قارن مخاطر الذكاء الاصطناعي بين وظيفتين
اختر أي مهنتين لمقارنة مدى تعرضهما للذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف ينقسم بين ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله وما يُستخدم فيه، وآفاق الوظائف الأمريكية الرسمية.
اختر وظيفة من كل قائمة، ثم اضغط على قارن.
- ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله بالمهام
- 19
- ما يُستخدم فيه الذكاء الاصطناعي بالفعل
- 19
- التغير المتوقع في العمالة، 2025–35
- -1.0%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- US$70,130
- ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله بالمهام
- 18
- ما يُستخدم فيه الذكاء الاصطناعي بالفعل
- 39
- التغير المتوقع في العمالة، 2025–35
- +6.8%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- US$63,800
يتراوح التعرض من 0 إلى 100 ويقارن المهن ببعضها، باستخدام مجموعات بيانات عامة (انظر المصادر). وهو ليس احتمال اختفاء المهنة. المنهجية
المصادر
مؤشر التعرض يحسبه ai-job-risk.net من مجموعات البيانات أدناه (البيانات حتى 15 أكتوبر 2026). وأرقام العمل الأمريكية مصدرها BLS دون تغيير.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
لم تُعدّ الجهات الناشرة هذا الموقع ولم تراجعه ولم تصادق عليه. الاستشهادات الكاملة والتراخيص والمنهجية
الأسئلة الشائعة
Q.ماذا تعني الأرقام؟
يُظهر مؤشر التعرض (0–100) مقدار عمل المهنة الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي أداءه أو يُستخدم فيه بالفعل، نسبةً إلى 189 مهنة، محسوبًا من مجموعات بيانات عامة. والأرقام الأمريكية توقعات صادرة عن BLS. ولا يمثل أي منهما تنبؤًا بشأن أي فرد.
Q.هل يمكنني مقارنة أي وظيفتين؟
نعم. اختر أي مهنة من كل قائمة لترى رقمي التعرض، ومكوّنيهما النظري والمرصود، وفئة BLS، والتغير المتوقع في العمالة الأمريكية، والأجر الوسيط.
Q.لماذا نقارن الوظائف بدلًا من قراءة رقم واحد؟
يسهل تفسير الرقم الواحد إلى جانب نقطة مرجعية. فمقارنة دورين تُظهر أي المهام يميل إلى أن يكون أكثر تعرضا وأيها يعتمد على الحكم البشري أو التفاعل أو التواجد الفعلي، وهو ما يكون غالبا أكثر فائدة من رقم مطلق عند اتخاذ قرارات مهنية أو دراسية.
Q.ما مدى حداثة المقارنة؟
يستخدم الطرفان الإصدارات الحالية من مجموعات البيانات العامة نفسها، لذا فالمقارنة متكافئة. ويظهر تاريخ البيانات في المصادر.