韓国のAI職業リスク
韓国経済は、半導体、電子機器、自動車製造における少数の巨大財閥(チェボル)を中心に構築されており、世界でも屈指のデジタル化・高密度接続社会がその上に重なっています。これにより、構造化されたオフィス業務、特にこれら財閥内部の事務・サポート職はAIへの露出度が非常に高くなる一方、この国の資格取得を極度に重視する教育文化と、生産歩留まりとハードウェアの信頼性が極めて重要な意味を持つ精密製造基盤は、特定の技術・品質関連の職務を確実に人の手に留めています。
就業者全体の生成AIへのさらされ度(平均)
0.305
ILOのスコア(0〜1)。20 か国中 12 位。
就業者数(2025年)
29,054,000
ILOの推計値
韓国の人々はどんな仕事に就いているか
ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均(ILOのスコア、0〜1)です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。
| 職業グループ | 就業者に占める割合 | さらされ度(ILO、0〜1) |
|---|---|---|
| 専門職 |
22.5%
|
0.39 |
| 農林漁業従事者・単純作業従事者 |
18.9%
|
0.15 |
| 技師・准専門職 |
17.8%
|
0.35 |
| 事務補助員 |
12.4%
|
0.53 |
| 設備・機械の運転・組立工 |
10.3%
|
0.20 |
| サービス・販売従事者 |
8.7%
|
0.26 |
| 技能工・関連職業従事者 |
7.8%
|
0.17 |
| 管理職 |
1.6%
|
0.36 |
算出方法:各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成(ILOSTAT、ILOの推計値)に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均(ILOワーキングペーパー140)を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。
この国ページを読み解くポイント
以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。
この国ページの読み方
韓国を理解する最良の方法は、物理的な工程管理と歩留まり管理が支配的な半導体・電子機器製造と、財閥とそのサプライヤーネットワーク内部の事務・報告業務の層とを切り分けることです。高いブロードバンド普及率とほぼ普遍的なデジタルリテラシーにより、AIツールはオフィス業務、翻訳、カスタマーサービスを通じて異例の速さで広がります。しかしこの速さは、欠陥率が専門技術者に依存する製造工場やハードウェアエンジニアリング、あるいは保護者の信頼と入試結果がいまなお人間の講師を優先させる家庭教師中心の民間教育セクターには、そのまま当てはまりません。
数値を左右する要因
雇用は半導体製造、電子機器・自動車製造、造船業、そして金融、通信、大規模な民間教育・家庭教師産業(ハグォン)を中心とするサービスセクターに集中しています。AIの圧力が最も強いのは大企業内部の事務職、標準化された金融処理、翻訳、カスタマーサポートです。一方、工程エンジニアと設備技術者が歩留まりと汚染管理を担う半導体工場の操業、物理的な精密さを要する造船・重工業、そして大学入試を前にした結果重視の保護者がいまなお人間による指導を重んじる民間教育セクターでは圧力は弱いです。
比較的残りやすい仕事の特徴
韓国で底堅く残るのは、ハードウェアの信頼性、物理的な工程管理、そして評判に敏感なサービスに紐づく仕事です。半導体の工程エンジニア、電子機器・自動車工場の品質技術者、造船業の熟練技能者は、設備故障や歩留まりの問題が並外れて大きな金銭的影響をもたらし、いまなお専門家による人的診断を必要とするため価値を保ちます。大学入試の結果が家庭生活と社会的地位にとってこれほど中心的である以上、入試対策の家庭教師やカウンセラーも底堅さを保っています。
このページが言っていないこと
単一スコアは、高度にデジタル化されたソウルの企業・サービスセクターと、造船所・工場・自動車プラントを中心とする、物理的な工程労働が支配的な工業都市との差を覆い隠してしまいます。またこのスコアは、財閥の雇用慣行と強力な内部労働保護が、自動化への露出が実際の雇用喪失へ転化する速度をどれほど鈍らせているかを捉えきれません。このスコアは、オフィス中心の財閥業務と、ハードウェアに依存する製造業の職務との分断とあわせて読むべきです。
AI高リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。 どちらの一覧も、韓国で就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通訳 | 専門職 | 98 |
| 2 | 翻訳者(文書翻訳) | 専門職 | 98 |
| 3 | Web開発者 | 専門職 | 97 |
| 4 | テクニカルライター | 専門職 | 96 |
| 5 | プログラマー | 専門職 | 96 |
| 6 | コンテンツライター | 専門職 | 95 |
| 7 | コピーライター | 専門職 | 95 |
| 8 | データアナリスト | 専門職 | 95 |
| 9 | データサイエンティスト | 専門職 | 95 |
| 10 | ソフトウェアテスター | 専門職 | 95 |
| 11 | 広告スペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 12 | 市場調査アナリスト | 専門職 | 94 |
| 13 | マーケティングスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 14 | SEOスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 15 | ソーシャルメディアマネージャー | 専門職 | 94 |
| 16 | ITサポートスペシャリスト | 技師・准専門職 | 94 |
| 17 | 編集者 | 専門職 | 94 |
| 18 | 営業担当者 | 技師・准専門職 | 93 |
| 19 | ジャーナリスト | 専門職 | 93 |
| 20 | データベース管理者 | 専門職 | 92 |
AI低リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | ハウスキーパー | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 13 |
| 2 | 漁師 | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 17 |
| 3 | 建設作業員 | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 19 |
| 4 | 船舶技術者 | 技師・准専門職 | 27 |
| 5 | 水処理技師 | 技師・准専門職 | 27 |
| 6 | 獣医師助手 | 技師・准専門職 | 28 |
| 7 | 農家(農業従事者) | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 32 |
| 8 | 救急救命士 | 技師・准専門職 | 32 |
| 9 | 歯医者 | 専門職 | 33 |
| 10 | 倉庫作業員 | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 34 |
| 11 | 検査技師 | 技師・准専門職 | 37 |
| 12 | パイロット | 技師・准専門職 | 39 |
| 13 | 発電所オペレーター | 技師・准専門職 | 39 |
| 14 | フィットネストレーナー | 技師・准専門職 | 39 |
| 15 | 外科医 | 専門職 | 39 |
| 16 | 音響エンジニア | 技師・准専門職 | 41 |
| 17 | 船長 | 技師・准専門職 | 42 |
| 18 | シェフ | 技師・准専門職 | 44 |
| 19 | 医療助手 | 技師・准専門職 | 46 |
| 20 | 獣医 | 専門職 | 47 |
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました(データ時点:2026年10月15日)。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.韓国でAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?
最もさらされている職業:通訳、翻訳者(文書翻訳)、Web開発者。雇用は半導体製造、電子機器・自動車製造、造船業、そして金融、通信、大規模な民間教育・家庭教師産業(ハグォン)を中心とするサービスセクターに集中しています。AIの圧力が最も強いのは大企業内部の事務職、標準化された金融処理、翻訳、カスタマーサポートです。
Q.韓国でAIの影響を受けにくい職業はどれですか?
最もさらされていない職業:ハウスキーパー、漁師、建設作業員。韓国で底堅く残るのは、ハードウェアの信頼性、物理的な工程管理、そして評判に敏感なサービスに紐づく仕事です。半導体の工程エンジニア、電子機器・自動車工場の品質技術者、造船業の熟練技能者は、設備故障や歩留まりの問題が並外れて大きな金銭的影響をもたらし、いまなお専門家による人的診断を必要とするため価値を保ちます。
Q.韓国はAIによる自動化にどの程度さらされていますか?
韓国を理解する最良の方法は、物理的な工程管理と歩留まり管理が支配的な半導体・電子機器製造と、財閥とそのサプライヤーネットワーク内部の事務・報告業務の層とを切り分けることです。高いブロードバンド普及率とほぼ普遍的なデジタルリテラシーにより、AIツールはオフィス業務、翻訳、カスタマーサービスを通じて異例の速さで広がります。しかしこの速さは、欠陥率が専門技術者に依存する製造工場やハードウェアエンジニアリング、あるいは保護者の信頼と入試結果がいまなお人間の講師を優先させる家庭教師中心の民間教育セクターには、そのまま当てはまりません。
Q.さらされ度が高いと、韓国では仕事がなくなりますか?
単一スコアは、高度にデジタル化されたソウルの企業・サービスセクターと、造船所・工場・自動車プラントを中心とする、物理的な工程労働が支配的な工業都市との差を覆い隠してしまいます。またこのスコアは、財閥の雇用慣行と強力な内部労働保護が、自動化への露出が実際の雇用喪失へ転化する速度をどれほど鈍らせているかを捉えきれません。このスコアは、オフィス中心の財閥業務と、ハードウェアに依存する製造業の職務との分断とあわせて読むべきです。