هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل رجال الإطفاء؟ يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي استمرار نمو الوظائف. تعرّف إلى ما تغيّره أدوات الرصد الذكية فعلًا.
لن يصبح رجال الإطفاء بلا حاجة إليهم؛ فمكتب إحصاءات العمل الأمريكي ما زال يتوقع نمو الوظائف في هذه المهنة. ما يتغير هو مدى سرعة اكتشاف الحريق وطريقة فرز مكالمة 911: فشبكات كاميرات حرائق الغابات مثل Pano AI وAlert California، وأنظمة فرز البلاغات مثل النظام الذي تشغّله إدارة إطفاء سياتل منذ عامين، تستوعب جزءًا حقيقيًا من أعمال التحضير.
لا يقتصر عمل رجل الإطفاء على إخماد الحرائق؛ فهو يتخذ قرارات مصيرية تحت ضغط زمني شديد في الحرائق وعمليات الإنقاذ والبلاغات الطبية الطارئة والاستجابة للكوارث وتأمين مواقع الحوادث. ومنذ لحظة الوصول، عليه أن يقرأ الموقف ويحدد الأولويات ويقرر من يتحرك وإلى أين.
صحيح أن الذكاء الاصطناعي قادر على دعم تحليل البلاغات وتحسين مسارات الإرسال ومراقبة حرائق الغابات بالكاميرات والصيانة الوقائية، لكنه لا يمحو قيمة رجال الإطفاء. فما زال على البشر أن يتحركوا جسديًا وسط الحرارة والدخان وضعف الرؤية والفوضى مع الحفاظ على سلامة الناس. والنظرة الواقعية إلى أثر الذكاء الاصطناعي في هذه المهنة تفصل بين أتمتة التحضير والدعم من جهة، والطبيعة التي لا غنى عنها للاستجابة الأولى في الميدان من جهة أخرى.
يحسبه ai-job-risk.net من أربع مجموعات بيانات عامة، على مقياس من 0 إلى 100 نسبةً إلى 188 مهنة نغطيها. الرقم الأعلى يعني أن جزءًا أكبر من مهام الوظيفة مما يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي أداءه أو يُستخدم فيه بالفعل. وهو ليس احتمال فقدان الوظيفة.
تحليل المهام لدى الباحثين (Eloundou وزملاؤه؛ منظمة العمل الدولية). يُعرض كرتبة مئينية بين جميع المهن التي يقيّمونها.
الاستخدام المرصود لـ Microsoft Copilot وAnthropic Claude في مهام هذه المهنة. يُعرض كرتبة مئينية بين جميع المهن التي يقيّمونها.
لا يذكر مكتب BLS أي عامل خاص بهذه المهنة، لذا يعكس هذا الإسقاط أساسًا نمو أو تراجع القطاعات التي توظفها.
أرقام أمريكية لمهنة BLS "Firefighters". تفترض توقعات BLS أن التقنية تواصل التطور بوتيرتها التاريخية؛ وهي ليست توقعًا لأثر الذكاء الاصطناعي وحده.
المصادر
مؤشر التعرض يحسبه ai-job-risk.net من مجموعات البيانات أدناه (البيانات حتى 15 أكتوبر 2026). وأرقام العمل الأمريكية مصدرها BLS دون تغيير.
لم تُعدّ الجهات الناشرة هذا الموقع ولم تراجعه ولم تصادق عليه. الاستشهادات الكاملة والتراخيص والمنهجية
لن يحل الذكاء الاصطناعي محل رجال الإطفاء. إذ يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) أن يستمر نمو التوظيف في هذه المهنة مع توافر فرص شاغرة كل عام (الأرقام الأمريكية معروضة في لوحة البيانات أعلاه)، رغم أن أدوات الرصد والإرسال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تنتشر في هذا المجال أسرع من أي قطاع آخر تقريبًا في السلامة العامة. ما يغيّره الذكاء الاصطناعي هو مدى سرعة اكتشاف الحريق وطريقة فرز البلاغ قبل وصول الطواقم، لا هوية من يدخل المبنى.
ويتضح هذا الفرق جليًا في طريقة استخدام التقنية على أرض الواقع. فشبكة Pano AI من الكاميرات المراقَبة بالذكاء الاصطناعي تغطي اليوم نحو 50 مليون فدان في 17 ولاية أمريكية إضافة إلى أجزاء من أستراليا وكندا، ونبّهت إلى 725 حريقًا في عام 2025 وحده؛ أما نظام Alert California التابع لجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، المبني على شبكة كاميرات مماثلة، فقد رصد 915 حريقًا في العام نفسه قبل أن يبلّغ عنها أي شخص من الجمهور. وفي مارس 2026 التقطت إحدى هذه الكاميرات دخانًا مبكرًا لما عُرف لاحقًا بحريق Diamond في غابة كوكونينو الوطنية بولاية أريزونا، فتحقق محللون بشريون من أنه ليس سحابة أو غبارًا، ثم أُرسلت الطواقم واحتُوي الحريق قبل أن يتجاوز 7 أفدنة. وفي كل هذه الأنظمة، ما زال إنسان هو من يتحقق من الرصد، وما زال طاقم إطفاء هو من يقتحم الموقع. كما أن خدمات الإطفاء تشمل ما هو أوسع بكثير من مكافحة الحرائق النشطة: الإنقاذ والوقاية والاستعداد للكوارث والقيادة الميدانية كلها جزء من العمل، ويبقى الحكم على ما يُقدَّم أولًا وإلى أي حد يمكن التوغل في الموقع حكمًا بشريًا خالصًا.
حتى في مهنة الإطفاء، باتت المراحل السابقة لدخول منطقة الخطر، أي التحضير قبل الإرسال وتنظيم المعلومات الروتينية، تخضع للأتمتة بشكل متزايد، وتكشف عمليات النشر في 2026 إلى أي مدى وصل ذلك بالفعل. والأعمال القائمة على معلومات الدعم لا على التدخل الجسدي هي الأكثر تأثرًا.
تراقب شبكات الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Pano AI وAlert California، ملايين الأفدنة على مدار الساعة، وتستطيع رصد عمود الدخان أسرع من انتظار اتصال أحد المواطنين؛ فنظام Pano وحده رصد 725 حريقًا في 2025. وبالمثل، تنظّم برمجيات بلاغات الطوارئ صوت مكالمات 911 وبيانات الموقع في أنواع حوادث محتملة ومستويات إلحاح قبل أن يرد موظف الإرسال. وهكذا تصبح المرحلة الأولى من الرصد والتصنيف مؤتمتة إلى حد كبير.
تستخدم إدارة إطفاء سياتل منذ أكثر من عامين ذكاءً اصطناعيًا من شركة Corti الدنماركية للاستماع إلى مكالمات 911 الطبية في الوقت الفعلي، وتحديد المتصلين الذين يمكن تحويلهم بأمان إلى مركز اتصال يعمل فيه ممرضون بدلًا من إرسال طاقم. ويفيد مركز اتصالات أبرشية أورلينز في لويزيانا بمكاسب مماثلة من الفرز والترجمة والتفريغ النصي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ما قلّص ساعات العمل الإضافية لموظفي الإرسال. أما ما يبقى خارج ذلك فهو تقرير كيفية تكيّف الطاقم بعد وصوله فعليًا إلى الموقع.
بوسع الذكاء الاصطناعي تبسيط إدارة سجلات فحص المركبات وأجهزة التنفس وأدوات الإنقاذ، مع اكتشاف مشكلات الصيانة المحتملة مبكرًا. وحين يكون العمل في جوهره حفظًا للسجلات وإدارة للجداول، تقل الحاجة إلى شخص يتتبع كل شيء يدويًا، وتكون المهام الإدارية في المرحلة الأولى من الصيانة مكشوفة بشكل خاص.
يمكن للأدوات الذكية المساعدة في تحليل مقاطع التدريب المصورة وسجلات التوقيت لاكتشاف أخطاء الحركة الأساسية في التمارين الروتينية، ما يقلل اعتماد هذه المراجعة كليًا على مراقب بشري. لكن تحديد ما هو خطير فعلًا في ظروف حادث حقيقي، مع الدخان والحرارة والانهيار الإنشائي غير المتوقع، يظل مهمة مختلفة تمامًا.
تكمن قيمة رجال الإطفاء في ترتيب الأولويات وسط الخطر. فكل نظام ذكاء اصطناعي ورد ذكره أعلاه، من شبكات الكاميرات إلى نماذج فرز البلاغات وبرمجيات الإرسال، يسلّم القيادة لإنسان في اللحظة التي يصل فيها الطاقم إلى الموقع، لأن الحكم الحقيقي يُتخذ هناك.
بمجرد وصولهم، يتعين على رجال الإطفاء الحكم على بنية المبنى وحالة الدخان وشدة النيران ووضع الإخلاء وخطر الانهيار الثانوي، ليقرروا إلى أي مدى يمكنهم التقدم بأمان. قد تؤكد الكاميرا وجود حريق، لكنها لا تستطيع أن تخبر الطاقم بما سيحدث للمبنى خلال التسعين ثانية التالية. هذا الحكم يبقى بيد الشخص الواقف أمامه.
عند وجود عدة ضحايا أو مخاطر في الوقت نفسه، على رجل الإطفاء أن يقرر فورًا من يصل إليه أولًا، وعبر أي طريق، وبأي وسيلة. ولأن إنقاذ كل شيء دفعة واحدة مستحيل، فإن مسؤولية اختيار الترتيب الصحيح ثقيلة، ويظل رسم هذه الحدود قرارًا بشريًا.
حتى حين يكون الإنقاذ هو الأولوية، تنهار العملية برمتها إذا تعرّض رجال الإطفاء أنفسهم لخطر كان يمكن تجنبه. ولا بد من شخص يحكم على التوقيت المناسب للدخول أو الانسحاب أو تبديل المعدات مع صون سلامة الطاقم ككل، وهي مسؤولية لا يحملها أي نظام رصد.
تتطلب مواقع الحرائق تنسيقًا متزامنًا مع السكان والشرطة وفرق الإسعاف وشركات المرافق. والسيطرة على الفوضى مع توجيه الأشخاص المناسبين إلى المواقع المناسبة عمل بشري بامتياز، يجمع بين القيادة الميدانية والتنسيق بين الأفراد.
لم تعد القوة البدنية والخبرة الميدانية وحدهما كافيتين لرجل الإطفاء. فمع انتشار أدوات الرصد والإرسال، أصبحت القدرة على الاستفادة من معلوماتها دون الإفراط في الثقة بها مهارة قائمة بذاتها.
مع ازدياد المعلومات التي تضعها كاميرات حرائق الغابات ونماذج فرز مكالمات 911 أمام الطاقم قبل وصوله، يظل على رجل الإطفاء أن يربط تلك البيانات بما يلاحظه بعد الوصول ليحدد أخطر النقاط. فالمهارة الحقيقية هي تحويل المعلومات إلى معنى ميداني، لا مجرد تلقّيها.
لا يكفي أن يكون الفرد فعالًا بمفرده؛ إذ ينبغي لرجل الإطفاء أن يفهم كيف يتحرك الفريق كوحدة واحدة. ومن يستطيع تحديد من يفعل ماذا ومتى يجب التراجع يرفع مستوى السلامة والفعالية معًا، ويبقى هذا التنسيق عصيًّا على الاستبدال حتى مع تطور الأدوات الفردية.
مع أنظمة مثل Corti التي تستمع إلى كل مكالمة 911، وشبكات كاميرات تنبّه إلى الدخان تلقائيًا، يحتاج رجال الإطفاء إلى تقرير مدى الثقة في التنبيه الآلي بدلًا من قبوله دون تمحيص. والأقوى بينهم هم من يستطيعون العودة إلى حكمهم الخاص حين تكون القراءة الآلية خاطئة.
في موقع الطوارئ، قد تُحدث القدرة على مخاطبة الضحايا أو السكان بإيجاز ووضوح فرقًا بين الحياة والموت. واختيار كلمات تصل إلى السامع رغم الخوف والارتباك من أقوى نقاط القوة البشرية في هذه المهنة، ولا تقترب منه أي أداة إرسال.
لا تنبع قيمة الخبرة التي يكتسبها رجل الإطفاء من العمل البدني بحد ذاته بقدر ما تنبع من القدرة على اتخاذ قرارات الاستجابة الأولى مع حماية السلامة في بيئات عالية الخطورة. وهذه القدرة تنتقل جيدًا إلى أدوار أخرى تتطلب بدورها منع الحوادث الكبرى والتنسيق تحت الضغط.
تمثل خبرة مراقبة السلامة وسير العمل معًا في بيئات ميدانية عالية الخطورة رصيدًا قويًا في إدارة العمليات، خاصة في البيئات التي لا تزال فيها المراقبة الآلية تحتاج إلى إنسان يقرر ما يجب فعله إزاء التنبيه.
مؤشر التعرض 63/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +5.0%
ترتبط خبرة تطبيق إجراءات السلامة والقواعد على الأرض ارتباطًا طبيعيًا بعمل الامتثال، وتناسب من يستطيعون التفكير بوضوح فيما يجب فرضه لمنع الخطر قبل أن تلتقطه الفحوص الآلية.
لخبرة رصد الشذوذات الصغيرة ومنع الحوادث الكبرى قيمة حقيقية في ضمان الجودة، وهي تنتقل بسلاسة إلى أعمال تركز على منع المشكلات قبل وقوعها.
مؤشر التعرض 47/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +2.5%
تُعد خبرة تنسيق عدة أشخاص ومعدات تحت ضغط زمني شديد نقطة قوة كذلك في تنفيذ المشاريع، وتلائم من يرغبون في توظيف قدرتهم على اتخاذ القرار تحت الضغط في بيئة مختلفة.
مؤشر التعرض 70/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +6.7%
تنتقل خبرة تقدير حالة المركبات والأدوات مع استخدامها بأمان مباشرة إلى أعمال الصيانة، لا سيما مع انتشار جدولة الفحوص بمساعدة الذكاء الاصطناعي التي ما زالت تحتاج إلى شخص يتصرف بناءً على ما تكشفه.
مؤشر التعرض 38/100 · الوظائف الأمريكية 2025–35 +17.8%
لن يصبح رجال الإطفاء بلا حاجة إليهم؛ فمكتب إحصاءات العمل الأمريكي ما زال يتوقع نمو الوظائف في هذه المهنة. ما يتغير هو مدى سرعة اكتشاف الحريق وطريقة فرز مكالمة 911: فشبكات كاميرات حرائق الغابات مثل Pano AI وAlert California، وأنظمة فرز البلاغات مثل النظام الذي تشغّله إدارة إطفاء سياتل منذ عامين، تستوعب جزءًا حقيقيًا من أعمال التحضير. أما التقييم الفوري للخطر، وترتيب أولويات إنقاذ الأرواح، وسلامة الفريق، والتنسيق في الموقع، فكلها تبقى بشرية. والأرجح أن يظل لا غنى عن أولئك القادرين على تحمّل مسؤولية قرارات الاستجابة الأولى في قلب الخطر.
الوظائف المعروضة هنا تنتمي الى القطاع نفسه الذي تنتمي اليه رجل اطفاء. وهي ليست الوظيفة نفسها، لكنها تساعد على مقارنة تاثير الذكاء الاصطناعي وقرب المسارات المهنية.
تسجّل مهنة رجل اطفاء 25 من 100 على مؤشرنا للتعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي (المرتبة 180 من 188). ويقيس ذلك مقدار العمل الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي أداءه أو يُستخدم فيه، لا ما إذا كانت الوظيفة ستختفي. يتوقع مكتب BLS أن يتغير التوظيف في مهنة رجل اطفاء في الولايات المتحدة بنسبة +3.7% بين 2025 و2035.
حتى في مهنة الإطفاء، باتت المراحل السابقة لدخول منطقة الخطر، أي التحضير قبل الإرسال وتنظيم المعلومات الروتينية، تخضع للأتمتة بشكل متزايد، وتكشف عمليات النشر في 2026 إلى أي مدى وصل ذلك بالفعل. والأعمال القائمة على معلومات الدعم لا على التدخل الجسدي هي الأكثر تأثرًا. على سبيل المثال: الرصد المبكر لحرائق الغابات وتنظيم البلاغات الأولية، الفرز الأولي للبلاغات الطبية غير الطارئة وتحويلها، تنظيم سجلات فحص المعدات وإدارة الصيانة، التحليل المتكرر لبيانات التدريب.
تكمن قيمة رجال الإطفاء في ترتيب الأولويات وسط الخطر. فكل نظام ذكاء اصطناعي ورد ذكره أعلاه، من شبكات الكاميرات إلى نماذج فرز البلاغات وبرمجيات الإرسال، يسلّم القيادة لإنسان في اللحظة التي يصل فيها الطاقم إلى الموقع، لأن الحكم الحقيقي يُتخذ هناك. على سبيل المثال: تقييم الخطر فور الوصول، تحديد الأولويات في إنقاذ الأرواح، حماية سلامة الفريق بأكمله، ضبط الموقع والتنسيق مع السكان والجهات المعنية.
لم تعد القوة البدنية والخبرة الميدانية وحدهما كافيتين لرجل الإطفاء. فمع انتشار أدوات الرصد والإرسال، أصبحت القدرة على الاستفادة من معلوماتها دون الإفراط في الثقة بها مهارة قائمة بذاتها. على سبيل المثال: دقة التنبؤ بالخطر واستيعاب الموقف، فهم هياكل القيادة وعمليات الفريق، القدرة على تصفية معلومات الدعم الذكية والإشراف عليها، التواصل في الأزمات مع السكان والضحايا.
