2つの職業のAIリスクを比較
2つの職業を選ぶと、生成AIへのさらされ度、その内訳（AIがこなせる業務と、実際に使われている業務）、米国の公的な雇用見通しを比べられます。
両方のリストから職業を選び、「比較する」を押してください。
職業A
カスタマーサクセスマネージャー
生成AIへのさらされ度
83
米国BLSの区分
さらされ度：非常に高い
- AIがこなせる業務の多さ（理論）
- 88
- AIが実際に使われている業務の多さ（実利用）
- 78
- 就業者数の予測変化（2025〜35年）
- +3.9%
- 年収の中央値（2025年）
- US$83,050
業界
マーケティング
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さらされ度は0から100までで、公開データ（出典参照）をもとに職業どうしを比べるための数値です。その職業がなくなる確率ではありません。 評価方法
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.数値は何を意味しますか？
さらされ度（0〜100）は、職業の仕事のうち生成AIがこなせる・すでに使われているものの割合を、189の職業の中での相対値として示すもので、公開データから算出しています。米国の数値はBLSの予測です。いずれも個人についての予測ではありません。
Q.任意の2つの仕事を比較できますか？
はい。それぞれの一覧から職業を選ぶと、両方のさらされ度、理論と実利用の内訳、BLSの区分、米国の雇用の予測変化、賃金の中央値を表示します。
Q.一つの数値を見るのではなく、比較するのはなぜですか？
1つの数値は、基準となる比較対象があるほうが解釈しやすくなります。2つの職業を比較することで、どの業務がより影響を受けやすく、どの業務が判断力や対人対応、現場での勤務に依存しているかが見えてきます。これは、進路や学習の判断において、絶対的な数値よりも役立つことが少なくありません。
Q.この比較はどのくらい最新のものですか？
両方とも同じ公開データの現在の版を使っているため、同じ条件で比べられます。データの時点は出典に表示しています。