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这些每周摘要发布于2026年3月至2026年10月，来自本站已不再使用的、每周由AI生成的评分。其分数与当前基于公开数据集的数值不可比较。 方法为何变更
每周 AI 职业风险摘要 — 2026年5月6日
本周的AI职业风险更新总体稳定，各职业之间的相对变化仅为小幅。最大的信号来自企业层面更强的AI采纳、更快的硬件需求、新的模型调试工具以及若干关于安全与自主性的报道。Apple表示AI的采纳速度快于预期，并围绕将AI在规模上运用和主权问题展开讨论，这使得与内容、分析、支持和软件生产相关的数字知识型岗位的风险略有上升。Goodfire的新型机械性可解释性工具也在一定程度上增强了在编码和信息密集型工作流中出现更可控、更易部署模型的前景。与此同时，网络安全方面的新闻——包括NSA测试Anthropic工具、OpenAI的高级安全模式，以及关于AI时代网络不安全性的更广泛警示——强化了对人工安全监督的需求，在一定程度上抑制了针对部分防务导向岗位的“AI将取代的工作”叙述。针对Waymo的投诉以及机器人技术与现实世界自治能力方面持续存在的限制，继续支持在短期内许多被视为更“抗AI”的物理性、注重安全和动手类岗位被AI替代的概率较低。
如何阅读本周数据
这份报告最好和摘要、分数变化、相关新闻一起阅读。它不是在预测某个职业会在一周内消失，而是用来追踪自动化压力在不同职业之间如何变化。
周平均风险
44.65
与上周相比
+0.10
上升的职业数
22
下降的职业数
3
稳定的职业数
179
趋势
图表展示了周平均风险的变化轨迹，能帮助你区分这是全市场范围的变化，还是只发生在少数职业中的波动。
相对稳定的职业
这里列出的是变化幅度较小的职业。观察这些相对稳定的职业，有助于判断本周变化到底是广泛扩散，还是局部现象。
本周排名
这张表展示的是该周各职业所承受的相对自动化压力。真正值得看的不只是分数本身，还包括周度变化以及该职业常见任务的结构。
| 排名 | 职业 | 风险分数 | 上周 | 变化 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 日程管理专员 | 86 | +0 | |
| 2 | 呼叫中心代理 | 85 | +0 | |
| 3 | 客户支持代表 | 81 | +1 | |
| 4 | 数据录入员 | 81 | +0 | |
| 5 | 电话推销员 | 81 | +0 | |
| 6 | 客户支持 | 77 | +1 | |
| 7 | 零售收银员 | 78 | +0 | |
| 8 | 办公室文员 | 78 | +0 | |
| 9 | 卡车司机 | 77 | +0 | |
| 10 | 记账员 | 76 | +0 | |
| 11 | 软件测试员 | 75 | +1 | |
| 12 | 撰稿人 | 75 | +1 | |
| 13 | 行政助理 | 75 | +0 | |
| 14 | 会计文员 | 75 | +0 | |
| 15 | 法庭记者 | 75 | +0 | |
| 16 | 数据分析师 | 74 | +1 | |
| 17 | 文字校对员 | 74 | +0 | |
| 18 | 接待员 | 74 | +0 | |
| 19 | 律师助理 | 73 | +0 | |
| 20 | 内容编辑 | 72 | +1 | |
| 21 | 土木制图技术员 | 73 | +0 | |
| 22 | 送货司机 | 73 | +0 | |
| 23 | 笔译员 | 72 | +0 | |
| 24 | 保险承保人 | 72 | +0 | |
| 25 | 的士司机 | 71 | +0 | |
| 26 | 旅行社 | 70 | +0 | |
| 27 | SEO专家 | 69 | +1 | |
| 28 | 社交媒体经理 | 68 | +1 | |
| 29 | 银行柜员 | 69 | +0 | |
| 30 | 数字营销人员 | 68 | +1 |
暴露度范围为0到100，基于公开数据集（见出处）在职业之间进行比较。它不是该职业消失的概率。 评估方法
本周评估中参考的 AI 新闻
下面的新闻是本周评估时使用的主要信号。请把它们当作理解压力上升、下降或保持稳定原因的背景材料。
MIT Technology Review / 2026年5月4日
Wired / 2026年5月2日
Wired / 2026年5月1日
MIT Technology Review / 2026年5月1日
MIT Technology Review / 2026年5月1日
MIT Technology Review / 2026年5月1日
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Wired / 2026年4月30日
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Wired / 2026年4月29日
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