阿联酋的AI职业风险

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.270

ILO得分（0–1）。在20个国家中排名第16。

就业人数（2025年）

7,330,000

ILO模型估计

阿联酋的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例，以及各大类的平均生成式AI暴露度（ILO得分，0–1）。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组	占就业比例	暴露度（ILO，0–1）
工艺及相关行业工人	18.0%	0.17
农业技术工人和简单劳动职业	17.5%	0.15
服务和销售人员	14.2%	0.26
专业人员	14.1%	0.39
技术员和助理专业人员	12.0%	0.35
工厂和机器操作员及装配工	10.1%	0.20
管理者	8.2%	0.36
办事人员	5.9%	0.53

方法：将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数（ILOSTAT，ILO模型估计）乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分（ILO工作论文第140号），再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布，且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度，而非本站其他页面使用的0–100职业指数，并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低，以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

理解阿联酋最简便的方法，是把它由政府主导的数字经济，同维持这个国家运转的实体物流、接待和建筑工作区分开来。自由区的金融公司、企业总部和政府机构，遵循明确的国家战略，已迅速在行政、报告和客户服务方面采用了 AI。与此同时，使迪拜和阿布扎比得以运转的港口、机场、酒店和建筑工地，则依赖一支外籍劳动力队伍从事实体定位、随情境变化的工作，无论政策雄心如何，这类工作的变化都要慢得多。

是什么决定了这个数值

阿联酋的就业主要集中在贸易和物流、金融服务、旅游和接待业、房地产和建筑业，以及政府行政部门，石油和天然气在经济上依然举足轻重，但雇用的是相对较小、专业化程度较高的劳动力群体。AI 压力在银行后台职能、企业行政、政府服务处理和客户支持中最为强烈。2019 年通过的国家 AI 战略把能源、旅游和医疗等列为优先领域，因此政策推动的范围远远超出这些办公室职能。而在港口和机场物流运营、酒店与接待服务岗位，以及建筑业中，压力则轻得多——外籍劳工在这些领域从事自动化无法触及的实体现场工作。

什么因素会让结果更稳

在阿联酋保持稳固的，是与实体物流、接待服务和建筑施工相关的工作。港口和机场运营依赖人员实时管理实体货物流转和处理例外情况，酒店和旅游岗位依赖游客专门为之付费的人身服务，而这个国家持续不断的建筑和房地产开发，则需要无法虚拟化的现场技工。这一主要由外籍工人构成的实体层，与政府针对其上层行政和金融层推行的 AI 采用举措相对独立。

阅读这个国家分数的限制

阿联酋的单一分数，必须调和一个正积极加速在行政和金融领域采用 AI 的政府，同一个按自身更缓慢的时间线变化的实体物流、接待和建筑经济体之间的关系。这个国家对各技能层级外籍劳工的高度依赖，也意味着暴露程度因签证类别和行业而存在巨大差异，这是全国平均值无法呈现的。解读这一分数时，应结合所涉及的工作，究竟处于政策驱动的数字经济之内，还是实体贸易和接待经济之内。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较，而不是固定不变的全国排名。两个列表只包括阿联酋就业人数最多的三个职业大类中的职业，并按暴露度指数排序。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	电话推销员	服务和销售人员	93
2	零售销售员	服务和销售人员	79
3	零售收银员	服务和销售人员	75
4	导游	服务和销售人员	60
5	模型	服务和销售人员	59
6	空姐	服务和销售人员	56
7	服务员	服务和销售人员	51

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较，而不是对长期稳定性的保证。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	客房清洁员	农业技术工人和简单劳动职业	13
2	渔夫	农业技术工人和简单劳动职业	17
3	焊机	工艺及相关行业工人	18
4	建筑工人	农业技术工人和简单劳动职业	19
5	木匠	工艺及相关行业工人	19
6	电梯技师	工艺及相关行业工人	22
7	飞机机械师	工艺及相关行业工人	23
8	消防员	服务和销售人员	25
9	贝克	工艺及相关行业工人	27
10	可再生能源技术员	工艺及相关行业工人	27
11	管道工	工艺及相关行业工人	28
12	汽车技师	工艺及相关行业工人	29
13	农民	农业技术工人和简单劳动职业	32
14	仓库作业员	农业技术工人和简单劳动职业	34
15	电工	工艺及相关行业工人	36
16	机械维修技师	工艺及相关行业工人	38
17	警卫	服务和销售人员	39
18	咖啡师	服务和销售人员	39
19	暖通技师	工艺及相关行业工人	41
20	调酒师	服务和销售人员	43

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

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常见问题

Q.在阿联酋ï¼哪些工作面临的AI风险最高？

暴露度最高：电话推销员、零售销售员、零售收银员。阿联酋的就业主要集中在贸易和物流、金融服务、旅游和接待业、房地产和建筑业，以及政府行政部门，石油和天然气在经济上依然举足轻重，但雇用的是相对较小、专业化程度较高的劳动力群体。AI 压力在银行后台职能、企业行政、政府服务处理和客户支持中最为强烈。

Q.在阿联酋ï¼哪些工作最不容易受到AI影响？

暴露度最低：客房清洁员、渔夫、焊机。在阿联酋保持稳固的，是与实体物流、接待服务和建筑施工相关的工作。港口和机场运营依赖人员实时管理实体货物流转和处理例外情况，酒店和旅游岗位依赖游客专门为之付费的人身服务，而这个国家持续不断的建筑和房地产开发，则需要无法虚拟化的现场技工。

Q.阿联酋在AI自动化方面的受影响程度如何？

理解阿联酋最简便的方法，是把它由政府主导的数字经济，同维持这个国家运转的实体物流、接待和建筑工作区分开来。自由区的金融公司、企业总部和政府机构，遵循明确的国家战略，已迅速在行政、报告和客户服务方面采用了 AI。与此同时，使迪拜和阿布扎比得以运转的港口、机场、酒店和建筑工地，则依赖一支外籍劳动力队伍从事实体定位、随情境变化的工作，无论政策雄心如何，这类工作的变化都要慢得多。

Q.暴露度高是否意味着阿联酋的工作岗位会消失？

阿联酋的单一分数，必须调和一个正积极加速在行政和金融领域采用 AI 的政府，同一个按自身更缓慢的时间线变化的实体物流、接待和建筑经济体之间的关系。这个国家对各技能层级外籍劳工的高度依赖，也意味着暴露程度因签证类别和行业而存在巨大差异，这是全国平均值无法呈现的。解读这一分数时，应结合所涉及的工作，究竟处于政策驱动的数字经济之内，还是实体贸易和接待经济之内。