Zwei Berufe im KI-Risiko-Vergleich
Wähle zwei beliebige Berufe aus, um ihre Exposition gegenüber generativer KI zu vergleichen, wie sie sich darauf verteilt, was KI tun könnte und wofür sie genutzt wird, und die offiziellen US-Beschäftigungsaussichten.
Wähle je einen Beruf aus und klicke auf Vergleichen.
- Was KI mit den Aufgaben tun könnte
- 96
- Wofür KI bereits genutzt wird
- 94
- Prognostizierte Beschäftigungsveränderung, 2025–35
- -0,3%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- US$76.910
- Was KI mit den Aufgaben tun könnte
- 18
- Wofür KI bereits genutzt wird
- 39
- Prognostizierte Beschäftigungsveränderung, 2025–35
- +6,8%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- US$63.800
Die Exposition reicht von 0 bis 100 und vergleicht Berufe miteinander, auf Basis öffentlicher Datensätze (siehe Quellen). Sie ist keine Wahrscheinlichkeit, dass der Beruf verschwindet. Methodik
Quellen
Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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Häufig gestellte Fragen
Q.Was bedeuten die Werte?
Der Expositionsindex (0–100) zeigt, wie viel der Arbeit eines Berufs generative KI erledigen kann oder wofür sie bereits genutzt wird, relativ zu 189 Berufen und berechnet aus öffentlichen Datensätzen. Die US-Werte sind Prognosen der BLS. Keiner davon ist eine Vorhersage für eine einzelne Person.
Q.Kann ich beliebige zwei Berufe vergleichen?
Ja. Wähle aus jeder Liste einen beliebigen Beruf, um beide Expositionswerte, ihre theoretische und beobachtete Komponente, die BLS-Kategorie, die prognostizierte Veränderung der US-Beschäftigung und den Medianlohn zu sehen.
Q.Warum Berufe vergleichen, statt einen einzelnen Wert zu lesen?
Eine einzelne Zahl lässt sich neben einem Bezugspunkt leichter deuten. Der Vergleich zweier Rollen zeigt, welche Aufgaben tendenziell stärker exponiert sind und welche von Urteilsvermögen, Interaktion oder physischer Präsenz abhängen, was für Entscheidungen zu Beruf oder Studium oft nützlicher ist als eine absolute Zahl.
Q.Wie aktuell ist der Vergleich?
Beide Seiten verwenden die aktuellen Ausgaben derselben öffentlichen Datensätze, der Vergleich ist also gleichwertig. Das Datenstand-Datum steht bei den Quellen.