A IA vai substituir os eletricistas? A McKinsey projeta uma carência de cerca de 130.000 eletricistas até 2030, puxada pelo boom de data centers.
Atualmente, o nosso Índice de Risco de Empregos por IA atribui a Eletricista uma pontuação de 11 em 100. Uma pontuação mais alta significa que mais tarefas rotineiras e bem definidas da função já podem ser automatizadas - não é uma previsão de que a profissão vai desaparecer. A IA tende a absorver primeiro o trabalho repetitivo, enquanto o julgamento, a responsabilidade e as relações humanas permanecem com as pessoas.
Eletricistas fazem muito mais do que conectar fios. Eles partem de projetos, condições do local, normas de segurança e exigências legais para decidir por onde a fiação deve passar, onde os circuitos devem se ramificar e como a energia deve chegar a cada equipamento. Em 2026, o ofício está no centro do próprio boom de construção de data centers para IA: a McKinsey projeta uma carência de cerca de 130.000 eletricistas até 2030, enquanto empresas como Amazon, Meta e Microsoft correm para ampliar capacidade.
O valor da função não está simplesmente em saber usar ferramentas, mas em tomar decisões de instalação que se ajustem ao local evitando riscos como choque elétrico e incêndio. A IA acelera o levantamento de quantitativos a partir dos desenhos e a detecção de falhas, mas as verificações de segurança em campo e a responsabilidade pela execução seguem fortemente humanas.
24 de junho de 2026
Notícias sobre grandes expansões de centros de dados reforçam a demanda de mão de obra no curto prazo para trabalhos físicos de instalação e manutenção elétrica. Como essas tarefas exigem execução no local, conformidade com o código e adaptação manual, os eletricistas parecem um pouco mais à prova de IA do que na semana passada.
A IA não vai substituir os eletricistas, e o mercado de trabalho diz isso mais alto do que em quase qualquer outro ofício neste momento: a McKinsey projeta uma carência de cerca de 130.000 eletricistas até 2030, puxada em boa medida pelo boom de construção de data centers por trás de empresas como Amazon, Meta e Microsoft, em que só a parte elétrica pode responder por 45% a 70% do custo total de construção de um data center. Falta de gente legalmente autorizada a tornar segura a energia de um edifício não é algo que software resolva.
O que a IA vem fazendo é acelerar a papelada e o trabalho de inspeção em torno dessa carência, e não fechá-la. Ferramentas de quantitativos como Togal.AI, Drawer AI e STACK conseguem extrair de um projeto as quantidades de fiação, iluminação e quadros em uma fração do tempo que uma pessoa levaria, e um estudo independente de 2025 citado pelo G2 apontou o Togal.AI como cerca de 76% mais rápido que ferramentas concorrentes. Plataformas de termografia como a iFactory hoje transformam câmeras infravermelhas em detectores de falha sempre ligados, que classificam anomalias e geram ordens de serviço automaticamente antes que a falha aconteça.
Nada disso muda quem tem permissão para abrir um quadro energizado. Segundo a análise da Randstad sobre mais de 150 milhões de vagas publicadas nos Estados Unidos, hoje leva mais tempo contratar um encanador ou eletricista — 56 dias — do que um desenvolvedor de software, 54 dias, e o desemprego nos ofícios especializados caiu abaixo da taxa dos profissionais com diploma universitário pela primeira vez em quase cinquenta anos. O Departamento do Trabalho dos EUA respondeu incorporando formação em IA diretamente a todos os programas de aprendizagem registrada, tratando-a como uma ferramenta que os eletricistas precisam aprender, e não como uma ameaça a enfrentar.
Os ganhos mais claros da IA estão exatamente no trabalho de pré-obra e de inspeção que a demanda em escala de data center transformou em gargalo: ler projetos rápido e flagrar falhas antes que virem emergência.
Ferramentas como Togal.AI, Drawer AI e STACK extraem rotas de fiação, quadros de cargas e contagem de dispositivos de um conjunto de pranchas em uma fração do tempo que uma pessoa levaria, e a Drawer AI cita uma redução de cerca de 70% no tempo de levantamento. Isso alivia bastante a fase de planejamento. Mas interferência de vigas, conflitos com equipamentos existentes e espaço seguro de trabalho ainda exigem alguém que veja a obra.
A IA gera boas primeiras versões de verificações de isolamento, checklists de pré-energização e procedimentos padrão, ajudando a uniformizar a documentação de base. Mas esses rascunhos ainda precisam ser ajustados às condições reais de desligamento e aos riscos específicos de cada local.
Plataformas como a iFactory combinam IA e câmeras infravermelhas para classificar anomalias e pontuar severidade 24 horas por dia, flagrando falhas de equipamento envelhecido antes que escalem — num momento em que o envelhecimento dos equipamentos é fator contribuinte em boa parte dos incidentes de arco elétrico ao longo da vida útil de um ativo. Isso acelera a primeira etapa do diagnóstico. Mas decidir o que desligar e em que ordem ainda exige uma pessoa.
Textos explicativos de escopo de serviço e itens de orçamento organizados ficam mais fáceis de preparar com IA, reduzindo o peso da documentação. Mas explicar por que um serviço adicional é necessário, ou o quanto um risco é realmente grave, continua sendo responsabilidade de quem esteve diante do quadro.
O que permanece com o eletricista é tornar a instalação ao mesmo tempo segura e viável no local. Nenhuma ferramenta de quantitativos ou alerta de termografia decide sozinha por um desligamento.
Decidir o que pode ser desligado, o que precisa permanecer energizado e em que ordem as verificações devem acontecer segue firmemente humano. Uma única decisão errada em trabalho elétrico pode causar um acidente grave, e nenhum alerta automático carrega essa responsabilidade.
Um traçado de fiação que funciona no levantamento gerado por IA pode precisar mudar na obra por falta de espaço ou por interferência com equipamentos existentes. Decidir para onde desviar, e quanto da instalação existente ainda pode ser aproveitado, continua sendo trabalho humano.
Mesmo com uma câmera térmica sinalizando uma anomalia, alguém ainda precisa apurar se o problema real está no disjuntor, na fiação ou no aterramento, e decidir o que restabelecer primeiro conforme o modo como o sistema foi de fato usado e modificado ao longo do tempo.
Continua sendo importante explicar em linguagem simples as janelas de desligamento, as áreas de risco e a necessidade de serviços adicionais aos clientes e às outras especialidades que disputam o mesmo canteiro — sobretudo em meio a um boom de data centers que costuma empilhar várias equipes em um cronograma agressivo.
Neste momento, os eletricistas precisam de mais julgamento de campo e de projeto de segurança do que de memória de procedimento, além de fluência suficiente na nova camada de software para usá-la sem deixar que ela dê a palavra final.
O eletricista precisa fazer mais do que ler um diagrama: precisa imaginar onde a interferência é provável e em que as condições da prancha vão divergir do campo real, já que mesmo ferramentas rápidas de quantitativos com IA extraem apenas o que o desenho mostra, não o que a parede esconde.
O que importa não é apenas fazer a medição, mas saber por onde começar de forma segura e eficiente, ainda mais agora que as plataformas de termografia e de sensores apresentam mais anomalias para uma pessoa triar do que nunca.
Eletricistas que se movem rápido dentro de ferramentas como Togal.AI, STACK ou uma câmera térmica conectada a IA, e que sabem quando o resultado da ferramenta precisa de correção em campo, passam menos tempo na papelada e mais tempo no serviço que só um profissional habilitado pode assinar.
Com a construção de data centers empilhando equipes de elétrica, climatização e estrutura no mesmo cronograma apertado, a capacidade de ajustar o próprio serviço mantendo o canteiro inteiro em movimento virou uma das habilidades mais procuradas do ofício.
A experiência de eletricista constrói força não só em instalação elétrica, mas também em segurança de canteiro, coordenação, raciocínio diagnóstico e interface entre especialidades. Isso facilita a migração para funções vizinhas em sistemas prediais e execução de obras.
Quem entende alimentação elétrica e sistemas de controle costuma se dar bem também na manutenção e no diagnóstico de climatização. Serve a quem quer ampliar dos sistemas elétricos para a operação dos equipamentos do edifício como um todo.
O conhecimento de painéis de comando e dispositivos de segurança conversa bem com a manutenção de elevadores. Serve a quem quer aplicar o julgamento de segurança elétrica em uma função com responsabilidade sobre equipamentos ainda mais pesados.
O hábito de confrontar o projeto com a realidade do campo e de respeitar tolerâncias exatas também se traduz bem em topografia. Serve a quem quer sair da precisão de instalação para o controle de posição e de referências.
A experiência com verificações de segurança e com adaptação a condições mutáveis de canteiro também ajuda em funções mais amplas de apoio à obra, em especial nos projetos de data center que hoje mais disputam mão de obra qualificada. Serve a quem quer manter um olhar especialista enquanto apoia o canteiro inteiro.
A experiência de lidar com as interfaces entre especialidades também tem valor em instalações hidrossanitárias. Serve a quem quer ampliar dos sistemas elétricos para o encaixe e a coordenação das instalações prediais em geral.
A experiência com coordenação de desligamentos e com o sequenciamento de serviços junto a outras equipes conversa naturalmente com o planejamento de obra e a gestão de canteiro. Serve a quem quer sair da execução em campo para conduzir a obra inteira.
Os eletricistas não estão perdendo terreno para a IA. Se algo mudou, foi que o boom de data centers de 2026 transformou a falta de eletricistas habilitados em problema de manchete para Amazon, Meta e Microsoft, com a McKinsey projetando uma carência de 130.000 profissionais até 2030. O que está ficando mais rápido é a papelada e a inspeção em torno do serviço: quantitativos, checklists e detecção de falhas. O julgamento de segurança em um circuito energizado, o redesvio de traçado na obra e a explicação do serviço à próxima equipe da fila continuam sendo responsabilidade de um eletricista habilitado — e os dados de contratação já mostram isso: hoje se leva mais tempo para preencher uma vaga de eletricista do que uma de desenvolvedor de software.
Estas profissões pertencem ao mesmo setor que Eletricista. Não são trabalhos idênticos, mas ajudam a comparar a exposição à IA e a proximidade de carreira.
Atualmente, o nosso Índice de Risco de Empregos por IA atribui a Eletricista uma pontuação de 11 em 100. Uma pontuação mais alta significa que mais tarefas rotineiras e bem definidas da função já podem ser automatizadas - não é uma previsão de que a profissão vai desaparecer. A IA tende a absorver primeiro o trabalho repetitivo, enquanto o julgamento, a responsabilidade e as relações humanas permanecem com as pessoas.
A pontuação combina uma estimativa de base de quão automatizáveis são as tarefas centrais da função com uma reavaliação semanal que pondera as pesquisas, os produtos e as notícias mais recentes de IA. As pontuações são relativas entre todas as profissões monitoradas, portanto o número de Eletricista é melhor interpretado em comparação com outras funções do que como uma probabilidade absoluta.
Nenhuma função está totalmente protegida, mas você reduz a sua exposição apostando naquilo que a IA faz pior: julgamento complexo, responsabilidade ética, trabalho prático ou interpessoal e supervisão do que a IA produz. Quem usa a IA como ferramenta costuma se sair consistentemente melhor do que quem tenta competir com ela.
A pontuação é atualizada toda semana a partir do nosso índice. A variação semanal exibida nesta página mostra o quanto a exposição de Eletricista à IA mudou em relação à semana anterior.
