西班牙的AI职业风险
西班牙的劳动力市场高度依赖旅游和接待业、庞大的服务业,以及具有强烈季节性雇佣模式的农业,同时在各大城市中,物流和商业服务活动也在不断增长。这种结构意味着 AI 暴露集中在办公室和行政工作上,而这个国家大量的一线接待服务、季节性农业劳动,以及面对面服务的劳动力,则相对而言较为隔绝——因为面向宾客和田间的工作,依赖软件无法提供的实体在场和适应能力。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.297
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第14。
就业人数(2025年)
21,531,000
ILO模型估计
西班牙的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 服务和销售人员 |
21.1%
|
0.26 |
| 专业人员 |
20.2%
|
0.39 |
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
14.1%
|
0.15 |
| 技术员和助理专业人员 |
12.5%
|
0.35 |
| 工艺及相关行业工人 |
10.6%
|
0.17 |
| 办事人员 |
10.0%
|
0.53 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
7.5%
|
0.20 |
| 管理者 |
4.0%
|
0.36 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
理解西班牙最好的方法,是把它庞大的季节性和面对面劳动力,同其不断增长的办公室服务层区分开来。仅旅游业一项,就支撑着酒店、餐厅和旅行社中围绕现场人际互动展开的大量工作岗位,而农业依然依赖与收获周期和天气相关的季节性田间劳动。与此同时,马德里和巴塞罗那等城市中日益成熟的商业服务和金融部门,产生的正是 AI 工具能够轻松承接的标准化报告、理赔处理和后台工作。因此,全国层面的自动化压力之所以看起来温和,仅仅是因为它把截然不同类型的工作平均了起来。
是什么决定了这个数值
西班牙的就业主要集中在旅游和接待业、零售业、农业、建筑业,以及一个集聚在几大城市、不断扩张的金融和商业服务部门。AI 压力在行政和后台职能中最为强烈:保险处理、呼叫中心话术脚本、标准化财务报告,以及常规翻译或文档工作。而在酒店员工、服务员和导游等一线接待岗位、与特定作物和地区相关的季节性农业工作,以及建筑行业中,压力则最弱——这些都依赖实体在场、时机把握,以及抵御自动化的直接人际接触。
什么因素会让结果更稳
西班牙的韧性,建立在其面对面服务经济的庞大规模之上。依赖待客之道、语言和文化熟悉度的接待和旅游岗位保有其价值,因为游客付费购买的既是效率,也是人的温暖;而季节性农业工作,则依然依赖机器和软件无法大规模替代的实体收割。由持续的住房和基础设施活动驱动的建筑业和熟练技工,也依然具有抵御力,因为它们需要特定现场的判断和手工技能,而非基于桌面的处理工作。
阅读这个国家分数的限制
一个全国性分数,掩盖了西班牙劳动力市场随季节剧烈波动的特征——旅游业和农业就业随着日历起伏而扩张或收缩,同时也抹平了沿海旅游密集地区同西班牙更偏工业或乡村的内陆地区之间的差异。应把这一分数视为一个跨越劳动力市场的平均值来解读,在这个市场中,一年中的时节和所涉及的地区,可能同行业本身一样重要,对于那些工作只存在于一年中部分时间的劳动者而言尤其如此。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括西班牙就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 口译员 | 专业人员 | 98 |
| 2 | 笔译员 | 专业人员 | 98 |
| 3 | Web开发者 | 专业人员 | 97 |
| 4 | 技术撰稿人 | 专业人员 | 96 |
| 5 | 程序员 | 专业人员 | 96 |
| 6 | 内容编辑 | 专业人员 | 95 |
| 7 | 撰稿人 | 专业人员 | 95 |
| 8 | 数据分析师 | 专业人员 | 95 |
| 9 | 数据科学家 | 专业人员 | 95 |
| 10 | 软件测试员 | 专业人员 | 95 |
| 11 | 广告专家 | 专业人员 | 94 |
| 12 | 市场研究分析师 | 专业人员 | 94 |
| 13 | 营销专员 | 专业人员 | 94 |
| 14 | SEO专家 | 专业人员 | 94 |
| 15 | 社交媒体经理 | 专业人员 | 94 |
| 16 | 编辑 | 专业人员 | 94 |
| 17 | 电话推销员 | 服务和销售人员 | 93 |
| 18 | 记者 | 专业人员 | 93 |
| 19 | 数据库管理员 | 专业人员 | 92 |
| 20 | 经济学家 | 专业人员 | 92 |
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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常见问题
Q.在西班牙ï¼哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。西班牙的就业主要集中在旅游和接待业、零售业、农业、建筑业,以及一个集聚在几大城市、不断扩张的金融和商业服务部门。AI 压力在行政和后台职能中最为强烈:保险处理、呼叫中心话术脚本、标准化财务报告,以及常规翻译或文档工作。
Q.在西班牙ï¼哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:客房清洁员、渔夫、建筑工人。西班牙的韧性,建立在其面对面服务经济的庞大规模之上。依赖待客之道、语言和文化熟悉度的接待和旅游岗位保有其价值,因为游客付费购买的既是效率,也是人的温暖;而季节性农业工作,则依然依赖机器和软件无法大规模替代的实体收割。
Q.西班牙在AI自动化方面的受影响程度如何?
理解西班牙最好的方法,是把它庞大的季节性和面对面劳动力,同其不断增长的办公室服务层区分开来。仅旅游业一项,就支撑着酒店、餐厅和旅行社中围绕现场人际互动展开的大量工作岗位,而农业依然依赖与收获周期和天气相关的季节性田间劳动。与此同时,马德里和巴塞罗那等城市中日益成熟的商业服务和金融部门,产生的正是 AI 工具能够轻松承接的标准化报告、理赔处理和后台工作。
Q.暴露度高是否意味着西班牙的工作岗位会消失?
一个全国性分数,掩盖了西班牙劳动力市场随季节剧烈波动的特征——旅游业和农业就业随着日历起伏而扩张或收缩,同时也抹平了沿海旅游密集地区同西班牙更偏工业或乡村的内陆地区之间的差异。应把这一分数视为一个跨越劳动力市场的平均值来解读,在这个市场中,一年中的时节和所涉及的地区,可能同行业本身一样重要,对于那些工作只存在于一年中部分时间的劳动者而言尤其如此。