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这些每周摘要发布于2026年3月至2026年10月，来自本站已不再使用的、每周由AI生成的评分。其分数与当前基于公开数据集的数值不可比较。 方法为何变更
每周 AI 职业风险摘要 — 2026年9月23日
本周的AI就业风险更新总体上保持稳定，各类职业之间仅出现小幅相对变化。最明显的信号来自网络安全、教育内容、软件以及监控相关的工作流程，而非大范围的劳动置换。关于广泛可用的AI聊天机器人加速发现漏洞的报道，提高了部分编码、质量保证、IT支持和网络安全任务的AI就业风险，因为例行调试、测试和问题分流变得更容易自动化。与此同时，关于AI驱动的边境监控系统失效的报告提醒人们，高风险的现场行动仍然需要人类判断，这在短期内降低了对某些安全和调查岗位的替代压力。教育领域方面，Napster推动数字克隆教师使课程设计、辅导和培训内容工作面临略高的风险，但完全取代教师的可能性仍然较低。总体而言，AI将要替代的工作与更能抵御AI影响的工作的分布仍呈渐进性：文书、重复性的数字工作和标准化内容岗位最易受到影响，而需要执照的岗位、需要体力的岗位和高度依赖信任的岗位则相对更具韧性。
如何阅读本周数据
这份报告最好和摘要、分数变化、相关新闻一起阅读。它不是在预测某个职业会在一周内消失，而是用来追踪自动化压力在不同职业之间如何变化。
周平均风险
47.00
与上周相比
+0.09
上升的职业数
21
下降的职业数
3
稳定的职业数
180
趋势
图表展示了周平均风险的变化轨迹，能帮助你区分这是全市场范围的变化，还是只发生在少数职业中的波动。
相对稳定的职业
这里列出的是变化幅度较小的职业。观察这些相对稳定的职业，有助于判断本周变化到底是广泛扩散，还是局部现象。
本周排名
这张表展示的是该周各职业所承受的相对自动化压力。真正值得看的不只是分数本身，还包括周度变化以及该职业常见任务的结构。
| 排名 | 职业 | 风险分数 | 上周 | 变化 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 软件测试员 | 96 | +1 | |
| 2 | 日程管理专员 | 96 | +0 | |
| 3 | 客户支持代表 | 93 | +0 | |
| 4 | 呼叫中心代理 | 92 | +0 | |
| 5 | 客户支持 | 89 | +0 | |
| 6 | 质量保证工程师 | 88 | +1 | |
| 7 | 行政助理 | 88 | +0 | |
| 8 | 办公室文员 | 88 | +0 | |
| 9 | 数据分析师 | 87 | +0 | |
| 10 | 撰稿人 | 86 | +0 | |
| 11 | 电话推销员 | 84 | +0 | |
| 12 | 数据录入员 | 83 | +0 | |
| 13 | 内容编辑 | 83 | +0 | |
| 14 | 软件工程师 | 82 | +1 | |
| 15 | 程序员 | 81 | +1 | |
| 16 | 移动应用程序开发人员 | 81 | +1 | |
| 17 | 接待员 | 81 | +0 | |
| 18 | 社交媒体经理 | 79 | +1 | |
| 19 | 零售收银员 | 80 | +0 | |
| 20 | 数字营销人员 | 79 | +1 | |
| 21 | SEO专家 | 78 | +1 | |
| 22 | 记账员 | 78 | +0 | |
| 23 | 文字校对员 | 77 | +0 | |
| 24 | 会计文员 | 77 | +0 | |
| 25 | 法庭记者 | 77 | +0 | |
| 26 | 律师助理 | 76 | +0 | |
| 27 | 系统管理员 | 75 | +1 | |
| 28 | 插画家 | 76 | +0 | |
| 29 | 卡车司机 | 76 | +0 | |
| 30 | 保险承保人 | 75 | +0 |
暴露度范围为0到100，基于公开数据集（见出处）在职业之间进行比较。它不是该职业消失的概率。 评估方法
本周评估中参考的 AI 新闻
下面的新闻是本周评估时使用的主要信号。请把它们当作理解压力上升、下降或保持稳定原因的背景材料。
Wired / 2026年9月21日
MIT Technology Review / 2026年9月21日
MIT Technology Review / 2026年9月21日
MIT Technology Review / 2026年9月21日
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