インドのAI職業リスク｜職業構成と生成AIへのさらされ度

就業者全体の生成AIへのさらされ度（平均）

0.206

ILOのスコア（0〜1）。20 か国中 20 位。

就業者数（2025年）

591,572,000

ILOの推計値

インドの人々はどんな仕事に就いているか

ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均（ILOのスコア、0〜1）です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。

職業グループ	就業者に占める割合	さらされ度（ILO、0〜1）
農林漁業従事者・単純作業従事者	55.9%	0.15
サービス・販売従事者	12.7%	0.26
技能工・関連職業従事者	11.3%	0.17
設備・機械の運転・組立工	6.0%	0.20
専門職	5.8%	0.39
管理職	3.6%	0.36
技師・准専門職	2.4%	0.35
事務補助員	2.3%	0.53

算出方法：各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成（ILOSTAT、ILOの推計値）に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均（ILOワーキングペーパー140）を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。

この国ページを読み解くポイント

以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。

この国ページの読み方

インドを理解する最良の方法は、AIによる代替がすでに直接進行しているグローバルに連結したITサービス・BPO輸出セクターと、AIがほとんど触れることのない、はるかに規模の大きいインフォーマル労働・農業・小売・地域サービスから成る国内経済とを切り分けることです。ジュニアレベルのソフトウェアテスト、定型的なコーディング、一次対応のコールセンター業務、そして欧米企業向けのバックオフィスアウトソーシング業務は、いまや同種の業務の多くをこなせる生成AIツールから即座に競争圧力を受けています。この圧力は、農業、建設業、小規模小売業、インフォーマルサービスに従事し、インドの実際の雇用の大半を占める数億人の労働者にはほとんど関係がありません。

数値を左右する要因

インド経済は、ベンガルール、ハイデラバード、プネーといった都市に集中する大規模で輸出志向のITサービス・BPOセクターと、いまなお労働力の過半数を雇用する農業や広大なインフォーマル経済とを併せ持ちます。AIの圧力は、エントリーレベルおよび中堅レベルのIT業務、すなわち定型的なソフトウェアテスト、基礎的なコーディング、一次対応の技術サポート、そして国際顧客向けのバックオフィスBPO処理に極めて重く集中しており、これらはインド経済のどの業務よりも直接的に露出しています。この圧力は、農業、建設業、国内小売業、インフォーマルサービスにはほとんど届かず、これらは労働集約的・現金ベースであり続け、企業向けAI導入の影響をほとんど受けていません。

比較的残りやすい仕事の特徴

インドで底堅く残るものは、まったく異なる二つの領域にまたがります。フォーマルなIT部門では、あいまいなビジネスニーズを技術的解決策へと翻訳するシニアエンジニア、アーキテクト、クライアント関係マネージャーが、単純作業を実行するジュニア職には持ちえない価値を保持し続けます。それよりはるかに規模の大きいインフォーマル経済全体では、農業労働、建設業、小規模小売業、家事・対人サービスが、身体的で現金ベースであり、AIがどれほど高度化しようともソフトウェアツールの手が完全に届かない領域にあるという単純な理由で底堅さを保っています。

このページが言っていないこと

インドの単一の国別スコアは特に誤解を招きやすいです。なぜなら、グローバルに露出した小規模なIT・BPOセクターと、まったく異なる論理で動く膨大なインフォーマル経済とを平均してしまうからです。同じ数値で、ベンガルールのソフトウェアキャンパスと農村の農業世帯の両方を説明することはできません。このスコアは、フォーマルで輸出志向のデジタル業務と、インドの実際の雇用の大半を占める広大なインフォーマル・農業労働力との間にある明確な分断とあわせて読むべきです。

AI高リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。どちらの一覧も、インドで就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	電話勧誘員	サービス・販売従事者	93
2	小売販売員	サービス・販売従事者	79
3	小売店のレジ係	サービス・販売従事者	75
4	ツアーガイド	サービス・販売従事者	60
5	モデル	サービス・販売従事者	59
6	客室乗務員	サービス・販売従事者	56
7	ウェイター	サービス・販売従事者	51

AI低リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	ハウスキーパー	農林漁業従事者・単純作業従事者	13
2	漁師	農林漁業従事者・単純作業従事者	17
3	溶接工	技能工・関連職業従事者	18
4	建設作業員	農林漁業従事者・単純作業従事者	19
5	大工	技能工・関連職業従事者	19
6	エレベーター技師	技能工・関連職業従事者	22
7	航空機整備士	技能工・関連職業従事者	23
8	消防士	サービス・販売従事者	25
9	パン職人	技能工・関連職業従事者	27
10	再生可能エネルギー技術者	技能工・関連職業従事者	27
11	配管工	技能工・関連職業従事者	28
12	自動車技術者	技能工・関連職業従事者	29
13	農家（農業従事者）	農林漁業従事者・単純作業従事者	32
14	倉庫作業員	農林漁業従事者・単純作業従事者	34
15	電気工	技能工・関連職業従事者	36
16	機械整備士	技能工・関連職業従事者	38
17	警備員	サービス・販売従事者	39
18	バリスタ	サービス・販売従事者	39
19	空調技師	技能工・関連職業従事者	41
20	バーテンダー	サービス・販売従事者	43

出典

さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。

各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。出典・ライセンス・算出方法の詳細

よくある質問

Q.インドでAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?

最もさらされている職業：電話勧誘員、小売販売員、小売店のレジ係。インド経済は、ベンガルール、ハイデラバード、プネーといった都市に集中する大規模で輸出志向のITサービス・BPOセクターと、いまなお労働力の過半数を雇用する農業や広大なインフォーマル経済とを併せ持ちます。AIの圧力は、エントリーレベルおよび中堅レベルのIT業務、すなわち定型的なソフトウェアテスト、基礎的なコーディング、一次対応の技術サポート、そして国際顧客向けのバックオフィスBPO処理に極めて重く集中しており、これらはインド経済のどの業務よりも直接的に露出しています。

Q.インドでAIの影響を受けにくい職業はどれですか?

最もさらされていない職業：ハウスキーパー、漁師、溶接工。インドで底堅く残るものは、まったく異なる二つの領域にまたがります。フォーマルなIT部門では、あいまいなビジネスニーズを技術的解決策へと翻訳するシニアエンジニア、アーキテクト、クライアント関係マネージャーが、単純作業を実行するジュニア職には持ちえない価値を保持し続けます。

Q.インドはAIによる自動化にどの程度さらされていますか?

インドを理解する最良の方法は、AIによる代替がすでに直接進行しているグローバルに連結したITサービス・BPO輸出セクターと、AIがほとんど触れることのない、はるかに規模の大きいインフォーマル労働・農業・小売・地域サービスから成る国内経済とを切り分けることです。ジュニアレベルのソフトウェアテスト、定型的なコーディング、一次対応のコールセンター業務、そして欧米企業向けのバックオフィスアウトソーシング業務は、いまや同種の業務の多くをこなせる生成AIツールから即座に競争圧力を受けています。この圧力は、農業、建設業、小規模小売業、インフォーマルサービスに従事し、インドの実際の雇用の大半を占める数億人の労働者にはほとんど関係がありません。

Q.さらされ度が高いと、インドでは仕事がなくなりますか？

インドの単一の国別スコアは特に誤解を招きやすいです。なぜなら、グローバルに露出した小規模なIT・BPOセクターと、まったく異なる論理で動く膨大なインフォーマル経済とを平均してしまうからです。同じ数値で、ベンガルールのソフトウェアキャンパスと農村の農業世帯の両方を説明することはできません。

ページリンク

仕事一覧業界別AIリスク AIでなくなる仕事 AIでも残る仕事 AIに奪われた仕事 AIに奪われる仕事とは？ AIに奪われない仕事・AIにできない仕事は？ 10年後（2035年）に減る仕事・増える仕事 AI失業リスクチェッカー 2つの職業のAIリスクを比較インサイト国別AIリスク年次レポート評価方法お問い合わせ運営者情報プライバシーポリシー利用規約

インドのAI職業リスク