Archives : méthode abandonnée

Ces résumés hebdomadaires ont été produits de mars à octobre 2026 par une notation hebdomadaire générée par IA que ce site n’utilise plus. Leurs scores ne sont pas comparables aux chiffres actuels, qui proviennent de jeux de données publics. Pourquoi la méthode a changé

Résumé hebdomadaire du risque professionnel lié à l’IA — 30 septembre 2026

Cette mise à jour hebdomadaire sur le risque d'emploi lié à l'IA a été cette semaine moins portée par le battage médiatique que par des preuves de déploiements concrets d'agents, des arbitrages en matière de sécurité et l'automatisation dans les télécommunications. Le signal le plus clair quant aux emplois que l'IA remplacera en premier est venu de la fonctionnalité d'appel de Gemini de Google, de la nouvelle application d'agents de Rabbit et de rapports indiquant que des agents d'IA gèrent des réservations, détectent des escroqueries et assurent d'autres tâches routinières de coordination. Cela augmente modérément le risque pour les postes fortement axés sur les appels, la planification, l'administration et le support, déjà exposés à l'automatisation des flux de travail. La poussée d'automatisation d'AT&T constitue un autre signal concret sur le marché du travail concernant les emplois à risque d'être affectés par l'IA dans les opérations et le service client. Dans le même temps, des défaillances répétées de sécurité, des incidents de piratage et des préoccupations concernant la triche des agents réduisent légèrement les chances de remplacement à court terme pour certains rôles à haute confiance, car les organisations peuvent ralentir l'autonomie complète là où la supervision, la responsabilité ou la sécurité sont importantes. Dans l'ensemble, le classement hebdomadaire suggère toujours que les emplois reposant sur des flux de travail numériques répétitifs présentent le risque le plus élevé lié à l'IA, tandis que les professions réglementées, pratiques et axées sur les relations restent parmi les emplois les plus résistants à l'IA.

Semaine: 30 septembre 2026
47,05 Risque moyen hebdomadaire
15 Métiers en hausse
5 Métiers en baisse

Comment lire cette semaine

Ce rapport est plus utile si vous lisez ensemble le résumé, les variations de score et les actualités liées. Il faut le comprendre comme une lecture hebdomadaire de la pression d’automatisation, et non comme la prédiction d’une disparition immédiate.

Risque moyen hebdomadaire

47,05

Variation hebdomadaire

+0,05

Métiers en hausse

15

Métiers en baisse

5

Métiers inchangés

184

Tendance

Le graphique montre l’évolution de la moyenne hebdomadaire. Il aide à distinguer un déplacement général du marché d’un mouvement limité à un petit groupe de métiers.

Là où la pression a d’abord monté

Ces métiers ont connu les plus fortes hausses cette semaine. Ils indiquent où la pression d’automatisation se resserre le plus vite en ce moment.

Là où la pression s’est relâchée

Ces métiers ont baissé cette semaine. Un score plus faible ne signifie pas une sécurité permanente, mais une pression immédiate moindre que la semaine précédente.

Métiers restés relativement stables

Ces métiers ont peu bougé cette semaine et aident à fixer le cadre général. La stabilité compte autant que le mouvement quand on veut juger l’ampleur d’un changement.

Classement de la semaine

Utilisez le classement complet comme une photo instantanée de la pression relative entre les métiers. Le score seul compte moins que l’ensemble score, variation hebdomadaire et nature des tâches.

Rang Métier Score de risque Semaine précédente Variation
1 Testeur de logiciels 97 97 +0
2 Coordinateur de planning 97 96 +1
3 Représentant du support client 94 93 +1
4 Agent de centre d'appels 93 92 +1
5 Support client 90 89 +1
6 Ingénieur qualité 89 89 +0
7 Adjointe administrative 89 88 +1
8 Employé de bureau 89 88 +1
9 Analyste de données 87 87 +0
10 Rédacteur 86 86 +0
11 Télévendeur 85 84 +1
12 Ingénieur logiciel 84 83 +1
13 Programmeur 83 82 +1
14 Commis à la saisie des données 83 83 +0
15 Rédacteur de contenu 83 83 +0
16 Réceptionniste 82 81 +1
17 Développeur d'applications mobiles 82 82 +0
18 Gestionnaire des médias sociaux 80 80 +0
19 Caissier de détail 80 80 +0
20 Spécialiste du marketing numérique 80 80 +0
21 Spécialiste SEO 79 79 +0
22 Aide-comptable 78 78 +0
23 Correcteur 77 77 +0
24 Commis comptable 77 77 +0
25 Sténographe judiciaire 77 77 +0
26 Parajuriste 76 76 +0
27 Illustrateur 76 76 +0
28 Chauffeur de camion 76 76 +0
29 Souscripteur d'assurance 75 75 +0
30 Administrateur du système 75 76 -1

L’exposition va de 0 à 100 et compare les métiers entre eux, à partir de jeux de données publics (voir les sources). Ce n’est pas une probabilité que le métier disparaisse. Méthodologie

Classement de la semaine →

Actualités IA utilisées pour cette évaluation hebdomadaire

Les articles ci-dessous sont les principaux signaux utilisés dans l’évaluation de cette semaine. Lisez-les comme le contexte expliquant pourquoi la pression a monté, baissé ou est restée stable.

The Pentagon wants $30 million to build an AI-powered lie detector

MIT Technology Review / 25 septembre 2026

I Think I Found an AI Agent Worth the Risk

Wired / 24 septembre 2026

The AI Hype Index: AI loves cheating

MIT Technology Review / 23 septembre 2026

Don’t be fooled by this summer of AI hype 

MIT Technology Review / 22 septembre 2026

Roundtables: The Deadly Failures of The Virtual Border Wall

MIT Technology Review / 22 septembre 2026

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