーケティングスペシャリスト	94
7	SEOスペシャリスト	94
8	ソーシャルメディアマネージャー	94
9	営業担当者	93
10	電話勧誘員	93
11	カスタマーサクセスマネージャー	83
12	マーケティングマネージャー	82

さらされ度は0から100までで、公開データ（出典参照）をもとに職業どうしを比べるための数値です。その職業がなくなる確率ではありません。評価方法

出典

さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。

各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。出典・ライセンス・算出方法の詳細

よくある質問

Q.マーケティング業界でAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?

最もさらされている職業：コールセンターエージェント、カスタマーサポート担当、コピーライター。AIがまず入り込むのは、コピーの下書き、件名や見出しのテスト、広告セット向けの画像・動画バリエーション生成、キャンペーンのレポーティングとダッシュボード化、オーディエンスセグメンテーション、チャンネル横断の入札・予算最適化、そして検索やSNSデータから引き出す一次的なキーワード・競合調査です。プログラマティック広告プラットフォームはすでに、かつてメディアバイヤーが手動で調整していた瞬間ごとの入札とターゲティングの多くを扱っています。

Q.マーケティング業界でAIの影響を受けにくい職業はどれですか?

根強く人に残るのは、ブランド戦略、ポジショニング、そしてキャンペーン開始後に続く判断です。会社が何を体現するかを決めるブランドマネージャーや戦略担当者、場の空気を読んで会議の途中でピッチを調整するクライアントリード、そしてブリーフには合っていてもトーンが外れた下書きを却下するクリエイティブディレクターは、モデルでは代替しにくいです。

Q.マーケティング業界はAIに対して安全ですか?

マーケティングのスコアは、その役割のうちどれだけが制作であり、どれだけがポジショニングかを問うことで読み解けます。パフォーマンスマーケティングやコンテンツ制作の役割は、成果物の量そのものが仕事であるためさらされ度が高くなります。ブランド戦略担当、シニアアカウントディレクター、クリエイティブディレクターは、仕事がオーディエンスとメッセージについての判断であり、週あたりの制作語数や広告バリエーション数ではないためスコアが低くなります。

Q.マーケティングの数値はどのように算出していますか？

当サイトが扱うマーケティングの職業のさらされ度の平均で、BLSのデータがある場合は米国の就業者数で重みづけしています。出典と読み方は算出方法のページで説明しています。

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