墨西哥的AI职业风险
墨西哥的劳动力市场以出口制造业为核心,尤其是沿美墨边境的汽车和电子产品装配,同时伴随着庞大的服务业,以及一波近岸外包(nearshoring)投资浪潮——企业正将供应链迁往更靠近美国的地方。这种组合造成了分化的暴露格局:与制造业相关的行政、规划和物流协调工作正日益得到 AI 辅助,而近岸外包正在扩大的装配线和技术工种工作,则依然扎根于实体操作,更难以被自动化取代。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.252
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第18。
就业人数(2025年)
60,058,000
ILO模型估计
墨西哥的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
27.1%
|
0.15 |
| 服务和销售人员 |
20.7%
|
0.26 |
| 工艺及相关行业工人 |
13.7%
|
0.17 |
| 专业人员 |
10.9%
|
0.39 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
10.3%
|
0.20 |
| 技术员和助理专业人员 |
8.0%
|
0.35 |
| 办事人员 |
6.0%
|
0.53 |
| 管理者 |
3.3%
|
0.36 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
理解墨西哥最好的方式,是把它看作两个以不同速度运转的经济体。沿北部边境的保税加工厂(maquiladora)和汽车制造业地带,深度融入北美供应链,而围绕其运作的行政层——采购、质量文档记录、物流排期、客户沟通——正日益暴露于 AI 辅助工具之下。工厂车间本身,连同这个国家庞大的非正规和小企业服务部门,变化则慢得多,因为它们依赖手工灵巧性、实体检验和面对面商业往来,这些在很大程度上仍处于生成式工具能够接管的范围之外。
是什么决定了这个数值
墨西哥的就业主要集中在汽车和电子制造业、保税加工厂装配、与跨境贸易相关的物流、零售和批发商业、旅游业,以及庞大的非正规服务部门。AI 压力集中在制造商及其企业供应商的供应链规划、采购文档记录、客户支持和标准化后台工作上,尤其是那些与美国和加拿大伙伴深度整合的企业。而在工厂车间,其推进则慢得多——装配工、机器操作员和质检员依赖手工精度和实体判断;在构成城市就业重要组成部分的非正规商业和旅游服务工作中,情况也是如此。
什么因素会让结果更稳
在墨西哥能够保持稳固的岗位,扎根于实体装配、亲力亲为的维护,以及直接的客户服务。制造业地带的流水线工人、设备技术员和质检员依然不可或缺,因为他们的工作涉及车间里的实体操作和情境判断,而非文书处理。旅游、接待,以及非正规零售和餐饮服务经济,也依赖面对面互动和本地信任,这些是 AI 工具无法替代的;而近岸外包投资非但没有减少这类实体生产工作,反而正在增加它。
阅读这个国家分数的限制
一个全国性分数,把靠近美国边境、高度面向出口的制造业走廊,同分布在国家其他地区的服务业和非正规经济工作混为一谈——这是两个暴露特征截然不同的劳动力市场。近岸外包正以静态分数无法充分捕捉的方式,积极重塑需求,因为它在使周边行政层专业化的同时,也在增加实体生产类工作岗位。解读这一分数时,应结合某一地区与制造业还是国内服务业的具体关联。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括墨西哥就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 客房清洁员 | 农业技术工人和简单劳动职业 | 13 |
| 2 | 渔夫 | 农业技术工人和简单劳动职业 | 17 |
| 3 | 焊机 | 工艺及相关行业工人 | 18 |
| 4 | 建筑工人 | 农业技术工人和简单劳动职业 | 19 |
| 5 | 木匠 | 工艺及相关行业工人 | 19 |
| 6 | 电梯技师 | 工艺及相关行业工人 | 22 |
| 7 | 飞机机械师 | 工艺及相关行业工人 | 23 |
| 8 | 消防员 | 服务和销售人员 | 25 |
| 9 | 贝克 | 工艺及相关行业工人 | 27 |
| 10 | 可再生能源技术员 | 工艺及相关行业工人 | 27 |
| 11 | 管道工 | 工艺及相关行业工人 | 28 |
| 12 | 汽车技师 | 工艺及相关行业工人 | 29 |
| 13 | 农民 | 农业技术工人和简单劳动职业 | 32 |
| 14 | 仓库作业员 | 农业技术工人和简单劳动职业 | 34 |
| 15 | 电工 | 工艺及相关行业工人 | 36 |
| 16 | 机械维修技师 | 工艺及相关行业工人 | 38 |
| 17 | 警卫 | 服务和销售人员 | 39 |
| 18 | 咖啡师 | 服务和销售人员 | 39 |
| 19 | 暖通技师 | 工艺及相关行业工人 | 41 |
| 20 | 调酒师 | 服务和销售人员 | 43 |
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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常见问题
Q.在墨西哥ï¼哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:电话推销员、零售销售员、零售收银员。墨西哥的就业主要集中在汽车和电子制造业、保税加工厂装配、与跨境贸易相关的物流、零售和批发商业、旅游业,以及庞大的非正规服务部门。AI 压力集中在制造商及其企业供应商的供应链规划、采购文档记录、客户支持和标准化后台工作上,尤其是那些与美国和加拿大伙伴深度整合的企业。
Q.在墨西哥ï¼哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:客房清洁员、渔夫、焊机。在墨西哥能够保持稳固的岗位,扎根于实体装配、亲力亲为的维护,以及直接的客户服务。制造业地带的流水线工人、设备技术员和质检员依然不可或缺,因为他们的工作涉及车间里的实体操作和情境判断,而非文书处理。
Q.墨西哥在AI自动化方面的受影响程度如何?
理解墨西哥最好的方式,是把它看作两个以不同速度运转的经济体。沿北部边境的保税加工厂(maquiladora)和汽车制造业地带,深度融入北美供应链,而围绕其运作的行政层——采购、质量文档记录、物流排期、客户沟通——正日益暴露于 AI 辅助工具之下。工厂车间本身,连同这个国家庞大的非正规和小企业服务部门,变化则慢得多,因为它们依赖手工灵巧性、实体检验和面对面商业往来,这些在很大程度上仍处于生成式工具能够接管的范围之外。
Q.暴露度高是否意味着墨西哥的工作岗位会消失?
一个全国性分数,把靠近美国边境、高度面向出口的制造业走廊,同分布在国家其他地区的服务业和非正规经济工作混为一谈——这是两个暴露特征截然不同的劳动力市场。近岸外包正以静态分数无法充分捕捉的方式,积极重塑需求,因为它在使周边行政层专业化的同时,也在增加实体生产类工作岗位。解读这一分数时,应结合某一地区与制造业还是国内服务业的具体关联。