韩国的AI职业风险

韩国的经济建立在半导体、电子和汽车制造领域少数几家占主导地位的财阀(chaebol)集团之上,同时叠加于全球数字化程度和互联密度最高的社会之一。这使得结构化的办公室工作——尤其是这些财阀内部的行政和支持岗位——高度暴露于 AI 之下,而这个国家极度重视学历文凭的教育文化,以及以精密制造为核心(芯片良率和硬件可靠性事关重大)的产业基础,则使特定的技术和质量岗位牢牢掌握在人手中。

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.305

ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第12。

就业人数(2025年)

29,054,000

ILO模型估计

韩国的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组 占就业比例 暴露度(ILO,0–1)
专业人员
22.5%
0.39
农业技术工人和简单劳动职业
18.9%
0.15
技术员和助理专业人员
17.8%
0.35
办事人员
12.4%
0.53
工厂和机器操作员及装配工
10.3%
0.20
服务和销售人员
8.7%
0.26
工艺及相关行业工人
7.8%
0.17
管理者
1.6%
0.36

方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

理解韩国最好的方法,是把半导体和电子制造业(实体工艺控制和良率管理占主导)同财阀及其供应商网络内部的行政与报告层区分开来。极高的宽带普及率和近乎普及的数字素养,意味着 AI 工具在办公室工作、翻译和客户服务中扩散得异常迅速。但这种速度并不能顺畅地延伸到晶圆制造厂和硬件工程领域——那里的缺陷率依赖专业技术人员;也不能延伸到高度依赖补习班(hagwon)的私人教育行业——那里家长的信任和考试结果依然更青睐人类教师。

是什么决定了这个数值

就业主要集中在半导体制造、电子和汽车制造业、造船业,以及一个以金融、电信和庞大的私人教育与补习(hagwon)产业为支柱的服务业。AI 压力在大型企业集团内部的行政和文员工作、标准化金融处理、翻译和客户支持中最为强烈。而在半导体晶圆厂运营中较弱——工艺工程师和设备技术员需要管理良率和污染控制;在要求实体精密度的造船和重工业中也是如此;在私人补习行业中同样较弱——以结果为导向的家长在大学入学考试面前,依然对人类教学格外看重。

什么因素会让结果更稳

在韩国保持稳固的,是与硬件可靠性、实体工艺控制和对声誉敏感的服务相关的工作。半导体工艺工程师、电子和汽车工厂的质量技术员,以及造船业的熟练技工,之所以保有价值,是因为设备故障和良率问题会带来超乎寻常的经济后果,依然需要专家进行人工诊断。以应试为导向的私人辅导教师和顾问也依然具有韧性,鉴于大学入学结果对家庭生活和社会地位的核心意义。

阅读这个国家分数的限制

单一分数掩盖了首尔高度数字化的企业和服务业部门,同围绕造船厂、晶圆厂和汽车工厂建立、实体工艺工作占主导的工业城市之间的差距。它也无法捕捉企业集团的雇佣惯例和强有力的内部就业保护,如何拖慢了自动化暴露转化为实际失业的进程。解读这一分数时,应结合办公室型企业集团工作,同依赖硬件的制造业岗位之间的分化。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括韩国就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。

排名 职业 职业组 生成式AI暴露度
1 口译员 专业人员 98
2 笔译员 专业人员 98
3 Web开发者 专业人员 97
4 技术撰稿人 专业人员 96
5 程序员 专业人员 96
6 内容编辑 专业人员 95
7 撰稿人 专业人员 95
8 数据分析师 专业人员 95
9 数据科学家 专业人员 95
10 软件测试员 专业人员 95
11 广告专家 专业人员 94
12 市场研究分析师 专业人员 94
13 营销专员 专业人员 94
14 SEO专家 专业人员 94
15 社交媒体经理 专业人员 94
16 IT支持专家 技术员和助理专业人员 94
17 编辑 专业人员 94
18 销售代表 技术员和助理专业人员 93
19 记者 专业人员 93
20 数据库管理员 专业人员 92

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。

排名 职业 职业组 生成式AI暴露度
1 客房清洁员 农业技术工人和简单劳动职业 13
2 渔夫 农业技术工人和简单劳动职业 17
3 建筑工人 农业技术工人和简单劳动职业 19
4 船舶工程师 技术员和助理专业人员 27
5 水处理操作员 技术员和助理专业人员 27
6 兽医助理 技术员和助理专业人员 28
7 农民 农业技术工人和简单劳动职业 32
8 护理人员 技术员和助理专业人员 32
9 牙医 专业人员 33
10 仓库作业员 农业技术工人和简单劳动职业 34
11 实验室技术员 技术员和助理专业人员 37
12 飞行员 技术员和助理专业人员 39
13 发电厂操作员 技术员和助理专业人员 39
14 健身教练 技术员和助理专业人员 39
15 外科医生 专业人员 39
16 音响工程师 技术员和助理专业人员 41
17 船长 技术员和助理专业人员 42
18 主厨 技术员和助理专业人员 44
19 医疗助理 技术员和助理专业人员 46
20 兽医 专业人员 47

常见问题

Q.在韩国,哪些工作面临的AI风险最高?

暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。就业主要集中在半导体制造、电子和汽车制造业、造船业,以及一个以金融、电信和庞大的私人教育与补习(hagwon)产业为支柱的服务业。AI 压力在大型企业集团内部的行政和文员工作、标准化金融处理、翻译和客户支持中最为强烈。

Q.在韩国,哪些工作最不容易受到AI影响?

暴露度最低:客房清洁员、渔夫、建筑工人。在韩国保持稳固的,是与硬件可靠性、实体工艺控制和对声誉敏感的服务相关的工作。半导体工艺工程师、电子和汽车工厂的质量技术员,以及造船业的熟练技工,之所以保有价值,是因为设备故障和良率问题会带来超乎寻常的经济后果,依然需要专家进行人工诊断。

Q.韩国在AI自动化方面的受影响程度如何?

理解韩国最好的方法,是把半导体和电子制造业(实体工艺控制和良率管理占主导)同财阀及其供应商网络内部的行政与报告层区分开来。极高的宽带普及率和近乎普及的数字素养,意味着 AI 工具在办公室工作、翻译和客户服务中扩散得异常迅速。但这种速度并不能顺畅地延伸到晶圆制造厂和硬件工程领域——那里的缺陷率依赖专业技术人员;也不能延伸到高度依赖补习班(hagwon)的私人教育行业——那里家长的信任和考试结果依然更青睐人类教师。

Q.暴露度高是否意味着韩国的工作岗位会消失?

单一分数掩盖了首尔高度数字化的企业和服务业部门,同围绕造船厂、晶圆厂和汽车工厂建立、实体工艺工作占主导的工业城市之间的差距。它也无法捕捉企业集团的雇佣惯例和强有力的内部就业保护,如何拖慢了自动化暴露转化为实际失业的进程。解读这一分数时,应结合办公室型企业集团工作,同依赖硬件的制造业岗位之间的分化。

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