英国的AI职业风险
英国的劳动力市场高度依赖以伦敦及其周边为中心的金融和专业服务业,同时拥有庞大的公共部门(尤其是国民医疗服务体系,NHS),以及一个跨越媒体、广告、游戏和设计领域、颇具特色的创意产业集群。这种组合,使异常庞大比例的就业落入合同繁重、文件密集、暴露于 AI 辅助的知识型工作之中,而受监管的专业领域、医疗服务提供,以及创意原创,则保留着难以被压缩进自动化产出的判断力和问责形式。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.325
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第4。
就业人数(2025年)
33,760,000
ILO模型估计
英国的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 专业人员 |
25.4%
|
0.39 |
| 管理者 |
16.1%
|
0.36 |
| 服务和销售人员 |
14.8%
|
0.26 |
| 技术员和助理专业人员 |
14.2%
|
0.35 |
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
10.1%
|
0.15 |
| 办事人员 |
8.8%
|
0.53 |
| 工艺及相关行业工人 |
6.3%
|
0.17 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
4.3%
|
0.20 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
理解英国最好的方法,是把金融和专业服务核心,同其周边的公共和创意部门区分开来。法律文书起草、审计支持、保险处理和标准化财务分析属于高暴露层,因为伦敦金融城运行的正是生成式工具能够出色处理的那种结构化、依据先例的文件工作。国民医疗服务体系的一线护理、受监管的法律咨询、教学,以及创意指导,则属于更具韧性的一层,法定问责、直接的患者接触,或原创的创意判断,即便在辅助性任务变得更快的情况下,也使人的参与保持核心地位。
是什么决定了这个数值
就业主要集中在金融服务、专业和商业服务、医疗和社会关怀、教育,以及一个相对于经济规模而言颇为庞大的创意和媒体部门。AI 压力在银行后台、保险理赔处理、律师助理工作、会计,以及标准化市场调研中最为强烈,这些都集聚在伦敦及其他金融中心周围。而在国民医疗服务体系的护理和临床照护、技术工种,以及导演、写作和设计等创意岗位中,其推进则慢得多——职业监管、患者安全义务,以及对原创创意工作的高度重视,限制了自动化所能达到的程度。
什么因素会让结果更稳
最具韧性的工作,将监管问责同人类判断结合在一起:受职业行为准则约束的事务律师和出庭律师、对患者结果负责的国民医疗服务体系临床医生,以及价值在于原创作品而非可复制产出的创意专业人士。英国在法律、医学和会计领域强大的职业自我监管传统,也意味着不仅仅是雇主,各类执业资格认证机构同样控制着 AI 工具能够以多快速度替代受监督的人工签字确认,这即便在潜在任务技术上已可自动化的情况下,也使采用进程保持渐进。
阅读这个国家分数的限制
一个覆盖全英国的分数,压缩了伦敦金融和专业服务经济体同这个国家其他地区之间的鲜明分野——在其他地区,制造业、零售业和公共部门就业占据主导,AI 暴露的面貌也大不相同。它也无法区分 AI 加快文书起草和分析速度的岗位,同法定和职业问责依然要求一个具名、承担责任的人来把关的岗位。解读这一分数时,应结合产业集中度和地区差异,而不应将其视为一个统一的定论。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括英国就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 口译员 | 专业人员 | 98 |
| 2 | 笔译员 | 专业人员 | 98 |
| 3 | Web开发者 | 专业人员 | 97 |
| 4 | 技术撰稿人 | 专业人员 | 96 |
| 5 | 程序员 | 专业人员 | 96 |
| 6 | 内容编辑 | 专业人员 | 95 |
| 7 | 撰稿人 | 专业人员 | 95 |
| 8 | 数据分析师 | 专业人员 | 95 |
| 9 | 数据科学家 | 专业人员 | 95 |
| 10 | 软件测试员 | 专业人员 | 95 |
| 11 | 广告专家 | 专业人员 | 94 |
| 12 | 市场研究分析师 | 专业人员 | 94 |
| 13 | 营销专员 | 专业人员 | 94 |
| 14 | SEO专家 | 专业人员 | 94 |
| 15 | 社交媒体经理 | 专业人员 | 94 |
| 16 | 编辑 | 专业人员 | 94 |
| 17 | 电话推销员 | 服务和销售人员 | 93 |
| 18 | 记者 | 专业人员 | 93 |
| 19 | 数据库管理员 | 专业人员 | 92 |
| 20 | 经济学家 | 专业人员 | 92 |
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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常见问题
Q.在英国ï¼哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。就业主要集中在金融服务、专业和商业服务、医疗和社会关怀、教育,以及一个相对于经济规模而言颇为庞大的创意和媒体部门。AI 压力在银行后台、保险理赔处理、律师助理工作、会计,以及标准化市场调研中最为强烈,这些都集聚在伦敦及其他金融中心周围。
Q.在英国ï¼哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:消防员、牙医、警卫。最具韧性的工作,将监管问责同人类判断结合在一起:受职业行为准则约束的事务律师和出庭律师、对患者结果负责的国民医疗服务体系临床医生,以及价值在于原创作品而非可复制产出的创意专业人士。英国在法律、医学和会计领域强大的职业自我监管传统,也意味着不仅仅是雇主,各类执业资格认证机构同样控制着 AI 工具能够以多快速度替代受监督的人工签字确认,这即便在潜在任务技术上已可自动化的情况下,也使采用进程保持渐进。
Q.英国在AI自动化方面的受影响程度如何?
理解英国最好的方法,是把金融和专业服务核心,同其周边的公共和创意部门区分开来。法律文书起草、审计支持、保险处理和标准化财务分析属于高暴露层,因为伦敦金融城运行的正是生成式工具能够出色处理的那种结构化、依据先例的文件工作。国民医疗服务体系的一线护理、受监管的法律咨询、教学,以及创意指导,则属于更具韧性的一层,法定问责、直接的患者接触,或原创的创意判断,即便在辅助性任务变得更快的情况下,也使人的参与保持核心地位。
Q.暴露度高是否意味着英国的工作岗位会消失?
一个覆盖全英国的分数,压缩了伦敦金融和专业服务经济体同这个国家其他地区之间的鲜明分野——在其他地区,制造业、零售业和公共部门就业占据主导,AI 暴露的面貌也大不相同。它也无法区分 AI 加快文书起草和分析速度的岗位,同法定和职业问责依然要求一个具名、承担责任的人来把关的岗位。解读这一分数时,应结合产业集中度和地区差异,而不应将其视为一个统一的定论。