AIの影響は「キャリアのはしごの下段」に表れやすい ― 2026年のデータから

「AIでなくなる仕事は何か」という問いに対して、多くの方は職業がまるごと消えるイメージを持たれるかもしれません。ただ、2026年に公表されているデータを見ると、実際に起きているのはもう少し複雑で、影響の表れ方に偏りがあるように見えます。

減少がはっきり見られるのは、職業そのものというより、その職業の「入口」——新人が最初に担当する一年目の業務——ではないかと考えられます。

同じ職種でも、キャリアの段階で状況が異なる

スタンフォード大学のDigital Economy Lab（エリク・ブリニョルフソン氏、バラト・チャンダー氏、ルーイ・チェン氏）の研究では、ADPの給与データを用い、AIの影響を受けやすい職種の22〜25歳の就業が、影響を受けにくい職種の同年代と比べて約19％低いことが示されました（2026年8月の改訂版。2025年8月の初版では13％）。一方、経験を積んだ層には、同様の差は見られませんでした。これらの結果は、同じ職種でも、キャリアのどの段階にいるかによって状況が異なる可能性を示しています。

減り方にも特徴があるようです。多くの場合「AIに置き換えた」と明示的に発表されるわけではなく、退職者が出た後のポジションを補充しないという形で、静かに進むと指摘されています。表向きは「採用を絞っただけ」に見えるため、変化が見えにくいのかもしれません。

世界全体でも近い傾向が指摘されています。世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2025」は、AIだけでなくあらゆる変化要因を合わせた予測として、2030年までに約9,200万の仕事が失われる一方、約1億7,000万が新たに生まれるとしています。総数では増加する見込みですが、失われる側は事務・定型業務が中心で、生まれる側は訓練を要する専門職に偏るとも言われており、両者が単純に置き換わるわけではない点には注意が必要かもしれません。

この見方は、スコアの読み方にも関わってきます

一つの職業に一つのスコアという見せ方は、こうした「職業内の差」を平均でならしてしまう面があります。そのため当サイトのスコアは、「この職業が消える」ではなく「この職業のうち、定型的で入口的な部分が相対的に影響を受けやすい」と読んでいただくのが実態に近いと考えています。評価が高い場合でも、それは職業の消滅を意味するのではなく、繰り返しの多い業務——新人が最初に任されやすい領域——から影響が及びやすい、という理解が近いかもしれません。

だからこそ、スコアは個人への評価や断定ではなく、あくまで比較のための指標としてご覧いただければと思います。契約や専門分野の機微を扱うベテランの翻訳者と、量をこなす一年目とでは、同じ職種でも置かれている状況はかなり異なると考えられます。

「自分の職業がリストに載っているか」を探すよりも、自分の仕事のどの部分が定型的で、どの部分が人に残るのかを切り分けて考える方が、有用かもしれません。

ここから長期的な懸念も浮かびます。ただしこれは、上の研究の結論ではなく、当サイトの推測です。ある世代がAIの影響を受けやすい分野で「最初の一歩」を踏み出しにくくなると、ベテランを支えている経験の蓄積が育ちにくくなり、いま若手が減っている分野で、いずれ人材不足が生じる可能性があります。

最後にお伝えしたいのは、「自分の職業がリストに載っているか」を探すよりも、「いまの自分の仕事のうち、定型的で入口的な部分はどこか。そして、AIがまだ担いにくい判断・責任・人との関係の部分はどこか」を切り分けて考えていただく方が、有用ではないかということです。当サイトのスコアは、その境目を見つけるための材料としてお使いいただければ幸いです。