¿Reemplazará la IA a los especialistas en formación? Diapositivas, cuestionarios y encuestas se automatizan; diseñar un cambio real de conducta, no.
Los especialistas en formación seguirán siendo importantes. Lo que hará la IA, más bien, es acelerar los borradores de materiales y la organización de las encuestas.
Un especialista en formación hace más que crear materiales. Su función consiste en diseñar el aprendizaje para que cambie de verdad el comportamiento en el puesto de trabajo, teniendo en cuenta los problemas de la organización, el nivel de comprensión de los participantes, los comportamientos que se necesitan en la práctica y el apoyo de los mandos. La responsabilidad abarca tanto la impartición como la adopción duradera.
El valor de esta profesión reside menos en pulir diapositivas que en decidir qué deben aprender las personas, y en qué orden, para que su comportamiento cambie. La IA puede acelerar los primeros borradores de materiales y resúmenes, pero el diseño del aprendizaje y su refuerzo siguen en manos de las personas.
Calculado por ai-job-risk.net a partir de cuatro conjuntos de datos públicos, en una escala de 0–100 relativa a las 188 profesiones que analizamos. Una cifra más alta significa que una mayor parte de las tareas del empleo son del tipo que la IA generativa puede hacer o para el que ya se usa. No es la probabilidad de perder el empleo.
Análisis de tareas realizado por investigadores (Eloundou et al.; OIT). Se muestra como percentil entre todas las profesiones que evalúan.
Uso observado de Microsoft Copilot y Anthropic Claude en las tareas de esta profesión. Se muestra como percentil entre todas las profesiones que evalúan.
Cambio en la demanda: se prevé que la proporción de esta ocupación en el empleo de los sectores que la emplean aumente, ya que la demanda de formación continua aumenta debido a la aceleración de avances tecnológicos como la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral.
Demand change - share increases as demand for continuous training increases due to accelerating technological advancements such as artificial intelligence (AI) in the labor market.
Cifras de EE. UU. para la profesión del BLS «Training and development specialists». Las proyecciones del BLS suponen que la tecnología sigue avanzando a su ritmo histórico; no son un pronóstico del efecto de la IA por sí sola.
Fuentes
Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.
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En el diseño de la formación, la IA resulta útil en muchos puntos. Los borradores de materiales formativos, las primeras versiones de las diapositivas de una sesión, las preguntas de los cuestionarios, los resúmenes de encuestas y la organización de los contenidos de formaciones anteriores pueden producirse más rápido que antes.
Pero la dificultad de la formación va más allá de elaborar materiales claros. Si nadie entiende dónde se atascan los participantes, qué comportamiento debe cambiar en el trabajo y cómo lo reforzarán los mandos, la formación suele acabar siendo algo que los asistentes disfrutaron solo en el momento. El aprendizaje solo tiene valor cuando llega al puesto de trabajo.
Un especialista en formación hace más que construir contenidos. Su función consiste en diseñar toda la estructura de aprendizaje para que el comportamiento cambie de verdad después de la formación. La división práctica está entre las tareas preparatorias en las que la IA puede ayudar y el juicio de diseño que sigue necesitando a las personas.
La IA es especialmente adecuada para los primeros borradores de materiales y para ordenar la retroalimentación. Es probable que la parte preparatoria de los contenidos de aprendizaje se automatice todavía más.
La IA es eficaz produciendo primeros borradores de materiales didácticos generales y de diapositivas para las sesiones. Esto puede acortar mucho el tiempo de preparación. Pero convertirlos en ejemplos que se correspondan con el trabajo real de los participantes sigue siendo una tarea humana.
Es relativamente fácil automatizar los primeros borradores de las preguntas que sirven para comprobar la comprensión. Eso ayuda en las primeras fases del diseño de la evaluación. Pero definir qué necesitan entender realmente los participantes sigue correspondiendo a las personas.
La IA es buena ordenando las encuestas posteriores a la formación y los registros de visualización hasta convertirlos en patrones visibles. Acelera la revisión de las respuestas. Pero alguien sigue teniendo que evitar confundir la satisfacción con un cambio real de comportamiento.
La IA puede facilitar la clasificación de contenidos antiguos y su preparación para reutilizarlos. Eso reduce la carga de la gestión de contenidos. Pero las personas siguen teniendo que juzgar si esos materiales encajan realmente con el problema actual.
Lo que sigue correspondiendo a los especialistas en formación es conectar el aprendizaje con los cambios de comportamiento en el trabajo. Cuanto más exige el puesto adaptar el diseño tanto a los participantes como a la realidad del terreno, más valor humano permanece.
Alguien sigue teniendo que determinar qué es lo que las personas no saben hacer, en qué situaciones y por qué. Si se define mal el problema de aprendizaje, la formación puede resultar satisfactoria sin cambiar nada en la práctica.
Los especialistas en formación siguen teniendo que diseñar no solo la transmisión de conocimientos, sino también los ejercicios, la reflexión y la implicación de los mandos para que el comportamiento deseado pueda producirse de verdad sobre el terreno. El aprendizaje solo funciona cuando el refuerzo forma parte del diseño.
Incluso con los materiales preparados, alguien sigue teniendo que adaptar los ejemplos, el ritmo y las explicaciones según dónde tengan dificultades o se resistan los participantes durante la sesión. Las distintas experiencias de trabajo cambian lo que realmente conecta.
La formación no termina en el aula. Alguien sigue teniendo que trabajar con los mandos y los responsables de campo para crear oportunidades de aplicar en el trabajo lo aprendido.
Los especialistas en formación del futuro serán valorados menos por la rapidez con que producen materiales y más por su capacidad de diseñar cambios de comportamiento. Lo que más importará será usar la IA como ayuda para los contenidos mientras se mejoran el diseño del aprendizaje y su refuerzo.
Hay que ir más allá de convertir cada problema del trabajo directamente en un tema de formación y definir, en cambio, qué necesitan aprender las personas para mejorar su desempeño.
Los buenos especialistas en formación no se quedan en «lo han entendido». Diseñan la práctica, la reflexión y el apoyo para que las personas puedan hacerlo realmente en el trabajo.
Hay que reordenar los contenidos no según lo que le conviene al material, sino según dónde se pierden los participantes y qué secuencia facilita más la comprensión.
Incluso los contenidos pulidos creados por IA suelen carecer de los ejemplos concretos y de la temperatura real del terreno. Los especialistas en formación necesitan editarlos hasta convertirlos en algo que funcione de verdad en la práctica.
Los especialistas en formación desarrollan fortalezas no solo en los materiales, sino también en el diagnóstico de problemas, el diseño del aprendizaje y la adopción en el lugar de trabajo. Eso hace relativamente fácil ampliar el recorrido hacia puestos cercanos centrados en el diseño educativo y el desarrollo del talento.
La experiencia de ver dónde se atascan los participantes y cómo cala la formación sobre el terreno es útil en operaciones de recursos humanos más amplias y en la incorporación de nuevos empleados.
Índice de exposición 85/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +6,4%
La experiencia de leer el nivel de comprensión de otra persona y estructurar las explicaciones también se traslada a la comunicación con los candidatos y al diseño de las entrevistas.
Índice de exposición 85/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +6,4%
Quienes tienen experiencia práctica en formación suelen pasar de forma natural a un diseño más sistemático de la experiencia de aprendizaje.
Índice de exposición 86/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +1,6%
La experiencia de ajustar los contenidos y el ritmo según las necesidades de los participantes conecta directamente con un diseño curricular más amplio.
Índice de exposición 86/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +1,6%
La experiencia de estructurar, mediante el diálogo, las necesidades de crecimiento y las inquietudes sobre la recualificación también se traslada bien al apoyo a la carrera profesional.
Índice de exposición 77/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +2,9%
La experiencia de alinear las necesidades de desarrollo con los mandos de campo también apoya una estrategia de aprendizaje más amplia para toda la organización.
Índice de exposición 54/100 · Empleo en EE. UU. 2025–35 +5,5%
Los especialistas en formación seguirán siendo importantes. Lo que hará la IA, más bien, es acelerar los borradores de materiales y la organización de las encuestas. Las diapositivas y los borradores de cuestionarios se aligerarán, pero identificar el verdadero problema de aprendizaje, diseñar para el cambio de comportamiento, ajustar según las reacciones de los participantes e impulsar la adopción en el lugar de trabajo seguirán existiendo. A medida que cambia este trabajo, el valor a largo plazo dependerá menos de cuánto contenido se pueda producir y más de lo bien que se sepa traducir el aprendizaje en un cambio de comportamiento.
Estas profesiones pertenecen al mismo sector que Especialista en formación. No son el mismo trabajo, pero ayudan a comparar mejor la exposición a la IA y la cercanía entre trayectorias.
Especialista en formación obtiene 85 sobre 100 en nuestro índice de exposición a la IA generativa (puesto 56 de 188). Eso mide qué parte del trabajo puede hacer la IA o para qué parte se usa, no si el empleo va a desaparecer. La BLS prevé que el empleo de Especialista en formación en EE. UU. cambie un +10,8% entre 2025 y 2035.
La IA es especialmente adecuada para los primeros borradores de materiales y para ordenar la retroalimentación. Es probable que la parte preparatoria de los contenidos de aprendizaje se automatice todavía más. Por ejemplo: Redactar materiales de formación y diapositivas; Redactar cuestionarios y comprobaciones de comprensión; Resumir encuestas y registros de participación; Ordenar los materiales de formaciones anteriores.
Lo que sigue correspondiendo a los especialistas en formación es conectar el aprendizaje con los cambios de comportamiento en el trabajo. Cuanto más exige el puesto adaptar el diseño tanto a los participantes como a la realidad del terreno, más valor humano permanece. Por ejemplo: Identificar el verdadero problema de aprendizaje; Diseñar para el cambio de comportamiento; Ajustar según las reacciones de los participantes; Impulsar la adopción en el lugar de trabajo.
Los especialistas en formación del futuro serán valorados menos por la rapidez con que producen materiales y más por su capacidad de diseñar cambios de comportamiento. Lo que más importará será usar la IA como ayuda para los contenidos mientras se mejoran el diseño del aprendizaje y su refuerzo. Por ejemplo: Saber traducir los problemas de negocio en problemas de aprendizaje; Saber cerrar la brecha entre entender y ejecutar; Saber reestructurar desde el punto de vista del participante; La costumbre de no usar tal cual los borradores de formación generados por IA.
