هل يستبدل الذكاء الاصطناعي الكتّاب التقنيين؟ مسودات الأسئلة الشائعة والإجراءات صارت رخيصة، أما رصد الافتراضات الغائبة وفروق الإصدارات فلا.
يتحول دور الكاتب التقني من شخص يكتب الشروح إلى شخص يصمم المعلومات التي يقوم عليها فهم المنتج. ستتراجع قيمة إعادة صياغة المواصفات البسيطة، لكن من يستطيعون تحمّل مسؤولية منظور المستخدم وجودة الوثائق في موقع جيد ليثبّتوا أنفسهم أصحابًا لجودة التوثيق.
يحوّل الكاتب التقني مواصفات المنتجات والأنظمة إلى وثائق يستطيع المستخدمون وفرق التشغيل فهمها فعلًا. ومن خلال محتوى المساعدة والأدلة ووثائق واجهات البرمجة (API) وإجراءات الاستخدام وملاحظات الإصدار والأسئلة الشائعة، يصل بين لغة من يبنون الأنظمة ولغة من يستخدمونها. فدوره لا يقتصر على كتابة الشروح، بل يتمثل في توصيل أنظمة معقدة دون أن يتسبب في سوء فهم.
الذكاء الاصطناعي قوي في صياغة مسودات الوثائق، لكنه لا يستطيع بعدُ أن يتولى بالكامل مهمة إدراك مواضع الغموض في المواصفات والفجوات بين المواصفة والتنفيذ الفعلي، ثم تقرير المعلومات التي ينبغي كتابتها وبأي ترتيب. ويظل دور الجسر بين فرق التطوير والمستخدمين مهمًا على وجه الخصوص.
يحسبه ai-job-risk.net من أربع مجموعات بيانات عامة، على مقياس من 0 إلى 100 نسبةً إلى 188 مهنة نغطيها. الرقم الأعلى يعني أن جزءًا أكبر من مهام الوظيفة مما يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي أداءه أو يُستخدم فيه بالفعل. وهو ليس احتمال فقدان الوظيفة.
تحليل المهام لدى الباحثين (Eloundou وزملاؤه؛ منظمة العمل الدولية). يُعرض كرتبة مئينية بين جميع المهن التي يقيّمونها.
الاستخدام المرصود لـ Microsoft Copilot وAnthropic Claude في مهام هذه المهنة. يُعرض كرتبة مئينية بين جميع المهن التي يقيّمونها.
تغيّر الإنتاجية: يُتوقع أن تنخفض حصة هذه المهنة من العمالة في القطاعات التي توظفها، إذ يتزايد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للكتّاب التقنيين إعداد الوثائق بكفاءة أكبر.
Productivity change - share decreases as the use of artificial intelligence (AI) tools grows, allowing technical writers to produce documentation more efficiently.
أرقام أمريكية لمهنة BLS "Technical writers". تفترض توقعات BLS أن التقنية تواصل التطور بوتيرتها التاريخية؛ وهي ليست توقعًا لأثر الذكاء الاصطناعي وحده.
المصادر
مؤشر التعرض يحسبه ai-job-risk.net من مجموعات البيانات أدناه (البيانات حتى 15 أكتوبر 2026). وأرقام العمل الأمريكية مصدرها BLS دون تغيير.
لم تُعدّ الجهات الناشرة هذا الموقع ولم تراجعه ولم تصادق عليه. الاستشهادات الكاملة والتراخيص والمنهجية
الكتابة التقنية من المجالات التي يستطيع فيها الذكاء الاصطناعي تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة؛ فشروح الوظائف ومسودات الأسئلة الشائعة والخطوط العريضة للإجراءات والعناوين المقترحة يمكن إعدادها كلها أسرع بكثير من ذي قبل.
ومع ذلك، فإن جودة الوثائق التقنية لا تُقاس بوجود النص، بل بقدرة القرّاء على استخدام المنتج بشكل صحيح. فإذا احتوت الوثائق على فهم خاطئ للمواصفة أو افتراضات غائبة أو فروق إصدارات أُغفلت، فقد تضر بدل أن تنفع.
أجدى طريقة للنظر إلى الكتابة التقنية ليست اعتبارها عملًا في كتابة الشروح، بل عملًا في تحويل المواصفات المعقدة إلى معرفة يستطيع الناس استخدامها على الوجه الصحيح. ومن هذا المنظور، يكمن المفتاح في الفصل بين الأجزاء التي سيجعلها الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة والقيمة التي ستبقى بشرية.
أكثر ما يُرجَّح أن يحل الذكاء الاصطناعي محله هو العمل الذي تكون فيه المواصفة واضحة أصلًا وشكل الوثيقة ثابتًا. فالفارق في السرعة في مرحلة كتابة المسودة يتقلص بسرعة.
يولّد الذكاء الاصطناعي بسهولة البنية الأساسية لشرح المعاملات والقيم المُعادة وأمثلة الاستخدام. وكلما كانت تعريفات الشيفرة والمواصفات أوضح، سهُل تسريع الصياغة. وكلما توحّدت قواعد الكتابة في الوثائق الداخلية، زادت فائدة الأتمتة.
من السهل نسبيًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد تعليمات تشغيل أساسية انطلاقًا من تسلسل الشاشات والمعرفة المتوفرة. وفي الوثائق التي تكتفي بالإجابة عن أسئلة معروفة، يُرجَّح أن تتراجع الحاجة إلى إنسان يكتب كل كلمة من البداية.
يجيد الذكاء الاصطناعي ترتيب التغييرات انطلاقًا من قوائم الفروق ومعلومات التذاكر، والمرحلة الأولى من ضغط المعلومات سهلة التسليم للآلة بشكل خاص. وإذا كانت المهمة تقتصر على تحويل التغييرات إلى نقاط، فمن المرجح أن يواصل العمل البشري الانكماش في هذا المجال.
مهام التنسيق مثل توحيد العبارات وإعادة هيكلة العناوين وإزالة التكرار يمكن تبسيطها كثيرًا بالذكاء الاصطناعي. والعمل الذي يقتصر على تنظيف الأصول الوثائقية بات وحده أقل تميزًا. وما لم يستطع أحدٌ أيضًا إعادة تنظيم المادة بالترتيب الذي يحتاجه المستخدمون فعلًا لفهمها، تبقى القيمة محدودة.
ما يبقى للكاتب التقني هو فهم المواصفات وتصميم الوثائق بطرق تمنع سوء فهم المستخدم. وكلما أدى الدور وظيفة الجسر مع فريق التطوير، كان بقاء قيمته أرجح.
كثيرًا ما تكشف عملية كتابة الوثائق عن افتراضات خفية وحالات استثنائية تركتها فرق التطوير ضمنية. ويبقى دور العثور على ما لم يُشرح بما يكفي وسدّ تلك الثغرة. فمن يلتقط الثغرات في المواصفة لأنه يحاول توثيقها تحديدًا، يستطيع أن يسهم في الوثائق وفي فريق التطوير نفسه معًا.
الشروح التي تبدو طبيعية للمطورين يصعب فهمها على المستخدمين في أحيان كثيرة. ويبقى تصميم التسلسل والأمثلة والبنية بحسب مستوى معرفة القارئ عملًا بشريًا. وأقوى الكتّاب هم من يستطيعون تخيّل المواضع التي سيتردد فيها المستخدمون وتلك التي يُرجَّح أن يقع فيها خطأ في التشغيل.
يظل من المهم شرح التغيرات في السلوك ومشكلات التوافق والافتراضات والقيود المعروفة بوضوح، فالوثائق كثيرًا ما تكون الحاجز الأخير أمام حوادث التشغيل. ويظهر الفارق في الجودة في قدرة الكاتب على إعطاء سجل التغييرات معنى من وجهة نظر المستخدم.
يبقى عمل توضيح ما يمكن نشره، وما ينبغي تخفيف صياغته، وأي العبارات صحيحة تقنيًا. فالوثائق أيضًا ثمرة تنسيق جماعي، ومن يستطيع استخراج الافتراضات التي يصعب التصريح بها وتحويلها إلى إرشادات مكتوبة واضحة يحظى بقيمة خاصة.
ما يحتاج الكتّاب التقنيون إلى تعزيزه ليس مهارة الكتابة وحدها، بل فهم المواصفات والقدرة على تصميم المعلومات. وسيأتي الفارق مستقبلًا من قدرتهم على تصميم جودة الوثائق.
من يستطيع قراءة واجهات البرمجة وبنية الأنظمة ومواصفات المنتجات بشكل مستقل يملك ميزة قوية. والفارق الحقيقي يأتي من عمق الفهم لا من إعادة الصياغة السطحية. كما أن من يحددون الأسئلة المفتوحة بأنفسهم أثناء قراءة المواصفة يميلون إلى إنتاج وثائق أدق.
يحتاج الكاتب التقني إلى القدرة على تخيّل ما سيتعثر فيه المستخدمون والمواضع التي سيرتبكون فيها، ثم بناء الوثائق على هذا الأساس. وعقلية بنية المعلومات القوية ذات قيمة خاصة؛ فالمقصود ليس أن تكتب أكثر، بل أن تقدّم المعلومة الصحيحة بالترتيب الصحيح.
من المهم أن تترك مرحلة الصياغة للذكاء الاصطناعي وأن تستثمر الوقت الموفّر في التحقق من المواصفات وتحسين البنية. ومن يستخدمون الذكاء الاصطناعي أداةً مساعدة في الكتابة هم الأرجح أن يرفعوا إنتاجيتهم. والمهم هو أن تفرز قبل استخدام الأداة المسائل التي يجب أن يتحقق منها الإنسان.
للتحقق من النقاط غير الواضحة وسدّ الثغرات في المواصفة، يحتاج الكاتب التقني إلى التواصل بفعالية مع فرق التطوير. ومن يستطيع أن يكون جسرًا بين التقنية واللغة يُرجَّح أن يحتفظ بقيمته. وحتى طريقة طرح السؤال تغيّر كمّ ونوع تفاصيل المواصفة التي يمكن استخلاصها.
تبني خبرة الكتابة التقنية نقاط قوة في فهم المواصفات وتصميم الشروح وإدارة الجودة، ما يجعل الانتقال سهلًا نسبيًا إلى أدوار مجاورة تتطلب شخصًا يصل بين المنظورين التقني وغير التقني.
يمكن توسيع الخبرة في اكتشاف الغموض في المواصفات وتنظيمها من وجهة نظر المستخدم لتشمل تحديد المتطلبات وترتيب الأولويات. وهذا منطقي لمن يريد الانتقال من تنظيم المعلومات إلى تقرير ما ينبغي بناؤه.
مؤشر التعرض 82/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +6.9%
القدرة على ملاحظة الخطوات الناقصة والافتراضات الخفية تنطبق مباشرة على التحقق من الجودة والتأكد من إعادة إنتاج المشكلات. والخبرة في التفكير في المواضع التي سيتعثر فيها المستخدمون تتحول إلى منظور قوي في الاختبار.
مؤشر التعرض 95/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +5.7%
يمكن إعادة توجيه مهارة تنظيم المعلومات المعقدة وتحويلها إلى شيء يستفيد منه الآخرون نحو التحليل الرقمي وتنظيم الرؤى. ويتوافق هذا الدور بشكل خاص مع التقارير التحليلية التي تحمل التزامًا بالشرح الواضح.
مؤشر التعرض 95/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +34.6%
الخبرة في سد فجوات المعلومات بين فرق التطوير والمستخدمين قابلة للتوسع لتشمل تنسيق المشاريع وتعديل المتطلبات. وهو دور يستطيع فيه المرء أن يصنع قيمة بوصفه مديرًا يتمتع بوعي قوي بالمواصفات.
مؤشر التعرض 70/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +6.7%
يمكن توسيع التميز في جودة الكتابة وتصميم البنية ليصبح حكمًا تحريريًا على مستوى المنشورات. وهذا المسار يناسب من يريد تطبيق الدقة التي اكتسبها في الوثائق التقنية على مجال أوسع من تصميم المعلومات.
مؤشر التعرض 94/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 -1.1%
القدرة على إعادة ترتيب الشروح وفق التسلسل الطبيعي لفهم القارئ تنطبق على تحسين المحتوى الموجه للجمهور العام، وتصبح الخبرة في تفكيك التعقيد التقني رصيدًا كبيرًا.
مؤشر التعرض 95/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 -0.3%
يتحول دور الكاتب التقني من شخص يكتب الشروح إلى شخص يصمم المعلومات التي يقوم عليها فهم المنتج. ستتراجع قيمة إعادة صياغة المواصفات البسيطة، لكن من يستطيعون تحمّل مسؤولية منظور المستخدم وجودة الوثائق في موقع جيد ليثبّتوا أنفسهم أصحابًا لجودة التوثيق.
الوظائف المعروضة هنا تنتمي الى القطاع نفسه الذي تنتمي اليه الكاتب الفني. وهي ليست الوظيفة نفسها، لكنها تساعد على مقارنة تاثير الذكاء الاصطناعي وقرب المسارات المهنية.
تسجّل مهنة الكاتب الفني 96 من 100 على مؤشرنا للتعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي (المرتبة 6 من 188). ويقيس ذلك مقدار العمل الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي أداءه أو يُستخدم فيه، لا ما إذا كانت الوظيفة ستختفي. يتوقع مكتب BLS أن يتغير التوظيف في مهنة الكاتب الفني في الولايات المتحدة بنسبة +0.8% بين 2025 و2035.
أكثر ما يُرجَّح أن يحل الذكاء الاصطناعي محله هو العمل الذي تكون فيه المواصفة واضحة أصلًا وشكل الوثيقة ثابتًا. فالفارق في السرعة في مرحلة كتابة المسودة يتقلص بسرعة. على سبيل المثال: صياغة شروح واجهات البرمجة وتعليقات الدوال، إعداد المسودات الأولى للأسئلة الشائعة وإجراءات التشغيل، تلخيص ملاحظات الإصدار، تنسيق الوثائق القائمة وإعادة ترتيبها.
ما يبقى للكاتب التقني هو فهم المواصفات وتصميم الوثائق بطرق تمنع سوء فهم المستخدم. وكلما أدى الدور وظيفة الجسر مع فريق التطوير، كان بقاء قيمته أرجح. على سبيل المثال: اكتشاف الغموض في المواصفات والتثبت منه، تصميم الوثائق من منظور المستخدم، تنظيم فروق الإصدارات والتنبيهات التشغيلية، التنسيق مع فرق التطوير.
ما يحتاج الكتّاب التقنيون إلى تعزيزه ليس مهارة الكتابة وحدها، بل فهم المواصفات والقدرة على تصميم المعلومات. وسيأتي الفارق مستقبلًا من قدرتهم على تصميم جودة الوثائق. على سبيل المثال: الفهم التقني وقراءة المواصفات، تصميم المعلومات المتمحور حول المستخدم، مهارة توظيف الذكاء الاصطناعي في توليد المسودات، التواصل مع المطورين.
