沙特阿拉伯的AI职业风险
沙特阿拉伯的劳动力市场依然以石油及其配套产业为支柱,但一项国家转型议程正有意识地将投资推向旅游、娱乐、金融,以及规模巨大的建筑和基础设施项目,同时公共部门历来雇用着相当大比例的本国公民。这种组合意味着 AI 的采用正以最快速度到达与改革举措相关的行政和金融层,而油田作业、建筑业以及新城市的建设,则依然高度依赖体力劳动和专业技术团队。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.286
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第15。
就业人数(2025年)
16,665,000
ILO模型估计
沙特阿拉伯的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 专业人员 |
21.0%
|
0.39 |
| 服务和销售人员 |
18.5%
|
0.26 |
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
14.8%
|
0.15 |
| 技术员和助理专业人员 |
14.1%
|
0.35 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
13.6%
|
0.20 |
| 工艺及相关行业工人 |
7.6%
|
0.17 |
| 管理者 |
5.2%
|
0.36 |
| 办事人员 |
5.1%
|
0.53 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
沙特阿拉伯最清晰的读法,是把它理解为一个石油与建筑经济体,其上叠加着一场由国家主导、快速增长的新兴产业推动。政府部门、银行,以及与巨型项目(giga-projects)相关的企业,已经相对迅速地在行政、报告和公民服务方面采用了 AI 辅助工具,这反映了明确的国家政策。与此同时,石油开采和加工、支撑新城市和基础设施建设的庞大建筑工程,以及一个对公民就业依然至关重要的公共部门,则依赖只受到这同一项政策推动部分触及的实体运营和行政岗位。
是什么决定了这个数值
沙特阿拉伯的就业主要集中在石油和石化行业、建筑和基础设施开发、公共行政、零售业,以及一个与国家多元化目标相关、快速扩张的旅游、娱乐和接待业。AI 压力集中在政府行政处理、银行和金融服务,以及企业报告职能上。《2030 愿景》改革和 2020 年国家数据与人工智能战略(优先领域包括政府、医疗、教育、能源和出行等)对政府服务领域的推动最为直接。而在油田作业、炼油和石化工厂工作,以及建设新基础设施的大规模建筑行业中,压力则轻得多,这些领域都依赖专业技术技能和现场实体在场。
什么因素会让结果更稳
在沙特阿拉伯保持稳固的,是与能源部门运营、大规模建筑,以及国家发展议程的实体落地相关的工作。石油和石化工厂的操作员、维护技术员和安全人员依然不可或缺,因为设备监测和应急响应需要人在现场,而不只是数据审查。支撑新城市和旅游基础设施建设的庞大工程,也依赖无法虚拟化的熟练工种和现场监督,而与不断增长的旅游业相关的接待岗位,则依赖直接的宾客服务。
阅读这个国家分数的限制
沙特阿拉伯的全国性分数,必须把依然占主导地位的石油和建筑经济体,同正通过自上而下政策被有意进行现代化改造的公共部门和金融行业结合在一起——这是两种截然不同的变化动态。多元化的推进速度也因地区而异,还取决于某一行业与国家转型举措的直接关联程度,相对于传统石油经济就业而言有多密切。解读这一分数时,应结合某一行业在多大程度上暴露于政策驱动的现代化,相对于石油、建筑和现场工作而言。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括沙特阿拉伯就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 口译员 | 专业人员 | 98 |
| 2 | 笔译员 | 专业人员 | 98 |
| 3 | Web开发者 | 专业人员 | 97 |
| 4 | 技术撰稿人 | 专业人员 | 96 |
| 5 | 程序员 | 专业人员 | 96 |
| 6 | 内容编辑 | 专业人员 | 95 |
| 7 | 撰稿人 | 专业人员 | 95 |
| 8 | 数据分析师 | 专业人员 | 95 |
| 9 | 数据科学家 | 专业人员 | 95 |
| 10 | 软件测试员 | 专业人员 | 95 |
| 11 | 广告专家 | 专业人员 | 94 |
| 12 | 市场研究分析师 | 专业人员 | 94 |
| 13 | 营销专员 | 专业人员 | 94 |
| 14 | SEO专家 | 专业人员 | 94 |
| 15 | 社交媒体经理 | 专业人员 | 94 |
| 16 | 编辑 | 专业人员 | 94 |
| 17 | 电话推销员 | 服务和销售人员 | 93 |
| 18 | 记者 | 专业人员 | 93 |
| 19 | 数据库管理员 | 专业人员 | 92 |
| 20 | 经济学家 | 专业人员 | 92 |
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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常见问题
Q.在沙特阿拉伯ï¼哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。沙特阿拉伯的就业主要集中在石油和石化行业、建筑和基础设施开发、公共行政、零售业,以及一个与国家多元化目标相关、快速扩张的旅游、娱乐和接待业。AI 压力集中在政府行政处理、银行和金融服务,以及企业报告职能上。
Q.在沙特阿拉伯ï¼哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:客房清洁员、渔夫、建筑工人。在沙特阿拉伯保持稳固的,是与能源部门运营、大规模建筑,以及国家发展议程的实体落地相关的工作。石油和石化工厂的操作员、维护技术员和安全人员依然不可或缺,因为设备监测和应急响应需要人在现场,而不只是数据审查。
Q.沙特阿拉伯在AI自动化方面的受影响程度如何?
沙特阿拉伯最清晰的读法,是把它理解为一个石油与建筑经济体,其上叠加着一场由国家主导、快速增长的新兴产业推动。政府部门、银行,以及与巨型项目(giga-projects)相关的企业,已经相对迅速地在行政、报告和公民服务方面采用了 AI 辅助工具,这反映了明确的国家政策。与此同时,石油开采和加工、支撑新城市和基础设施建设的庞大建筑工程,以及一个对公民就业依然至关重要的公共部门,则依赖只受到这同一项政策推动部分触及的实体运营和行政岗位。
Q.暴露度高是否意味着沙特阿拉伯的工作岗位会消失?
沙特阿拉伯的全国性分数,必须把依然占主导地位的石油和建筑经济体,同正通过自上而下政策被有意进行现代化改造的公共部门和金融行业结合在一起——这是两种截然不同的变化动态。多元化的推进速度也因地区而异,还取决于某一行业与国家转型举措的直接关联程度,相对于传统石油经济就业而言有多密切。解读这一分数时,应结合某一行业在多大程度上暴露于政策驱动的现代化,相对于石油、建筑和现场工作而言。