¿Sustituirá la IA a los modelos? Las fotos estándar de e-commerce y las variaciones masivas caen antes; imagen de marca, directo y expresión física resisten.
Los modelos no están amenazados de manera uniforme solo porque la IA pueda generar rostros y tipos de cuerpo. Los recursos estándar de comercio electrónico y las variaciones producidas en masa son más fáciles de sustituir, pero el trabajo que comunica el universo de una marca a través del cuerpo, se ajusta en tiempo real en el set y convierte la presencia propia de quien posa en parte del concepto sigue existiendo.
Un modelo hace algo más que llevar ropa o sostener productos frente a una cámara. El rol consiste en comunicar a través de la expresión física cómo quiere ser vista una marca, trabajando en sintonía con el equipo de fotografía o de video para concretar la impresión que transmite un producto o un concepto.
La IA ya puede generar libremente rostros, tipos de cuerpo, poses y fondos, y en algunas partes del comercio electrónico y la publicidad la sustitución de modelos ya está avanzando. Aun así, el trabajo que depende del encaje con la marca, de los ajustes en tiempo real durante la sesión y de la presencia propia de quien posa sigue existiendo.
Calculado por ai-job-risk.net a partir de cuatro conjuntos de datos públicos, en una escala de 0–100 relativa a las 188 profesiones que analizamos. Una cifra más alta significa que una mayor parte de las tareas del empleo son del tipo que la IA generativa puede hacer o para el que ya se usa. No es la probabilidad de perder el empleo.
Análisis de tareas realizado por investigadores (Eloundou et al.; OIT). Se muestra como percentil entre todas las profesiones que evalúan.
Uso observado de Microsoft Copilot y Anthropic Claude en las tareas de esta profesión. Se muestra como percentil entre todas las profesiones que evalúan.
Sustitución de trabajo por capital: se prevé que la proporción de esta ocupación en el empleo de los sectores que la emplean disminuya, ya que crece el uso de modelos generados por inteligencia artificial (IA), lo que reduce la necesidad de modelos.
Capital/labor substitution - share decreases as the use of artificial intelligence (AI)-generated models grows, reducing the need for models.
Cifras de EE. UU. para la profesión del BLS «Models». Las proyecciones del BLS suponen que la tecnología sigue avanzando a su ritmo histórico; no son un pronóstico del efecto de la IA por sí sola.
Fuentes
Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.
Los editores de los datos no han elaborado, revisado ni respaldado este sitio. Citas completas, licencias y método
El riesgo que supone la IA para los modelos parece superficial si se juzga solo por si un rostro o un cuerpo pueden reproducirse. En una sesión real, los modelos ajustan la postura y la dirección de la mirada en función de cómo cae la tela, cómo incide la luz, la distancia de la cámara, el tono de la marca y la intención del set.
La IA es especialmente fuerte donde se necesitan muchas variaciones a gran escala. En cambio, los trabajos en los que el modelo actúa como imagen de una marca, en los que importa el ambiente en directo o en los que la propia expresión física es central para el concepto siguen conservando un fuerte valor humano.
El trabajo centrado en mostrar productos de forma uniforme, más que en destacar la presencia de una persona, es especialmente fácil de sustituir con IA.
Las tomas de comercio electrónico que muestran un producto desde ángulos fijos son relativamente fáciles de sustituir con IA. La prioridad es una presentación coherente del producto, por lo que la interpretación propia del modelo rara vez es lo que se evalúa.
Los recursos publicitarios que solo cambian el fondo o el tratamiento del color en torno al mismo producto o persona son justo el tipo de resultado que la IA produce bien. El trabajo cuyo objetivo principal es producir diferencias a gran escala es especialmente vulnerable.
Las sesiones que existen sobre todo para mostrar la talla, el ajuste o el largo de una prenda son más fáciles de apoyar con IA porque tratan el cuerpo más como información que como expresión.
El material de catálogo que se espera procesar intensamente después es relativamente fácil de sustituir con IA, porque la capacidad de respuesta en el set aporta menos valor.
Lo que sigue siendo valioso en los modelos es la capacidad de hacer visible a través del cuerpo el significado de un producto o de una marca, y de encontrar en el set una respuesta mejor que la planificada en un principio.
Dar forma a cualidades como la elegancia, la cercanía o la provocación a través de la postura, la expresión y el movimiento es difícil de sustituir solo con una imagen generada.
Durante una sesión, los modelos cambian una y otra vez de pose y de mirada mientras observan la luz, el comportamiento de la tela, la distancia de la cámara y los detalles del estilismo. Esa optimización en tiempo real sigue siendo una gran ventaja humana.
Los desfiles de moda, los eventos de marca y las apariciones en retransmisiones en directo dependen del valor de que una persona esté físicamente presente. Ese valor de experiencia no puede reproducirse solo con recursos de imagen estática.
Cuando la elección del modelo en sí tiene significado, su trayectoria, su presencia pública y su personalidad pasan a formar parte del valor del proyecto. En ese tipo de trabajo, las personas siguen siendo centrales.
Los modelos necesitan ir más allá de ser elegidos solo por su apariencia. Cada vez es más importante aclarar qué valor aportan a través de la comprensión de la marca, la respuesta en el set y la comunicación más allá de la propia sesión.
Los modelos que entienden por qué un producto debe mostrarse de cierta manera son mejores colaboradores. Cuanto más claramente pueda un modelo alinear su expresión con palabras, y no solo con el instinto, más probabilidades tendrá de ser elegido.
Las personas capaces de cambiar su movimiento con rapidez leyendo la luz, el estado de la tela y la propia sesión siguen siendo valiosas tanto en fotografía como en video.
A medida que aumenta el material generado por IA, quienes ofrecen un motivo claro para ser contratados ganan ventaja. El objetivo no es simplemente la exposición, sino ser recordado por las razones adecuadas.
Los modelos que pueden trabajar no solo en imagen fija, sino también en video, eventos en directo, retransmisiones y explicaciones de marca, tienen un campo de trabajo más amplio. Esa interacción en tiempo real es más difícil de sustituir para la IA.
La experiencia que desarrollan los modelos se traslada de forma natural a la comunicación, la gestión de marca y el trabajo de cara al cliente.
Una trayectoria dedicada a dar forma a cómo se ven y se sienten las cosas se traslada directamente a la gestión de redes sociales.
Índice de exposición 94/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +7,0%
La experiencia en encarnar cómo quiere ser percibida una marca también conecta con la construcción de la coherencia de marca.
Índice de exposición 82/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +6,9%
El instinto para dejar huella en un entorno en directo también respalda el trabajo de posicionamiento y de mensajes.
Índice de exposición 94/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +7,0%
La capacidad de ajustar la presencia y la comunicación a otra persona y a un ambiente concreto también tiene valor en el trabajo de relación con los clientes.
Índice de exposición 83/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +3,9%
Los modelos no están amenazados de manera uniforme solo porque la IA pueda generar rostros y tipos de cuerpo. Los recursos estándar de comercio electrónico y las variaciones producidas en masa son más fáciles de sustituir, pero el trabajo que comunica el universo de una marca a través del cuerpo, se ajusta en tiempo real en el set y convierte la presencia propia de quien posa en parte del concepto sigue existiendo. Las personas con más probabilidades de conservar su valor son las que funcionan a la vez como imagen y como parte de la propia experiencia de marca.
Estas profesiones pertenecen al mismo sector que Modelo. No son el mismo trabajo, pero ayudan a comparar mejor la exposición a la IA y la cercanía entre trayectorias.
Modelo obtiene 59 sobre 100 en nuestro índice de exposición a la IA generativa (puesto 127 de 188). Eso mide qué parte del trabajo puede hacer la IA o para qué parte se usa, no si el empleo va a desaparecer. La BLS prevé que el empleo de Modelo en EE. UU. cambie un -2,1% entre 2025 y 2035.
El trabajo centrado en mostrar productos de forma uniforme, más que en destacar la presencia de una persona, es especialmente fácil de sustituir con IA. Por ejemplo: Fotos de producto estándar para comercio electrónico; Producción a gran escala de variaciones de fondo y color; Presentaciones en las que la información corporal importa más que la individualidad; Material de catálogo que solo se usa como imagen fija.
Lo que sigue siendo valioso en los modelos es la capacidad de hacer visible a través del cuerpo el significado de un producto o de una marca, y de encontrar en el set una respuesta mejor que la planificada en un principio. Por ejemplo: Expresión corporal del universo de una marca; Buscar la mejor respuesta mediante ajustes en tiempo real en el set; Apariciones que incluyen eventos y contacto con el público en directo; Trabajos en los que la propia historia del modelo forma parte del concepto.
Los modelos necesitan ir más allá de ser elegidos solo por su apariencia. Cada vez es más importante aclarar qué valor aportan a través de la comprensión de la marca, la respuesta en el set y la comunicación más allá de la propia sesión. Por ejemplo: Comprensión de la marca y capacidad de verbalizar la expresión; Capacidad de respuesta inmediata en el set; Marca personal y diseño de la comunicación; Versatilidad en video, apariciones en directo y presentaciones ante clientes.
