例行借还与归还处理
标准化的借阅、归还与到期提醒流程，越来越适合由系统和 AI 支持。
图书馆员会被 AI 取代吗？
图书馆员会被AI取代吗？按题名检索和推荐越来越自动，但使用者常说不清自己要找什么，帮他们把问题问清楚仍要靠馆员。
先说结论
图书馆员不会消失。搜索越方便，这个职业越会被重新定义为：谁能帮助使用者把问题问清楚、辨别来源质量、建立信息素养，并把馆藏真正连接到社区需要。
这个职业是做什么的
图书馆员的工作远不只是借还书。他们要帮助使用者澄清真正的问题、找到合适的资料，并通过馆藏建设和信息素养支持，把人与材料建立起长期关系。
这个职业的价值，不在于机械处理目录或流通事务，而在于理解使用者的问题、判断资料质量，并把资料系统真正变成可用的公共知识基础设施。AI 可以提速检索与目录整理，但深层参考咨询和社区导向的馆藏建设仍需要人。
行业
教育
公开数据怎么说
生成式AI暴露度
85 / 100
在188个职业中排第47位
美国政府的分类
极高暴露度
美国劳工统计局（BLS），相对AI暴露度类别（2026年）。
由ai-job-risk.net根据四个公开数据集计算，采用0–100的尺度，相对于我们覆盖的188个职业而言。数值越高，表示该职业的任务中有越多是生成式AI能做或已被用于的。它不是失去这份工作的概率。
AI能完成这些任务的程度
87
研究人员的任务分析（Eloundou等人；ILO）。以在其评估的全部职业中的百分位表示。
AI已被实际使用的程度
83
Microsoft Copilot与Anthropic Claude在该职业任务上的实际使用情况。以在其评估的全部职业中的百分位表示。
美国劳动力市场（BLS 2025–35年预测）
- 就业人数预计变化，2025–35年
- +2.6%
- 美国就业人数，2025年
- 142,300
- 每年职位空缺（平均）
- 12,600
- 年薪中位数，2025年
- US$68,270
- 入职通常所需学历
- 硕士学位
BLS 预计变化的原因
BLS 未列出该职业特有的影响因素，因此这一预测主要反映雇用该职业的行业本身的增长或收缩。
数据为BLS职业“Librarians and media collections specialists”的美国数字。BLS的预测假定技术按历史速度持续发展；它们不是仅针对AI影响的预测。
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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图书馆员会被 AI 取代吗？
判断图书馆员的 AI 风险时，只看搜索有多方便，是一种误判。按题名搜索和推荐支持确实越来越容易自动化，但使用者并不总能一开始就说清楚自己要找什么，而且他们的问题常会在查找过程中发生变化。帮助他们把检索过程本身组织起来，仍高度依赖人类专业能力。
图书馆员做的也不只是检索支持。他们还要考虑学校、研究环境或本地社区应维持哪些资料，以及应支持怎样的使用方式。AI 越让检索变得容易，图书馆员越会被要求去设计“什么被选择、又如何抵达人”。
最可能被取代的任务
即便在图书馆中，例行检索支持与流通处理也是最容易受到自动化影响的部分。
按书名或作者进行初步检索引导
用户已经知道明确题名或作者时，初步搜索指引很容易自动化。
标准化馆藏介绍草稿
一般性的馆藏说明与类别介绍，可以较快由 AI 起草。
目录数据的机械格式整理
格式统一、字段映射和基础目录规范处理，适合通过自动化来减轻重复劳动。
仍会保留的工作
图书馆员真正保留下来的价值，在于帮助使用者深化问题并引导其走向更合适的资料。
深化用户问题的参考咨询
很多使用者一开始并说不清自己真正要找什么。通过追问帮助其明确问题，仍是图书馆员的重要价值。
面向社区与使用者群体的馆藏建设
该买什么、保留什么、怎样服务本地群体，不能只靠数据自动决定。
支持信息素养
在信息真假混杂的环境里，教会使用者判断来源、比较资料和形成检索能力，仍然非常重要。
建立使用者与资料之间的长期关系
图书馆工作不是一次性回答问题，而是帮助人持续使用资料系统、建立阅读与研究习惯。
值得培养的技能
图书馆员需要深化的不只是检索技巧，还包括问题结构化与信息教育能力。关键是把 AI 用作工具，而不是让它替代专业服务。
进阶参考访谈能力
能通过对话把模糊需求转成可检索、可回应的问题，是图书馆员的重要差异化能力。
信息评估与来源核验
越是在搜索便利的时代，越需要有人判断信息质量与可信度。
连接本地需求的项目设计
图书馆越来越需要面向社区做活动、做计划，回应真实的本地需求。
正确使用 AI 检索与目录数据
AI 能帮助搜索和目录维护，但人必须检查其结果是否准确、是否偏离使用者真实需求。
可能的职业路径
图书馆工作经验不仅适用于馆藏管理，也很适合迁移到其他依赖资料组织与来源判断的岗位。
档案管理员
资料组织、保留语境与服务检索的经验，可自然延伸到档案工作。
暴露度指数 83/100 · 美国就业 2025–35 +3.4%
博物馆策展人
面向公众解释材料的能力，也适用于策展。
暴露度指数 86/100 · 美国就业 2025–35 +4.9%
技术写作者
把复杂信息整理成清晰文档的能力，也能迁移到技术写作。
暴露度指数 96/100 · 美国就业 2025–35 +0.8%
合规专员
在记录管理、来源核验与规则意识方面的经验，也适合合规岗位。
研究助理
支持检索、组织资料和辅助研究的问题，非常适合研究支持工作。
暴露度指数 71/100 · 美国就业 2025–35 +4.4%
摘要
图书馆员不会消失。搜索越方便，这个职业越会被重新定义为：谁能帮助使用者把问题问清楚、辨别来源质量、建立信息素养，并把馆藏真正连接到社区需要。
同一行业的对比职业
这里列出的是与图书管理员同属一个行业的职业。它们并不代表完全相同的工作，但有助于比较 AI 影响和职业路径的接近程度。
继续探索
常见问题
Q.图书馆员会被 AI 取代吗？
图书管理员在我们的生成式AI暴露度指数中为85（满分100，在188个职业中排第47位）。它衡量的是工作中有多少是AI能做或已被用于的，而不是这份工作是否会消失。BLS预计，2025年至2035年美国图书管理员的就业人数将变化+2.6%。
Q.图书管理员的哪些工作最容易被AI取代？
即便在图书馆中，例行检索支持与流通处理也是最容易受到自动化影响的部分。例如：例行借还与归还处理、按书名或作者进行初步检索引导、标准化馆藏介绍草稿、目录数据的机械格式整理。
Q.图书管理员的哪些工作仍将由人来完成？
图书馆员真正保留下来的价值，在于帮助使用者深化问题并引导其走向更合适的资料。例如：深化用户问题的参考咨询、面向社区与使用者群体的馆藏建设、支持信息素养、建立使用者与资料之间的长期关系。
Q.图书管理员现在值得培养哪些技能？
图书馆员需要深化的不只是检索技巧，还包括问题结构化与信息教育能力。关键是把 AI 用作工具，而不是让它替代专业服务。例如：进阶参考访谈能力、信息评估与来源核验、连接本地需求的项目设计、正确使用 AI 检索与目录数据。