L’IA va-t-elle remplacer les formateurs ? Supports, quiz et synthèses d’enquêtes s’automatisent, pas la conception d’un vrai changement de comportement.
Les spécialistes de la formation continueront de compter. L’IA va plutôt accélérer la rédaction des premières versions des supports et l’organisation des enquêtes.
Un spécialiste de la formation fait plus que créer des supports. Son rôle consiste à concevoir des apprentissages qui changent réellement les comportements au travail, en tenant compte des enjeux de l’organisation, du niveau de compréhension des apprenants, des comportements nécessaires dans la pratique et du soutien des managers. Sa responsabilité couvre à la fois la transmission et l’ancrage durable.
La valeur de ce métier tient moins au soin apporté aux diapositives qu’à la décision de ce que les gens doivent apprendre, et dans quel ordre, pour que les comportements changent. L’IA peut accélérer les premières versions des supports et des synthèses, mais la conception pédagogique et le renforcement des acquis restent entre les mains des humains.
Calculé par ai-job-risk.net à partir de quatre jeux de données publics, sur une échelle de 0 à 100 relative aux 188 métiers que nous couvrons. Plus le chiffre est élevé, plus les tâches du métier sont des tâches que l’IA générative peut accomplir ou pour lesquelles elle est déjà utilisée. Ce n’est pas une probabilité de perdre son emploi.
Analyse des tâches par des chercheurs (Eloundou et al. ; OIT). Exprimée en centile parmi tous les métiers qu’ils évaluent.
Usage observé de Microsoft Copilot et d’Anthropic Claude pour les tâches de ce métier. Exprimé en centile parmi tous les métiers qu’ils évaluent.
Évolution de la demande : la part de cette profession dans l'emploi des secteurs qui l'emploient devrait augmenter, car la demande de formation continue augmente en raison de l'accélération des progrès technologiques, tels que l'intelligence artificielle (IA), sur le marché du travail.
Demand change - share increases as demand for continuous training increases due to accelerating technological advancements such as artificial intelligence (AI) in the labor market.
Chiffres américains pour la catégorie professionnelle du BLS « Training and development specialists ». Les projections du BLS supposent que la technologie continue d’évoluer à son rythme historique ; elles ne constituent pas une prévision de l’effet de l’IA à elle seule.
Sources
Indice d’exposition calculé par ai-job-risk.net à partir des jeux de données ci-dessous (données au 15 octobre 2026). Les chiffres du travail américains proviennent du BLS, sans modification.
Les éditeurs de ces données n’ont ni préparé, ni relu, ni approuvé ce site. Citations complètes, licences et méthode
Dans la conception de formations, l’IA est utile à bien des endroits. Les projets de supports de formation, les premières versions des diapositives de cours, les questions de quiz, les synthèses d’enquêtes et l’organisation des contenus de formations passées peuvent tous être produits plus vite qu’auparavant.
Mais la difficulté de la formation ne se limite pas à produire des supports clairs. Si personne ne comprend où les apprenants butent, quel comportement doit changer au travail et comment les managers le renforceront, la formation se réduit souvent à un moment que les participants ont apprécié sur le coup. L’apprentissage n’a de valeur que lorsqu’il atteint le poste de travail.
Un spécialiste de la formation fait plus que construire des contenus. Son rôle est de concevoir l’ensemble de la structure d’apprentissage pour que les comportements changent réellement après la formation. La ligne de partage concrète se situe entre les tâches préparatoires que l’IA peut soutenir et le jugement de conception qui a toujours besoin des humains.
L’IA est particulièrement adaptée aux premières versions des supports et à l’organisation des retours. Le volet préparatoire des contenus pédagogiques devrait s’automatiser encore davantage.
L’IA est efficace pour produire des premières versions de supports pédagogiques généraux et de diapositives de cours. Cela peut considérablement réduire le temps de préparation. Mais les transformer en exemples correspondant au travail réel des apprenants reste une tâche humaine.
Il est relativement facile d’automatiser les premières versions des questions servant à vérifier la compréhension. Cela aide à concevoir l’évaluation dans les premières étapes. Mais définir ce que les apprenants doivent vraiment comprendre reste l’affaire des humains.
L’IA sait bien organiser les enquêtes de fin de formation et les données de visionnage pour en faire ressortir des tendances. Elle accélère l’examen des réponses. Mais il faut toujours que quelqu’un évite de confondre satisfaction et véritable changement de comportement.
L’IA peut faciliter le classement des anciens contenus et leur préparation en vue d’une réutilisation. Cela allège la gestion des contenus. Mais il faut toujours que des personnes jugent si ces supports correspondent réellement à l’enjeu actuel.
Ce qui reste aux spécialistes de la formation, c’est le lien entre l’apprentissage et l’évolution des comportements au travail. Plus le rôle exige d’adapter la conception à la fois aux apprenants et au terrain, plus la valeur humaine demeure.
Il faut toujours que quelqu’un détermine ce que les gens ne savent pas faire, dans quelles situations et pourquoi. Si le problème d’apprentissage est mal défini, la formation peut sembler satisfaisante sans rien changer dans la pratique.
Les spécialistes de la formation doivent toujours concevoir non seulement la transmission des connaissances, mais aussi les exercices, les temps de réflexion et l’implication des managers, pour que le comportement souhaité puisse réellement se produire sur le terrain. L’apprentissage ne fonctionne que si le renforcement fait partie de la conception.
Même avec des supports préparés, il faut toujours que quelqu’un adapte les exemples, le rythme et les explications en fonction des points où les apprenants peinent ou résistent pendant la session. Selon l’expérience de terrain des participants, ce qui fait mouche change.
La formation ne s’arrête pas à la salle de cours. Il faut toujours que quelqu’un travaille avec les managers et les responsables de terrain pour créer des occasions d’appliquer au travail ce qui a été appris.
Les spécialistes de la formation de demain seront moins appréciés pour la rapidité de production des supports que pour leur capacité à concevoir le changement de comportement. Utiliser l’IA comme aide à la production de contenus tout en améliorant la conception pédagogique et le renforcement des acquis sera le plus important.
Il faut aller au-delà de la transformation systématique de chaque problème rencontré au travail en thème de formation, et définir plutôt ce que les gens doivent apprendre pour améliorer leurs performances.
Les bons spécialistes de la formation ne s’arrêtent pas à « ils ont compris ». Ils conçoivent la pratique, la réflexion et l’accompagnement pour que les gens puissent réellement le faire dans leur travail.
Il faut réorganiser les contenus non pas en fonction de la commodité du support, mais en fonction des endroits où les apprenants se perdent et de l’enchaînement qui facilite le plus la compréhension.
Même soignés, les contenus créés par l’IA manquent souvent des exemples concrets et de la réalité vécue du terrain. Les spécialistes de la formation doivent les retravailler pour en faire quelque chose qui porte réellement dans la pratique.
Les spécialistes de la formation développent des points forts non seulement dans les supports, mais aussi dans le diagnostic des problèmes, la conception pédagogique et l’ancrage sur le lieu de travail. Il est donc relativement facile d’évoluer vers des rôles voisins centrés sur l’ingénierie de formation et le développement des talents.
L’expérience acquise en observant où les apprenants butent et comment la formation est reçue sur le terrain est utile dans la gestion RH au sens large et dans l’intégration des nouveaux collaborateurs.
Indice d’exposition 85/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +6,4%
L’habitude d’évaluer la compréhension de son interlocuteur et de structurer ses explications se transpose aussi à la communication avec les candidats et à la conception des entretiens.
Indice d’exposition 85/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +6,4%
Les personnes qui ont une expérience pratique de la formation évoluent souvent naturellement vers une conception plus systématique de l’expérience d’apprentissage.
Indice d’exposition 86/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +1,6%
L’expérience de l’adaptation des contenus et du rythme aux besoins des apprenants mène directement à la conception de cursus plus larges.
Indice d’exposition 86/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +1,6%
L’expérience de la structuration, par le dialogue, des besoins de progression et des préoccupations liées à la reconversion se transpose aussi très bien à l’accompagnement de carrière.
Indice d’exposition 77/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +2,9%
L’expérience de l’alignement des besoins de développement avec les managers de terrain soutient aussi une stratégie d’apprentissage plus large, à l’échelle de toute l’organisation.
Indice d’exposition 54/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +5,5%
Les spécialistes de la formation continueront de compter. L’IA va plutôt accélérer la rédaction des premières versions des supports et l’organisation des enquêtes. Les diapositives et les projets de quiz deviendront plus légers, mais identifier le véritable problème d’apprentissage, concevoir pour changer les comportements, s’adapter aux réactions des apprenants et favoriser l’application sur le lieu de travail resteront des tâches humaines. À mesure que ce travail évolue, la valeur à long terme dépendra moins de la quantité de contenus que l’on peut produire que de la capacité à traduire l’apprentissage en changement de comportement.
Ces métiers appartiennent au même secteur que Spécialiste de la formation. Ils ne recouvrent pas exactement le même travail, mais ils permettent de comparer plus facilement l’exposition à l’IA et la proximité de parcours.
Spécialiste de la formation obtient 85 sur 100 sur notre indice d’exposition à l’IA générative (rang 56 sur 188). Cela mesure quelle part du travail l’IA peut accomplir ou sert à accomplir, et non si le métier va disparaître. Le BLS prévoit une évolution de +10,8% de l’emploi de Spécialiste de la formation aux États-Unis entre 2025 et 2035.
L’IA est particulièrement adaptée aux premières versions des supports et à l’organisation des retours. Le volet préparatoire des contenus pédagogiques devrait s’automatiser encore davantage. Par exemple : Rédiger des supports de formation et des diapositives; Rédiger des quiz et des vérifications de compréhension; Synthétiser les enquêtes et les données de participation; Organiser les supports de formations passées.
Ce qui reste aux spécialistes de la formation, c’est le lien entre l’apprentissage et l’évolution des comportements au travail. Plus le rôle exige d’adapter la conception à la fois aux apprenants et au terrain, plus la valeur humaine demeure. Par exemple : Identifier le véritable problème d’apprentissage; Concevoir pour changer les comportements; S’adapter aux réactions des apprenants; Favoriser l’application sur le lieu de travail.
Les spécialistes de la formation de demain seront moins appréciés pour la rapidité de production des supports que pour leur capacité à concevoir le changement de comportement. Utiliser l’IA comme aide à la production de contenus tout en améliorant la conception pédagogique et le renforcement des acquis sera le plus important. Par exemple : Savoir traduire les problèmes de l’entreprise en problèmes d’apprentissage; Savoir combler l’écart entre compréhension et mise en pratique; Savoir restructurer du point de vue de l’apprenant; L’habitude de ne pas utiliser tels quels les projets de formation générés par l’IA.
