تعرض هذه الصفحة مدى تأثر مهنة مطور المناهج بالأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي استنادا إلى بنية العمل والتطورات الحديثة والتغيرات الأسبوعية.
يجمع مؤشر مخاطر الوظائف بالذكاء الاصطناعي بين الدرجات والاتجاهات والشرح التحريري ليوضح أين يرتفع ضغط الأتمتة وأين يبقى الحكم البشري أساسيا.
يقوم مطوّرو المناهج بما هو أكثر بكثير من ترتيب المواد التعليمية. فهم يحددون أهداف التعلم، ويقررون الترتيب الذي ينبغي أن يتعلم به الناس، ويحددون كيف سيُقاس الإتقان، ويصممون مزجًا بين المواد والأنشطة يقود فعلًا إلى نتائج تعلم حقيقية. وسواء كان السياق مدرسة أو تدريبًا مؤسسيًا أو برامج اعتماد، فإنهم يشكّلون بنية تجربة التعلم.
ولا تكمن قيمة هذا الدور في إنتاج المحتوى بقدر ما تكمن في ضمان اتساق التصميم التعليمي. فقد يستطيع الذكاء الاصطناعي توليد أفكار للمحتوى ومسودات هيكلية، لكن مسؤولية الترتيب والتقييم والأثر التعليمي لا تزال بيد البشر.
يتضمن تطوير المناهج كثيرًا من المهام التي يستطيع الذكاء الاصطناعي تسريعها. فجمع أفكار المحتوى، وتقسيم موضوعات التعلم، وصياغة الخطط الدراسية، وتوليد نماذج أولية للتقييمات، كلها أصبحت أسرع بكثير مما كانت عليه من قبل.
لكن جوهر تصميم المنهج لا يتمثل ببساطة في ترتيب المعلومات. فهو يتطلب التفكير في الوقت نفسه في نقطة انطلاق المتعلمين، وأفضل تسلسل لهم، ونوع الممارسة الذي يساعدهم على الأداء في العالم الواقعي، وما إذا كان التقييم صالحًا، وما القيود التشغيلية الموجودة. فحتى المحتوى الممتاز قد يفشل إذا كان التصميم المحيط به ضعيفًا.
يقوم مطوّرو المناهج بما هو أكثر من تخطيط المواد. فهم يحددون نوع التغيير الذي يريدون أن يحققه المتعلمون، ويصممون المسار الذي يجعل هذه النتيجة ممكنة. وفيما يلي تقسيم للدور بين الأجزاء التي يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها بسهولة أكبر، والقيمة التي يُرجّح أن تبقى للبشر.
يتميّز الذكاء الاصطناعي على نحو خاص في تفكيك المعرفة الموجودة وتنظيم قوائم موضوعات أولية ومواد مرشحة. وأصبحت مرحلة التحضير في تصميم المناهج أسهل بكثير في التبسيط والأتمتة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكك الكتب الدراسية والمواد الموجودة بسرعة إلى موضوعات تعلم، وأن ينتج مسودات أولية لبنية الفصول. وهذا يجعله مفيدًا في بناء نظرة عامة أولية. لكن الحكم على ما إذا كان الترتيب يطابق فعلًا متطلبات المتعلمين السابقة والقيود الواقعية لا يزال يحتاج إلى حكم بشري.
يمكن للذكاء الاصطناعي تنظيم مسودات أولية للمواد الدراسية، وأفكار الأنشطة، وأمثلة الواجبات لكل وحدة. وهذا يخفض كلفة جمع المواد الخام. ومع ذلك، لا يزال على البشر أن يقرروا ما إذا كانت المواد تخدم هدف التعلم فعلًا وما إذا كان مستوى الصعوبة مناسبًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد بسهولة مسودات أولية لوصف المقررات، ونتائج التعلم، والملخصات العامة للدروس. وهذا يسرّع أعمال التوثيق. لكن لا يزال على الإنسان التأكد من أن الوعود تتوافق مع الواقع التشغيلي ولا تبالغ فيما يمكن أن يقدمه المقرر.
يبرع الذكاء الاصطناعي في صياغة الاختبارات القصيرة وأسئلة التحقق المرحلية. وهذا يقلل عبء بدء عملية تصميم التقييم. غير أن تقرير ما إذا كان شكل السؤال يقيس فعلًا القدرة المستهدفة لا يزال من عمل المصمم.
ما يبقى مع مطوري المناهج هو عمل تصميم بنية تقود فعلًا إلى نتائج تعلم. وكلما ازداد الاعتماد على المواءمة بين التسلسل والصعوبة والتقييم، ازدادت أهمية الحكم البشري.
يبقى من الأعمال البشرية تقرير ما الذي ينبغي للمتعلمين دراسته أولًا، وأين تُدرج الممارسة، ومتى ينبغي الانتقال إلى التطبيق. فقد يغطي المنهج كل الموضوعات ويفشل رغم ذلك إذا كان ترتيبه ضعيفًا. وأقوى مطوري المناهج هم من يستطيعون تخيل المواضع التي يُرجح أن يتعثر فيها المتعلمون والتصميم على هذا الأساس.
سيبقى من المهم تقرير ما إذا كان الواجب أو الاختبار يقيس بالفعل المهارة المفترض أن يقيسها. فالأسئلة السهلة الإنتاج ليست دائمًا تقييمات صالحة. وإذا اختل التوافق في التقييم انحرف معه اتجاه التعلم، ولذلك تبقى المسؤولية هنا بشرية بدرجة كبيرة.
لا يزال على مطوري المناهج تعديل التصميمات وفق عوامل مثل توفر المدرسين، ووقت التدريس، وفجوات مهارات المتعلمين، وما إذا كان التقديم عبر الإنترنت أو حضوريًا. فحتى التصميم المثالي لا قيمة له إذا تعذر تنفيذه. وستظل القدرة على الحكم على الجدوى العملية مهمة.
تبقى مراجعة ردود فعل المتعلمين وبيانات النتائج ثم تقرير الوحدات والواجبات التي يجب تعديلها عملًا بشريًا. فمطورو المناهج الأقوياء يصممون وفي أذهانهم التحسين المستمر بدل اعتبار العمل منتهيًا عند الإطلاق. والقدرة على إعادة ما يُتعلَّم أثناء التشغيل إلى التصميم ذات قيمة خاصة.
في المرحلة المقبلة، سيحتاج مطورو المناهج إلى قوة أكبر في تصميم التعلم والحكم على التحسين أكثر من حاجتهم إلى مجرد القدرة على إنتاج المحتوى. والمفتاح هو استخدام الذكاء الاصطناعي في التحضير مع إبقاء المنطق التصميمي الأساسي في يد الإنسان.
يحتاج مطورو المناهج إلى التفكير باستمرار عبر أهداف التعلم والأنشطة والتقييم. قد يجمع الذكاء الاصطناعي المواد، لكن النتائج لن تكون مستقرة من دون مبادئ تصميم واضحة. وسيظل الأشخاص القادرون على ترجمة نظرية التعلم إلى ممارسة تعليمية واقعية أقوياء على نحو خاص.
هم بحاجة إلى القدرة على تحديد من هم المتعلمون، وأين يرجح أن يواجهوا صعوبة، وما المستوى المستهدف الواقعي. فإذا كانت صورة المتعلم ضبابية، ضعُف المنهج نفسه. وعمق فهم المتعلمين يؤثر بقوة في جودة المنهج.
لا يكفي إعداد الاختبارات والواجبات. فمطورو المناهج الأقوياء يعرفون أيضًا كيف يقرؤون النتائج ويقررون ما الذي يجب تحسينه. ومن يستطيعون تحويل بيانات التعلم إلى تحسينات تصميمية سيظلون ذوي قيمة بمرور الوقت.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج بسرعة قوائم للموضوعات وأفكارًا للمواد، لكن على البشر أن يتحققوا مما إذا كان التسلسل والتقييم صالحين. فكثيرًا ما تصبح المسودات الهيكلية المريحة سطحية إذا اعتُمِدت كما هي. ومن يحوّل الكفاءة إلى جودة تصميم أعلى سيكون أقوى في المستقبل.
تُنمّي خبرة مطور المناهج نقاط قوة لا تقتصر على تخطيط المحتوى، بل تشمل أيضًا تسلسل التعلم، وتصميم التقييم، والتحسين التشغيلي، وتحليل المتعلمين. وهذا يسهّل الانتقال إلى أدوار يكون التركيز فيها أكبر على التصميم التعليمي وتنمية المواهب.
تتصل خبرة تصميم أهداف التعلم والتقييم اتصالًا مباشرًا بتصميم خبرات التعلم وبُنى التدريب. وهذا يناسب من يريد الانتقال من تخطيط المناهج الأوسع إلى تصميم تعلم أكثر تركيزًا على التنفيذ.
غالبًا ما يصبح من يملكون معرفة بتصميم المناهج أكثر تنظيمًا وفاعلية داخل الصف نفسه. وهذا يناسب من يريد إعادة منظور المصمم إلى الممارسة التدريسية المباشرة.
يمكن لخبرة بناء الأنظمة التعليمية أن تتصل أيضًا بتصميم المقررات والإشراف البحثي في التعليم العالي. وهذا يناسب من يريد توسيع تصميم المناهج نحو تدريس أكثر تخصصًا وبحث تعليمي.
يمكن لخبرة تصميم البرامج التعليمية أن تُطبَّق أيضًا على التدريب الداخلي وتنمية المواهب. وهذا يناسب من يريد نقل مهارات التصميم التعليمي إلى التطوير المؤسسي.
غالبًا ما يستطيع من يبرعون في تحديد الأهداف وتحسين الهياكل تطبيق هذا التفكير على تحليل سير العمل والمسائل التجارية المرتبطة بالتدريب. وهذا يناسب من يريد توسيع التفكير التصميمي التعليمي إلى تحسين التشغيل.
يمكن لخبرة تصميم نتائج التعلم أن تدعم أيضًا مساعدة الأفراد على تخطيط نموهم المهني وتطورهم. وهذا يناسب من يريد تطبيق منظور البرنامج الكامل على الإرشاد الفردي.
لن تختفي الحاجة إلى مطوري المناهج. لكن الأدوار التي تتمحور فقط حول جمع المواد ستضعف. فالمواد المرشحة ومسودات الخطط الدراسية ستأتي أسرع، بينما سيبقى تصميم تسلسل التعلم، والحكم على صلاحية التقييم، والتكيّف مع القيود التشغيلية، وبناء دورات التحسين. ومن الآن فصاعدًا، سيكون أقوى المتخصصين هم من يستطيعون بناء هياكل تعلم تقود فعلًا إلى نتائج.
الوظائف المعروضة هنا تنتمي الى القطاع نفسه الذي تنتمي اليه مطور المناهج. وهي ليست الوظيفة نفسها، لكنها تساعد على مقارنة تاثير الذكاء الاصطناعي وقرب المسارات المهنية.
