イタリアのAI職業リスク
イタリア経済は、地域ごとの製造業クラスターに組織化された中小・中堅の家族経営企業の密な織物のような構造と、食、ファッション、文化遺産を基盤とする観光業、そして規模が大きく手続き重視の行政とで成り立っています。この組み合わせがAIへの露出度に濃淡を生みます。事務書類、標準化された会計、定型的な文書対応はAIによる支援を受けやすい一方、職人的な製造業、デザイン主導のファッション業務、そして対人サービスを基盤とするホスピタリティは、長年培われた技巧、審美眼、信頼関係に依存しているため自動化に抵抗します。
就業者全体の生成AIへのさらされ度(平均)
0.303
ILOのスコア(0〜1)。20 か国中 13 位。
就業者数(2025年)
24,114,000
ILOの推計値
イタリアの人々はどんな仕事に就いているか
ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均(ILOのスコア、0〜1)です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。
| 職業グループ | 就業者に占める割合 | さらされ度(ILO、0〜1) |
|---|---|---|
| 技師・准専門職 |
18.0%
|
0.35 |
| サービス・販売従事者 |
17.6%
|
0.26 |
| 専門職 |
16.3%
|
0.39 |
| 技能工・関連職業従事者 |
13.2%
|
0.17 |
| 農林漁業従事者・単純作業従事者 |
12.6%
|
0.15 |
| 事務補助員 |
12.1%
|
0.53 |
| 設備・機械の運転・組立工 |
6.3%
|
0.20 |
| 管理職 |
4.0%
|
0.36 |
算出方法:各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成(ILOSTAT、ILOの推計値)に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均(ILOワーキングペーパー140)を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。
この国ページを読み解くポイント
以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。
この国ページの読み方
イタリアを正しく読み解くには、オフィスの層と工房の現場とを切り分ける必要があります。雇用の大きな部分は、繊維、皮革製品、家具、食品生産といった分野の小規模な家族経営企業内にあり、意思決定はAIが吸収できるようなシステムに記録されるのではなく、非公式かつ暗黙知として行われます。これに対して、銀行、保険会社、公的機関は、AIツールが難なく処理できる構造化された定型業務を大量に生み出します。その結果、自動化の圧力はバックオフィスと事務の層に集中する一方、地域の職人的伝統に根ざした生産・サービス業務ははるかに緩やかにしか変化しない、という労働市場の姿が浮かび上がります。
数値を左右する要因
イタリアの雇用は、ファッション、皮革、家具、機械を専門とする製造業クラスターと、観光業、ホスピタリティ、飲食サービス、そしてかなりの規模の公共部門に集中しています。AIの圧力が最も速く浸透するのは、銀行のバックオフィス、保険金請求処理、行政の事務書類、そして共通サービスに業務を委託する多くの中小企業における標準化された記帳業務です。一方、パターンメーカー、熟練仕立て職人、家具職人、食品生産者といった職種が手作業とデザインの判断力に依存する職人的な中核部分、そして観光客が個人的な配慮や地域に根ざした知識、直接的な人手によるサービスを期待する観光・ホスピタリティ分野では、浸透ははるかに緩やかです。
比較的残りやすい仕事の特徴
イタリアで底堅く残るのは、職人技、デザインセンス、そして家族や地域に根ざしたビジネスモデルの中で育まれた人間関係に根ざした仕事です。技術力と審美的判断力を兼ね備えた職人、デザイナー、中小企業の経営者は代替が難しいままであり、個人的な親しみやすさが顧客体験を決定づけるホスピタリティ・飲食サービス業も同様です。標準化された企業プロセスではなく非公式で関係性に基づく経営で動く何千もの中小企業が存在する国では、大企業でうまく機能するような大規模でルールベースの自動化が根を下ろす余地は多くありません。
このページが言っていないこと
国全体の単一スコアは、密な製造業クラスターを抱えるイタリア北部の工業地帯と、より観光・農業に依存する南部との差、あるいは大企業と標準化された企業システムの外で営まれる無数の家族経営零細企業との差を捉えきれません。このスコアは大まかなシグナルとして受け止めるべきであり、ミラノの銀行の事務職とトスカーナの工房の職人仕事が同じ圧力に直面しているという主張として受け取るべきではありません。
AI高リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。 どちらの一覧も、イタリアで就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通訳 | 専門職 | 98 |
| 2 | 翻訳者(文書翻訳) | 専門職 | 98 |
| 3 | Web開発者 | 専門職 | 97 |
| 4 | テクニカルライター | 専門職 | 96 |
| 5 | プログラマー | 専門職 | 96 |
| 6 | コンテンツライター | 専門職 | 95 |
| 7 | コピーライター | 専門職 | 95 |
| 8 | データアナリスト | 専門職 | 95 |
| 9 | データサイエンティスト | 専門職 | 95 |
| 10 | ソフトウェアテスター | 専門職 | 95 |
| 11 | 広告スペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 12 | 市場調査アナリスト | 専門職 | 94 |
| 13 | マーケティングスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 14 | SEOスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 15 | ソーシャルメディアマネージャー | 専門職 | 94 |
| 16 | ITサポートスペシャリスト | 技師・准専門職 | 94 |
| 17 | 編集者 | 専門職 | 94 |
| 18 | 営業担当者 | 技師・准専門職 | 93 |
| 19 | 電話勧誘員 | サービス・販売従事者 | 93 |
| 20 | ジャーナリスト | 専門職 | 93 |
AI低リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 消防士 | サービス・販売従事者 | 25 |
| 2 | 船舶技術者 | 技師・准専門職 | 27 |
| 3 | 水処理技師 | 技師・准専門職 | 27 |
| 4 | 獣医師助手 | 技師・准専門職 | 28 |
| 5 | 救急救命士 | 技師・准専門職 | 32 |
| 6 | 歯医者 | 専門職 | 33 |
| 7 | 検査技師 | 技師・准専門職 | 37 |
| 8 | パイロット | 技師・准専門職 | 39 |
| 9 | 発電所オペレーター | 技師・准専門職 | 39 |
| 10 | 警備員 | サービス・販売従事者 | 39 |
| 11 | フィットネストレーナー | 技師・准専門職 | 39 |
| 12 | バリスタ | サービス・販売従事者 | 39 |
| 13 | 外科医 | 専門職 | 39 |
| 14 | 音響エンジニア | 技師・准専門職 | 41 |
| 15 | 船長 | 技師・准専門職 | 42 |
| 16 | バーテンダー | サービス・販売従事者 | 43 |
| 17 | シェフ | 技師・准専門職 | 44 |
| 18 | 料理人 | サービス・販売従事者 | 44 |
| 19 | 医療助手 | 技師・准専門職 | 46 |
| 20 | 獣医 | 専門職 | 47 |
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました(データ時点:2026年10月15日)。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.イタリアでAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?
最もさらされている職業:通訳、翻訳者(文書翻訳)、Web開発者。イタリアの雇用は、ファッション、皮革、家具、機械を専門とする製造業クラスターと、観光業、ホスピタリティ、飲食サービス、そしてかなりの規模の公共部門に集中しています。AIの圧力が最も速く浸透するのは、銀行のバックオフィス、保険金請求処理、行政の事務書類、そして共通サービスに業務を委託する多くの中小企業における標準化された記帳業務です。
Q.イタリアでAIの影響を受けにくい職業はどれですか?
最もさらされていない職業:消防士、船舶技術者、水処理技師。イタリアで底堅く残るのは、職人技、デザインセンス、そして家族や地域に根ざしたビジネスモデルの中で育まれた人間関係に根ざした仕事です。技術力と審美的判断力を兼ね備えた職人、デザイナー、中小企業の経営者は代替が難しいままであり、個人的な親しみやすさが顧客体験を決定づけるホスピタリティ・飲食サービス業も同様です。
Q.イタリアはAIによる自動化にどの程度さらされていますか?
イタリアを正しく読み解くには、オフィスの層と工房の現場とを切り分ける必要があります。雇用の大きな部分は、繊維、皮革製品、家具、食品生産といった分野の小規模な家族経営企業内にあり、意思決定はAIが吸収できるようなシステムに記録されるのではなく、非公式かつ暗黙知として行われます。これに対して、銀行、保険会社、公的機関は、AIツールが難なく処理できる構造化された定型業務を大量に生み出します。
Q.さらされ度が高いと、イタリアでは仕事がなくなりますか?
国全体の単一スコアは、密な製造業クラスターを抱えるイタリア北部の工業地帯と、より観光・農業に依存する南部との差、あるいは大企業と標準化された企業システムの外で営まれる無数の家族経営零細企業との差を捉えきれません。このスコアは大まかなシグナルとして受け止めるべきであり、ミラノの銀行の事務職とトスカーナの工房の職人仕事が同じ圧力に直面しているという主張として受け取るべきではありません。