週次AI職業リスクサマリー

対象週: 2026年5月13日

今週のAI職業リスクの更新は概ね安定しており、職種間での相対的な変化は限定的です。最も強いシグナルは、金融分野でのAI導入、コーディングやアプリ作成での生成AIの利用拡大、そして創造的業務における継続的な混乱から出ています。McKinseyによる金融特化の報道と高度な金融向けAIに関する報告は、報告、照合、文書処理、予測などへの自動化の波が広がるにつれて、簿記、会計補助、引受業務、アナリスト中心の事務系職のリスクがやや上昇していることを示しています。"vibe-coded"アプリや暴露されたデータに関する報告は、AIがより多くのソフトウェアやウェブ作業を迅速に生成できることを示しており、統治やセキュリティのギャップが完全自律的な代替を制限している一方で、ルーチンなプログラミング、QA、ウェブ制作作業への圧力を高めています。メディア・エンターテインメントでは、Hollywoodの従業員が秘密裏にAIを学習させているという報道や、許可されていないAIリミックスの拡大が、アニメーション、イラスト、翻訳、編集に近いクリエイティブ職への圧力を強めています。同時に、身体的器用さ、対面での信頼、許認可、現実世界での説明責任に結びつくAI耐性の高い職は、AIによるリスクランキングで比較的耐性を保っています。

今週の読み解き

下の文章では、平均スコア、増減した職業、関連ニュースをまとめて、この週に何が起きたかを読み解きます。

週平均リスクは前週より上向きで、圧力が一部の職業だけでなく広めに出た週だったと読めます。

特に上昇圧力が強かったのは 一般事務員, 簿記係, ソフトウェアテスター です。こうした動きは、下書き、比較、調整、一次整理のような再利用しやすい作業からAI支援が広がっている時に出やすい傾向があります。

相対的に圧力が和らいだのは AIエンジニア, サイバーセキュリティアナリスト, 機械学習エンジニア です。だからといって恒久的に安全という意味ではありませんが、少なくとも今週のシグナルは上昇側の職業ほど強くはありませんでした。

都市計画家, アーバンファーマー, 投資銀行家 は大きく動かず、今週の基準線を作る役割を果たしています。あまり動かない職業を見ることで、変化が市場全体なのか一部に限られるのかを見分けやすくなります。

この読み解きは、下にあるニュース一覧とランキングを合わせて読む前提です。1週間で置き換わるかどうかを断定するためではなく、どこに圧力が先に集まっているかを見やすくするための補助説明です。

この週の見方

このレポートは、サマリー文、スコア変化、関連ニュースをまとめて読むことで価値が出ます。1週間で仕事がなくなるかを断定するものではなく、AIによる自動化圧力の向きと強さを週単位で追うためのページです。

週平均リスク

44.80

前週比

+0.15

上昇した職業数

35

低下した職業数

3

横ばいの職業数

166

トレンド

グラフでは、週平均リスクがどのように動いたかを見られます。市場全体が動いたのか、それとも一部の職業だけが動いたのかを切り分ける手がかりになります。

先に圧力が強まった職業

ここには、その週に上昇幅が大きかった職業を並べています。今まさにどこから自動化圧力が強まりやすいかを見るためのセクションです。

圧力が和らいだ職業

ここには、その週に相対的なスコアが下がった職業を並べています。低下は安全宣言ではなく、少なくとも前週より差し迫った圧力が弱かったことを示します。

比較的安定していた職業

ここには、変化幅が小さかった職業を並べています。動いた職業だけでなく、あまり動かなかった職業も一緒に見ることで、その週の変化の輪郭が分かります。

今週のランキング

この表は、その週に見えた相対的な圧力の強弱を一覧化したものです。スコアの高低だけでなく、前週比の変化と、その職業で多い仕事の型をあわせて読むことが大切です。

順位 職業 リスクスコア 前週 変化
1 スケジュール管理担当 86 86 +0
2 コールセンターエージェント 85 85 +0
3 カスタマーサポート担当者 82 82 +0
4 データ入力係 81 81 +0
5 電話勧誘員 81 81 +0
6 一般事務員 79 78 +1
7 カスタマーサポート担当 78 78 +0
8 小売店のレジ係 78 78 +0
9 簿記係 77 76 +1
10 ソフトウェアテスター 77 76 +1
11 コピーライター 77 76 +1
12 トラック運転手 77 77 +0
13 管理アシスタント 76 75 +1
14 会計事務員 76 75 +1
15 データアナリスト 76 75 +1
16 校正者(文章校正) 75 74 +1
17 法廷記者 75 75 +0
18 コンテンツ編集者 74 73 +1
19 受付 74 74 +0
20 翻訳者(文書翻訳) 73 72 +1
21 パラリーガル 73 73 +0
22 保険引受業者 73 72 +1
23 土木製図技師 73 73 +0
24 配送ドライバー 73 73 +0
25 タクシー運転手 71 71 +0
26 ソーシャルメディアマネージャー 70 69 +1
27 旅行代理店 70 70 +0
28 SEOスペシャリスト 70 70 +0
29 デジタルマーケター 70 69 +1
30 イラストレーター 70 69 +1
31 QAエンジニア 69 68 +1
32 銀行窓口 69 69 +0
33 税務申告代行者 68 67 +1
34 モバイルアプリ開発者 68 67 +1
35 システム管理者 67 67 +0
36 アニメーター 67 66 +1
37 列車運転士 67 67 +0
38 ソフトウェアエンジニア 66 65 +1
39 倉庫作業員 65 65 +0
40 法務アシスタント 65 65 +0
41 測量技術者 64 64 +0
42 経営分析担当者 63 62 +1
43 報酬アナリスト 63 62 +1
44 データベース管理者 63 63 +0
45 ITサポートスペシャリスト 63 63 +0
46 会計士 62 61 +1
47 財務アナリスト 62 61 +1
48 作曲家 62 61 +1
49 プログラマー 61 60 +1
50 マーケティングスペシャリスト 61 60 +1
51 調達スペシャリスト 61 61 +0
52 バスの運転手 61 61 +0
53 ジャーナリスト 60 60 +0
54 採用担当者 60 60 +0
55 物流コーディネーター 60 60 +0
56 通訳 60 60 +0
57 UIデザイナー 60 60 +0
58 テクニカルライター 59 58 +1
59 融資担当者 59 59 +0
60 グラフィックデザイナー 58 57 +1
61 編集者 58 57 +1
62 放射線科医 58 58 +0
63 Web開発者 57 56 +1
64 株式トレーダー 57 57 +0
65 請求査定人 56 56 +0
66 広告スペシャリスト 56 56 +0
67 品質保証スペシャリスト 56 56 +0
68 保険代理店 55 55 +0
69 市場調査アナリスト 55 54 +1
70 サプライチェーンマネージャー 55 55 +0
71 ゲーム開発者 55 55 +0
72 音響エンジニア 55 55 +0
73 音楽プロデューサー 54 53 +1
74 気候アナリスト 54 54 +0
75 サプライチェーンアナリスト 53 53 +0
76 産業エンジニア 53 53 +0
77 ネットワークエンジニア 53 53 +0
78 モデル 52 52 +0
79 検査技師 52 52 +0
80 発電所オペレーター 52 52 +0
81 投資アナリスト 51 50 +1
82 人事スペシャリスト 50 50 +0
83 薬剤師 50 50 +0
84 トレーニングスペシャリスト 50 50 +0
85 農家(農業従事者) 50 50 +0
86 監査役 49 48 +1
87 インストラクショナルデザイナー 49 49 +0
88 映像編集者 48 47 +1
89 倉庫管理者 48 48 +0
90 鉱夫 48 48 +0
91 研究助手 47 47 +0
92 パイロット 47 47 +0
93 マーケティングマネージャー 46 46 +0
94 プロパティマネージャー 46 46 +0
95 経営コンサルタント 46 46 +0
96 気象学者 46 46 +0
97 小売販売員 45 45 +0
98 人事マネージャー 45 45 +0
99 運用マネージャー 45 45 +0
100 ファッションデザイナー 45 45 +0
101 建設作業員 45 45 +0
102 カリキュラム開発者 44 44 +0
103 医療助手 44 44 +0
104 アーキビスト 43 43 +0
105 アーバンファーマー 43 43 +0
106 水処理技師 43 43 +0
107 UXデザイナー 42 42 +0
108 漁師 42 42 +0
109 弁護士 41 41 +0
110 不動産仲介業者 41 41 +0
111 製造エンジニア 41 41 +0
112 インテリアデザイナー 41 41 +0
113 投資銀行家 40 40 +0
114 図書館員 40 40 +0
115 バリスタ 40 40 +0
116 獣医師助手 40 40 +0
117 プロジェクトマネージャー 39 39 +0
118 サステナビリティコンサルタント 39 39 +0
119 DevOpsエンジニア 39 39 +0
120 エコノミスト 38 38 +0
121 都市計画家 38 38 +0
122 料理人 38 38 +0
123 データサイエンティスト 37 37 +0
124 廃棄物管理専門家 37 37 +0
125 クラウドエンジニア 37 37 +0
126 建築家 36 36 +0
127 営業担当者 36 36 +0
128 俳優 36 36 +0
129 ベイカー 36 36 +0
130 ティーチングアシスタント 35 35 +0
131 AIエンジニア 35 36 -1
132 ツアーガイド 35 35 +0
133 機械エンジニア 34 34 +0
134 ブランドマネージャー 34 34 +0
135 電気技師 34 34 +0
136 自動車技術者 34 34 +0
137 船長 34 34 +0
138 農業科学者 34 34 +0
139 プロダクトマネージャー 33 33 +0
140 家庭教師 33 33 +0
141 溶接工 33 33 +0
142 化学者 33 33 +0
143 土木技術者 32 32 +0
144 建設管理者 32 32 +0
145 ホテルマネージャー 32 32 +0
146 不動産業者 31 31 +0
147 警備員 31 31 +0
148 再生可能エネルギー技術者 31 31 +0
149 機械整備士 30 30 +0
150 給仕 30 30 +0
151 環境科学者 30 30 +0
152 社会学者 29 29 +0
153 エネルギーエンジニア 29 29 +0
154 カスタマーサクセスマネージャー 28 28 +0
155 歴史家 28 28 +0
156 キャリアカウンセラー 28 28 +0
157 ロボットエンジニア 28 28 +0
158 船舶技術者 28 28 +0
159 生物学者 28 28 +0
160 人類学者 27 27 +0
161 写真家 26 26 +0
162 客室乗務員 26 26 +0
163 バーテンダー 26 26 +0
164 地質学者 26 26 +0
165 検察官 25 25 +0
166 博物館学芸員 24 24 +0
167 大工 24 24 +0
168 ハウスキーパー 24 24 +0
169 物理学者 24 24 +0
170 空調技師 24 24 +0
171 サイバーセキュリティアナリスト 23 24 -1
172 教師 22 22 +0
173 探偵 22 22 +0
174 航空機整備士 22 22 +0
175 シェフ 22 22 +0
176 天文学者 22 22 +0
177 映画監督 21 21 +0
178 エレベーター技師 21 21 +0
179 機械学習エンジニア 20 21 -1
180 ソーシャルワーカー 20 20 +0
181 航空交通管制官 20 20 +0
182 フィットネストレーナー 20 20 +0
183 医者 19 19 +0
184 教授 18 18 +0
185 獣医 17 17 +0
186 スクールカウンセラー 16 16 +0
187 精神科医 16 16 +0
188 アスレチックコーチ 16 16 +0
189 看護師 15 15 +0
190 警察官 15 15 +0
191 歯医者 15 15 +0
192 救急救命士 14 14 +0
193 外交官 14 14 +0
194 電気工 12 12 +0
195 裁判官 12 12 +0
196 心理学者 12 12 +0
197 政治家 12 12 +0
198 配管工 11 11 +0
199 軍将校(士官) 11 11 +0
200 セラピスト 11 11 +0
201 市長 11 11 +0
202 外科医 10 10 +0
203 消防士 10 10 +0
204 知事 10 10 +0

この週次評価で参照したAIニュース

以下の記事は、その週の評価に使った主要なシグナルです。なぜ圧力が上がったのか、下がったのか、あるいは動かなかったのかを読む材料として使ってください。

Implementing advanced AI technologies in finance

MIT Technology Review / 2026-05-11

過去週のサマリー